3月7日信息系统集成第一课的课后作业

Posted 2020-06-22

作业题目：本节课的重点。

内容如下：

（1）国家信息化体系六要素：

        a）信息技术应用：龙头；

        b）信息资源：国家信息化得核心任务，取得实效的关键；

        c）信息网络：是基础，分为电信网、广播电视网和计算机网；

        d）信息技术和产业；

        e）信息化人才：成功之本，信息化建设的关键；

        f）信息系统政策法规和标准规范：根本保障。

（2）电子政务：

        a）需求主导，突出重点。

        b）政务内网（副省级以上政府部门办公网）和政务外网（政府的业务专网），两网之间是物理隔离。政务外网和互联网之间是逻辑隔离。

        c）电子政务的目标和任务：建设完善的重点业务系统。12金包括，办公业务资源系统、金关、金税、金卡、金宏、金财、金盾、金审、金保、金农、金质和金水。（不包括金土和金信）

        d）四大基础信息库：人口库（即人口基础信息库）、法人库（即法人单位基础信息库）、地形地貌库（即自然资源和空间地理基础信息库）和宏观经济库（即宏观经济数据库）。

（3）企业信息化

        a）结构：包括产品（服务）层、作业层、管理层和决策层。

        b）“一把手”原则：最高负责人制，尤其是信息化过程中的业务流程重组。

（4）企业资源计划

        a）历史进展：基本MRP→闭环MRP→MRP2→ERP。

             基本MRP：主要用来进行物料需求分析，降低库存。

             闭环MRP：在基础MRP的基础上，增加了生产能力计划、车间作业计划、采购作业  计划等，即加入了整个生产管理过程，依各环节的反馈信息来平衡和调整计划。

             MRP2：物流+资金流的统一。

             ERP：以财务会记为核心的信息系统，对各相关点优化，使利润最大化。

        b）ERP的特点：

             ①集成系统：一个集中的数据库，数据仓库。

             ②面向业务流程：将现有业务流程优化重组。

             ③模块化、可配置。

             ④开放性系统。

        c）ERP的功能：

             ①财务管理，包括会记核算等。

             ②生产控制管理，包括物料管理、需求管理、主生产计划管理等。

             ③物流管理，包括销售、库存和采购。

             ④人力资源管理，包括辅助决策、招聘、工资核算、工时管理等。

（5）客户关系管理

        a）CRM：客户关系管理。ERM：企业关系管理。CRM是ERM的一部分。

        b）CRM的核心：识别可创造利润的客户，识别可能流失的客户。

        c）CRM中企业对客户的行为是，企业为客户提供产品/服务。客户对企业的行为是，客户满意度与忠诚度。

        d）CRM系统基于方法学、软件和因特网的以有组织的方式帮企业管理客户关系的信息系统。

        e）CRM的涵盖要素：

             ①CRM以信息技术为手段，以客户为中心。

             ②CRM注重客户满意度，以要帮企业获利作为重要指标。

             ③对企业功能重设计，对工作流程重组。

        f）CRM三角模型，X轴代表信息技术，Y轴代表CRM经营理念，连接X轴和Y轴的斜线为CRM系统，该系统分为自助、分析、营销、服务和销售等5个部分。

        g）CRM体系结构：数据源→ETL→营销数据存储→决策产生→信息渠道→客户。

        h）CRM功能：

             ①一个以客户为中心的数据库；

             ②整合各种客户联系渠道的能力；

             ③销售、客户服务、营销等三个业务的自动化工具；

             ④具有基本数据挖掘模块，具有一定商业智能；

             ⑤具有良好的可扩展性和可复用性，可实现无缝整合。

        I）客户数据分为描述性、促销性和交易性三大类。

             ①描述性：记录客户年龄、姓名、性别、法人等基础信息。

             ②促销性：记录历史数据，产品或服务。

             ③交易性：购买记录、投诉数据、建议数据等。

        J）CRM应用功能设计：

            ①自动化销售。

            ②自动化市场营销。

            ③自动化客户服务，包括售前、现场和售后。

（6）数据挖掘：

        a）完整的数据挖掘须包括以下4项：

            ①数据的清理集成；

            ②数据的选择与变换；

            ③数据挖掘；

            ④知识评估与表示。

        b）数据挖掘的直接对象：

            ①关系数据库；

            ②数据仓库；

            ③事务数据库；

            ④新型的高级数据库。

        c）数据挖掘的任务：

            ①描述，特征化和区分，输出为一些图表，如饼图、条图和曲线。

            ②分类和预测：分类方法有分类规则、判定树、数学公式和神经网络。预测方法有线性回归、非线性回归、最小二乘法和神经网络。

（7）供应链（SCM）

        a）诞生和发展：初级萌芽阶段→形成阶段→成熟阶段。

        b）概念和结构：

            ①关于核心企业；

            ②关于战略伙伴关系；

            ③关于增值链（物料会增加价值）。

        c）特征：交叉性、动态性、存在核心企业、复杂性、面向对象。

        d）管理：

            ①以客户为中心；

            ②集成化管理；

            ③扩展化管理；

            ④合作管理；

            ⑤多层次管理。

        e）按管理对象分类：企业供应链、产品供应链和基于供应契约的供应链。

        f）按网状结构分类：

            ①发散型（V型）：示例，石油、化工、造纸和纺织企业等。

            ②会聚型（A型）：航空、汽车和重工业。

            ③介于V型和A型之间的T型：暂无示例，最复杂。

        g）按产品类别分类：

            ①功能型：具有生命周期长，需求稳定，可预测，降低库存，低成本利润转化的特点。

            ②创新性：生命周期短、需求不稳定、不可预测、响应速度快和柔性的特点。

        h）设计原则：

            ①自顶向下和自底向上结合；

            ②简洁性；

            ③取长补短；

            ④动态性；

            ⑤合作性；

            ⑥创新性；

            ⑦战略性。

        I）设计策略和设计步骤：

            步骤一：分析市场需求和竞争环境；

            步骤二：总结分析企业现状；

            步骤三：提出供应链设计项目，论证可行性；

            步骤四：确定供应链的设计目标；

            步骤五：分析供应链的构成；

            步骤六：分析供应链设计的技术可行性；

            步骤七：设计供应链；

            步骤八：验证供应链；

            步骤九：若有问题，重复步骤四至八；

            步骤十：结束。

（7）敏捷供应链

        a）与一般供应链的区别：

            ①支持跨企业生产方式的快速重组，促进和优化企业间合作。

            ②支持企业内、跨企业信息系统集成的集成、调整、重构和信息共享。

            ③依特点，方便组织管理调整和企业生产模式转变。

        b）体系结构：

            ①从底向上：硬件（网络）→软件（平台）→隔离系统→管理层。

            ②不依赖于任何特定计算机平台，可重构。

        c）敏捷供应链通过（CORBA、WEB和Agent）技术的结合运用来解决异构平台之间的异地合作问题。

        e）代理通信建筑在（CORBA和WEB）技术至上，可满足异构集成需要。

        f）敏捷供应链系统体系结构以基本功能体为核心。

（8）电子商务

        a）原始电子商务：使用电报、电话、广播、电视、传真、计算机、计算机网络等手段，进行商务活动，成为电子商务。

        b）现代电子商务：利用因特网和在线支付方式进行商务活动。（EBI，电子数据转换）

        c）要点：

            ①以因特网为现代信息技术；

            ②商务活动参与者增多；

            ③商务活动范围扩大。

        e）支持保障体系：

            ①法律法规体系；

            ②标准规范体系；

            ③安全支付体系；

            ④信用体系；

            ⑤在线支付体系；

            ⑥现代物流体系；

            ⑦技术装备体系；

            ⑧服务体系；

            ⑨运行监控体系。          

（9）商业智能

        a）概念：

            ①组织现有数据→转化为知识→转化成为决策。

            ②商业智能能辅助组织的业务经营决策，即可是操作层的，也可是战术层和战略层的决策。

            ③数据→知识：可使用数据仓库、联机分析处理（OLAP）和数据挖掘。

            ④商业智能非新技术，而是一种新的解决方案。

            ⑤ETL：是抽取（Extraction）、转换（Transformation）、装载（Load）的简称。

        b）功能：数据仓库、数据ETL、统计输出数据报表和分析功能。

        c）三个层次：

            ①数据报表：BI的低端实现；

            ②多维数据分析：关系型数据库已不够用。多维数据分析的框架为：源系统→数据仓库→多维数据库→客户端。

            ③数据挖掘：针对特定的数据特定的问题。

        e）数据分析和数据挖掘的目的是为决策支持价值，不能取代数据报表。

        f）商业智能工具：BO/COGNOS/BRIO/国内的KCOM等。

        g）商业智能的步骤：

            ①需求分析；

            ②数据仓库建模；

            ③数据抽取；

            ④建立商业智能分析报表；

            ⑤用户培训和数据模拟测试；

            ⑥系统改进和完善。        

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