算法网络最大流 EK

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了算法网络最大流 EK相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

 

网络流是干嘛的?举一个例子:

在一个水上城市中,有很多小镇,之间有很多座桥连着,每一座桥因为制作材料不同最大载重不同,如果超过最大载重,桥就垮了,桥上的人就GG了,所以我们不能让这样的情况发生——即:每一条边的流量不能超过容量,我们再规定一个起点,一个终点,我们要从起点运货到终点,只有一次机会但可以同时走多条道路充分利用资源,最后求:最大运货量可以为多少?

这就是网络最大流问题,求某点到某点的最大流量。

EK算法,网络流最朴素的算法,不断寻找增广路,再来回两遍减容量,加ans,容易理解:

 

技术分享
 1 #include<cmath>
 2 #include<cstdio>
 3 #include<cstring>
 4 #include<iostream>
 5 #include<algorithm>
 6 using namespace std;
 7 const int MAXN=200+10,inf=2000000000;
 8 int c[MAXN][MAXN],f[MAXN][MAXN],q[MAXN][2],n,m,ans;//c数组是记录容量,f数组是记录流量,q为队列,因为既要记录当前点,也要记录路径,所以开2维
 9 bool p[MAXN],mark=true;//p代表每个点是否可取(每个点只能取一次)
10 inline void read(int &x)
11 {
12     x=0;
13     char c=getchar();
14     while(c<0||c>9)c=getchar();
15     while(c>=0&&c<=9)
16     {
17         x=(x<<3)+(x<<1)+(c^0);
18         c=getchar();
19     }
20 }
21 int main()
22 {
23     read(m);read(n);
24     for(register int i=1;i<=m;++i)//输入容量,没有连通的容量就为0
25     {
26         int x,y,z;
27         read(x);read(y);read(z);
28         c[x][y]+=z;//有可能两个点之间有多条管道
29     }
30     while(mark)
31     {
32         mark=false;
33         for(register int i=1;i<=n;++i)p[i]=true;//把每个点都设为可取
34         p[1]=false;//把1取走
35         q[1][0]=1;//放入队列
36         q[1][1]=0;//1的前面路径为0
37         int head=0,tail=1;//队列的头和尾
38         while(head<tail)//走第一遍,寻找起点到终点的路径
39         {
40             head++;
41             int x=q[head][0];//取出队首元素
42             for(register int i=1;i<=n;++i)
43             {
44                 if(p[i]&&(c[x][i]>f[x][i]||f[i][x]>0))//判断如果该点可取并且容量大于流量(因为f初始化为0,而不连通的两点c数组的值也为0,所以不会计入)或当前方向为反向时(反向没有容量)判断正向是否有流量,若有流量则代表有容量
45                 {
46                     p[i]=false;//设为不可取
47                     q[++tail][0]=i;//放入队列
48                     q[tail][1]=head;//记录路径(注意:存的是head,即当前点在队列中的位置)
49                     if(i==n)//如果当前点是终点,那么已经找到了一条路径
50                     {
51                         mark=true;
52                         break;//直接跳出循环
53                     }
54                 }
55             }
56             if(mark)break;
57         }
58         if(!mark)break;//如果找不到路径了,就是都搜完了,就跳出循环
59         int minn=inf,pos=tail;//minn代表瓶颈,pos从终点向前找
60         while(q[pos][1])//走第二遍,从后往前寻找瓶颈  //只要当前点的前面还有点
61         {
62             int x=q[q[pos][1]][0],y=q[pos][0];//x,y为一条管道的两个端点,x为前面的点,y为后面的点
63             if(c[x][y]>f[x][y])minn=min(minn,c[x][y]-f[x][y]);//如果容量大于流量,即还可以流,那么更新瓶颈
64             else if(f[y][x]>0)minn=min(minn,f[y][x]);//另一种情况,反向流量最大为正向流量
65             pos=q[pos][1];//进行下一个点的搜索
66         }
67         pos=tail;
68         while(q[pos][1])//走第三遍,更改路径上的流量
69         {
70             int x=q[q[pos][1]][0],y=q[pos][0];
71             if(c[x][y]>f[x][y])f[x][y]+=minn;//正向,(正向)流量加上瓶颈
72             else f[y][x]-=minn;//反向,(正向)流量减去瓶颈
73             pos=q[pos][1];
74         }
75     }
76     for(register int i=2;i<=n;++i)ans+=f[1][i];//从起点流出的必会流到终点,起点(或终点)的所有流量即为最大流
77     printf("%d",ans);
78     return 0;
79 }
网络最大流 EK

 

以上是关于算法网络最大流 EK的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

算法学习笔记(8.1): 网络最大流算法 EK, Dinic, ISAP

图论算法-网络最大流EK;Dinic

HDU 1532 Drainage Ditches(最大流 EK算法)

算法网络最大流 EK

最大流的EK算法模板

最大流 EK算法 (转)