性能测试分析实践分享！

Posted 2023-05-04

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了性能测试分析实践分享！相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

参考技术A

对于压力测试结果的分析没有一个系统的思路，在压力测试结果不符合性能指标时无从下手，也无法向开发提出有效的优化性能的方法。在对多个项目分析后，总结出一个通用的分析思路，可以快速定位性能瓶颈。

整体分析思路如下图所示

其中客户端问题概率较小。主要分析重点在 网络问题 及 服务端问题 上面。

1、原因解析 ：

出现TPS波动较大问题的原因一般有 网络波动 、 其他服务资源竞争 以及 垃圾回收问题 这三种。

2、排查方法：

2.1 压力测试环境一般都是在内网或局域网内进行，可通过监控网络的出入流量来排查；

2.2 其他服务资源竞争也可能造成这一问题，可以通过top命令或服务梳理方式来排查在压测时是否有其他服务运行；

2.3 垃圾回收问题相对来说是最常见的导致TPS波动的一种原因，可以通过GC监控命令来排查，命令如下：

1、原因解析：

出现该类问题，常见的原因有 短连接导致的端口被完全占用 以及 线程池最大线程数配置较小或超时时间较短 导致。

2、解决方案：

1、原因解析：

2、解决方案 ：

性能测试结果分析是性能测试过程中的最后一步，也是一个非常重要的部分，以系统的思路进行分析，可以一层一层剥离问题表象，找到真正的性能瓶颈并进行优化，提升整体服务性能。

接口测试框架接入性能测试实践分享

1. 前言

现如今接口测试在软件质量行业中的地位，已经越来越重要，相对于上层的UI自动化测试和下层的单元测试，接口测试的“低”投入、“高”回报，也成了绝大多数质量保障实践的首选。

在开展接口测试时，往往很多时候都只在关注接口的功能性质量，而对于非功能性的质量保障验证，比如性能、安全，在实际工程应用或者设计用例时关注度明显不足（甚至很多压根没有这方面的测试实践）。

今天就以Python系下requests库（常用于接口测试）和Robot FrameWork框架为例，和大家聊聊在接口测试过程中，和功能需求同等重要的性能测试检查项。

2. 接口测试需要考虑的性能检查项

在接口测试过程中，除了要考虑产品需求的正常、异常、数据正确性等显性功能需求质量外，还有很多隐性需求质量需要关注，以性能测试为例，常见需要关注的检查项包括，但不限于：

1、单用户登录的响应时间是否小于 3 秒；
2、单用户登录时，后台请求数量是否过多；
3、高并发场景下用户登录的响应时间是否小于 5 秒；
4、高并发场景下服务端的监控指标是否符合预期；
5、高集合点并发场景下，是否存在资源死锁和不合理的资源等待；
6、长时间大量用户连续登录和登出，服务器端是否存在内存泄漏。

本文重点以接口响应时间为例，介绍如何在requests库和Robot FrameWork框架纳入性能测试项，其它性能检查项思路基本都是相通的。

3. requests库接口测试校验响应时间

通常在结合requests库开展接口测试时，发送请求后，接口的响应时间，也是我们需要关注的一个重点，如果响应时间太长，从产品业务或者用户角度也是不可接受的。那如何进行请求响应时间校验，也成为了接口测试人员需要掌握的一项小技能。

针对requests库校验请求响应时间，给大家提供两种实现思路：

一、借助请求响应超时机制

具体实现：

#-*- coding:utf-8 -*-
import requests
from requests import exceptions

try:
    req = requests.post(url=url, data=data, headers=headers, verify=False, timeout=3)       
   print r.json()
except exceptions.Timeout as e:   
    print("抛出异常")

在上述实现中，通过增加timeout参数，设置请求响应超时机制，当timeout=3（可自由定义），当请求响应时间超过3秒，则会抛出超时异常。

其中，额外补充的知识点：超时（默认单位：s），有两种设置超时方法：

timeout=5：设置5s的超时时间
timeout=(5,10)：设置区间时间的等待

当请求出现超时时，则会抛出此异常：requests.exceptions.ConnectTimeout: HTTPConnectionPool

2、获取响应时间方法：req.elapsed.total_seconds()

二、借助requests接口响应返回值elapsed

具体实现：

#-*- coding:utf-8 -*-
import requests

r = requests.post(url, data=data, headers=headers)
print(r.status_code)
print(r.elapsed)
print(r.elapsed.total_seconds())
print(r.elapsed.microseconds)
print(r.elapsed.seconds)
elapsed_time = r.elapsed.total_seconds() #获取实际的响应时间 
assert elapsed_time>3

上述代码实现中，通过获取请求返回的响应值来获取接口响应时间，常见的几个获取响应时间参数为：

elapsed.total_seconds：获取响应时间，单位s (推荐)
elapsed. microseconds：获取响应时间，大于1s的时候，只截取了后面的小数部分
elapsed.seconds：单位s，响应时间小于1s时，为0

4. Robot Framework框架校验响应时间

在上述我们介绍了requests库在开展接口测试过程，校验请求响应时间的实现思路。而通过Robot Framework框架开展接口测试，主要会依赖RequestsLibray库，而因此实现思路也是一样的。

具体实现，可参考下述示例：

img

上述校验请求响应时间，核心就两句代码：

${elapsed_seconds}=    set variable    ${resp.elapsed.total_seconds()}
should be true    ${elapsed_seconds}<3

补充知识点：响应体${resp}是一个类对象，源码可在requests/models/Response查看，可以查看找出该类的所有属性，第6行打印结果：接口测试框架接入性能测试实践分享

5. 小结

作为测试工程师，你的目标是要保证系统在各种应用场景下的功能是符合设计要求的，所以你需要考虑的测试用例就需要更多、更全面。本文，通过接口测试如何融合接口性能检查项，给大家提供一点思路，希望对你有所帮助或启发。

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