SQL中 LEFT JOIN ON 条件的效率高低比较

Posted 2023-05-04

SELECT * FROM TABLEA A LEFT JOIN TABLEB ON A.ID = B.ID AND B.NAME = '123'

SELECT * FROM TABLEA A LEFT JOIN (SELECT * FROM TABLEB WHERE B.NAME = '123') B ON A.ID = B.ID
这两条SQL得出的结果是一样的 但是在数据量比较大的时候 哪一条的效率要高一些

第一种效率高，子查询是不会有索引的，并且以结果集作为子查询更慢

SELECT * FROM TABLEA A LEFT JOIN TABLEB ON A.ID = B.ID AND B.NAME = '123'

如果数据量大的话，想要效率更高把*用对应的字段代替 参考技术A 第一种效率高，子查询是不会有索引的

sql中join on两个条件怎么写

表1 LEFT 表1.b=表2。

表1.a=表2。

FROM &nbsp.b WHERE 表2 JOIN&nbsp.

a ANDON&nbsp： SELECT *&nbsp。

结构化查询语言是一种特殊目的的编程语言，是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询，同时也是数据库脚本文件的扩展名。

结构化查询语言是高级的非过程化编程语言，允许用户在高层数据结构上工作。它不要求用户指定对数据的存放方法，也不需要用户了解具体的数据存放方式，所以具有完全不同底层结构的不同 数据库系统,可以使用相同的结构化查询语言作为数据输入与管理的接口。

1986年10月，美国国家标准协会对SQL进行规范后，以此作为关系式数据库管理系统的标准语言，1987年得到国际标准组织的支持下成为国际标准。

结构化查询语言SQL是最重要的 关系数据库操作语言，并且它的影响已经超出 数据库领域，得到其他领域的重视和采用，如 人工智能领域的数据检索，第四代软件开发工具中嵌入SQL的语言等。

SQL 是1986年10 月由 美国国家标准局通过的 数据库语言美国标准，接着，国际标准化组织颁布了SQL正式国际标准。1989年4月，ISO提出了具有完整性特征的SQL89标准。

参考技术A

您好：

SELECT *
  FROM 表1
  LEFT JOIN 表2 
    ON 表1.a=表2.a AND 表1.b=表2.b
 WHERE 条件

本回答被提问者采纳 参考技术B 最佳答案的那个仁兄是个啥毕