根据ground truth在原图中分割子图

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了根据ground truth在原图中分割子图相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

base_path = ‘D:\image\people‘;
bb = importdata(‘output.txt‘);
output_img = cell(99);
for i = 1:100%length(temp_img)
    nz	= strcat(‘%0‘,num2str(4),‘d‘);
    temp_id = sprintf(nz,i);
    id = strcat(temp_id,‘.jpg‘);
    img_path = fullfile(base_path,id);
    temp_img = imread(img_path);
    output_img = temp_img(bb.data(i,2):bb.data(i,4),bb.data(i,1):bb.data(i,3),:);
    filename = strcat(‘D:\image\output\‘,temp_id,‘.jpg‘);
    imwrite(output_img,filename);
end

  

以上是关于根据ground truth在原图中分割子图的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

使用pytorch进行多类图像分割中的ground truth形状

如果整个ground truth都是黑色的,则进行医学图像分割

基于语义分割Ground Truth(GT)转换yolov5目标检测标签(路面积水检测例子)

点标注像素级视觉任务Ground Truth

什么是ground truth(GT)

CA-SSL:用于检测和分割未知类的半监督学习