线程学习--queue

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了线程学习--queue相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

http://www.cnblogs.com/sigm/p/6186401.html

一、ConcurrentLinkedQueue

是一个适用于高并发场景下的队列,通过无锁的方式,实现了高并发状态下的高性能,通常ConcurrentLinkedQueue性能好于BlockingQueue。它是一个基于链接节点的无界线程安全队列。该队列的元素遵循先进先出的原则。头是最先加入的,尾是最近加入的,该队列不予许null元素。

方法:add()和offer()都是加入元素的方法

     poll和peek都是去头元素的方法,区别在于前者会删除元素,后者不会

ConcurrentLinkedQueue<String> q = new ConcurrentLinkedQueue<String>();
        q.offer("a");
        q.offer("b");
        q.offer("c");
        q.offer("d");
        q.add("e");
        
        System.out.println(q.poll());    //a 从头部取出元素,并从队列里删除
        System.out.println(q.size());    //4
        System.out.println(q.peek());    //b
        System.out.println(q.size());    //4

 

二、BlockingQueue接口

ArrayBlockingQueue:基于数组的阻塞队列实现,在ArrayBlockingQueue内部,维护了一个定长数组,以便缓存队列中的数据对象,其内部没有实现读写分离,长度需要定义

ArrayBlockingQueue<String> array = new ArrayBlockingQueue<String>(5);
        array.put("a");
        array.put("b");
        array.add("c");
        array.add("d");
        array.add("e");
        array.add("f");
        //System.out.println(array.offer("a", 3, TimeUnit.SECONDS));

 

LinkedBlockingQueue:基于链表的阻塞队列,其内部也维持着一个数据缓冲队列(一个链表构成),之所以能够高效的处理并发数据,因为内部实现了分离锁(读写分离两个锁),从而实现生产者和消费者操作的完全并行运行,是一个无界队列。

LinkedBlockingQueue<String> q = new LinkedBlockingQueue<String>();
        q.offer("a");
        q.offer("b");
        q.offer("c");
        q.offer("d");
        q.offer("e");
        q.add("f");
        //System.out.println(q.size());
        
        for (Iterator iterator = q.iterator(); iterator.hasNext();) {
            String string = (String) iterator.next();
            System.out.println(string);
        }

SynchronousQueue:一种没有缓冲的队列,生产者产生的数据直接会被消费者获取并消费

 

PriorityBlockingQueue:

 

DelayQueue:

以上是关于线程学习--queue的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

python基础学习日志day9--线程队列queue

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Python 线程队列 Queue – FIFO

python小白学习记录 多线程爬取ts片段

关于多线程之GCD的一些学习要点

Python学习笔记——进阶篇第九周———线程进程协程篇(队列Queue和生产者消费者模型)