Python回顾与整理3：数字

Posted 2020-06-23

Python回顾与整理3：数字

0.说明

数字用的次数是否多主要是看需求，如果是做自动化运维平台开发，比如做一个自动监控的系统，那么你肯定需要收集一定量的数据，然后再对这些数据做一定的处理，那么这时候，你就一定需要用得上数字的。当然，我这里所说的要不要用数字，指的是，你是否需要对你的数据做一定的处理。

1.数字简介

数字是不可更改类型，也就是说变更数字的值会生成新的对象。

（1）创建数值对象并用其赋值（数字对象）

>>> anInt = 1

>>> aComplex = 1.23+4.56j

（2）更新数字对象

因为数字对象是不可变对象，所以所谓的更新指的是：删除该变量原来指向的数字对象，同时生成一个新的数字对象并让该变量指向它。

>>> anInt = 1

>>> id(anInt)

35934552

>>> anInt += 1

>>> anInt

2

>>> id(anInt)

35934528

（3）删除数字对象

只要数字对象的引用计数器为零，那么该数字对象本身就会被删除。

>>> del anInt

>>> id(anInt)

Traceback (most recent call last):

File "<stdin>", line 1, in <module>

NameError: name ‘anInt‘ is not defined

2.整型

Python的整型分为几种：布尔型 标准整型  长整型

（1）布尔型

取值范围只有True和False。

（2）标准整型

相当于是C的（有符号）长整型，八进制数以数字“0”开始，十六进制数以“0x”或“0X”开头。

（3）长整型

末尾加上字母“L”或“l”，但建议写成大写

需要注意的是，在现在，Python的标准整型和长整型其实区分已经不明确了，已经不需要考虑是使用标准整型和长整型了，因为一旦有数据溢出的情况，Python将会自动为我们转换为长整型，即整型和长整型会慢慢统一。

3.双精度浮点数

Python中的浮点型类似C语言中的double类型，是双精度浮点型（即长浮点数），每个浮点型占8个字节，即64位，完全遵守IEEE745标准浮点数规范。（关于长浮点数的表示方法以及在计算机中的处理，可以参考计算机组成原理的相关书籍）

下面是一些合法的表示方法：

>>> 0.0

0.0

>>> -777.

-777.0

>>> 96e3 * 1.0

96000.0

>>> 4.3e25

4.3e+25

>>> 9.384e-23

9.384e-23

>>> float(12)

12.0

>>> 4.2E-10

4.2e-10

4.复数

一个复数是一对有序浮点型(x, y)，表示为x + yj，其中x是实数部分，y是虚数部分。有下面的注意点：

• 虚数不能单独存在，它们总是和一个值为0.0的实数部分一起来构成一个复数

• 复数由实数部分和虚数部分组成

• 表示虚数的语法：x + yj

• 实数部分和虚数部分都是浮点型

• 虚数部分必须有后缀j或J

根据上面的要点，要写出合法的复数就很简单了。

（1）复数的内建属性

主要是复数的实部，虚部以及它的共轭复数，如下：

>>> aComplex = 1.3 + 3j

>>> aComplex.real

1.3

>>> aComplex.imag

3.0

>>> aComplex.conjugate()

(1.3-3j)

5.操作符

Python操作符主要是指三种：标准类型操作符 数值操作符和专门的整型操作符。

（1）混合模式操作符

主要是指，当两种类型不同的数值进行运算时，Python会根据相应的规则自动帮我们作类型的强制转换，而这些规则如下：

• 如果有一个操作数是复数，另一个操作数则被转换为复数

• 否则，如果有一个操作数是浮点型，另一个操作数被转换为浮点型

• 否则，如果有一个操作数是长整型，另一个操作数被转换为长整型

• 否则，两者必须都是普通整型，无须作类型转换

（2）标准类型操作符

在《Python回顾与整理2：Python对象》中，介绍了Python标准类型的操作符，这些标准类型操作符对数值类型也是适用的，举例如下：

>>> 1 == 1

True

>>> 1 < 5 < 9

True

>>> 1 < 5 and 5 < 9

True

（3）算术操作符

这类操作符在许多编程语言中都有，如加 减 乘 除 取余和幂运算等等。部分介绍如下：

（a）除法

• 传统除法：

>>> 3 / 2

1

>>> 1 / 2

0

>>> 1.0 / 2.0

0.5

• 真正的除法：

>>> from __future__ import division

>>> 1 / 2

0.5

>>> 1.0 / 2.0

0.5

需要注意的是，__future__是Python提供新特性测试的一个包，对于可能会在以后支持的特性 ，Python都会将其归入这个包以供测试。

• 地板除：

>>> 1 // 2

0

>>> 1.0 // 2.0

0.0

>>> 3 // 2

1

在Python3+版本中，除法已经是真正的除法了，而不是默认的地板除，当然，如果确定是要使用地板除的，只需要使用“//”就可以了。

（2）取余

>>> 5 % 2

1

（3）幂运算

本文出自 “香飘叶子” 博客，请务必保留此出处http://xpleaf.blog.51cto.com/9315560/1751108