go-fastdfs安装

Posted 2023-05-04

参考技术A go-fastdfs 最简单、可靠、高效的分布式文件系统

官方文档

docker go-fastdfs安装

修改容器里面的fastdfs配置有2种方法

如果想通过curl访问fastdfs的话，需要在cfg.json里面你添加白名单。使用localhost或127.0.0.1是不行的

添加172.17.0.1，这是docker的默认地址。

示例

这个api可以查看fastdfs的文件存储信息。

/group1/stat的group1是分组的名称，因为默认配置是分组存储的，如果不想分组，就修改cfg.json的配置

不分组的话，api命令不需要groupx

修改完配置后，需要reload fastdfs

这里的restart只会重启容器里面的fastdfs进程

api的方法修改配置不是很友善，不建议使用。因为只修改单个配置项的话，其他的值会变空

api接口： /reload
/reload接口可以获取cfg配置信息、修改配置、reload配置

更多的API： go-fastdfs Api文档

浏览器输入： http://127.0.0.1:8080， 可以打开go-fastdfs的上传文件页面

Spring boot集成Go-FastDFS实现图片上传删除等功能

一．背景
工作中接触到需要采集并管理大量图片的需求，本来是用的FastDFS，但是发现实际情况是在项目实施时难以找到linux服务器去安装FastDFS，所以经过调研，选择了可以在windows服务器上安装部署的Go-FastDFS文件服务器
二．Go-FastDFS简介
go-fastdfs是一个基于http协议的分布式文件系统，它基于大道至简的设计理念，一切从简设计，使得它的运维及扩展变得更加简单，它具有高性能、高可靠、无中心、免维护等优点。
三．安装Go-FastDFS文件服务器
1）下载地址：https://github.com/sjqzhang/go-fastdfs/releases
2）下载完成直接启动fileserver.exe

3）验证是否安装成功，访问localhost:8080

4)验证上传功能，点击选择文件选择好文件后，点击上传

5)在返回的url后加?download=0,查看图片

四．实例实现功能
1）图片上传
2）图片删除
3）图片访问
4）图片水印添加
五．创建Spring boot项目，写代码实现功能
1）pom.xml添加依赖

  <!--工具包-->
        <dependency>
            <groupId>cn.hutool</groupId>
            <artifactId>hutool-all</artifactId>
            <version>${hutool.version}</version>
        </dependency>

2）核心代码，使用go-fastdhs上传图片并添加水印及删除图片工具类

@Component
public class GoFastdfsClientUtil {

    @Value("${camera.upload.path}")
    private String uploadPath;

    @Value("${camera.delete.path}")
    private String deletePath;

    private final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(GoFastdfsClientUtil.class);

    /**
     * 图片上传
     * 
     * @param file
     * @param sixCode
     * @return
     * @throws IOException 
     */
    public UploadResult upload(MultipartFile file, String sixCode) throws IOException {
        UploadResult uploadResult = new UploadResult();
        ByteArrayOutputStream bos = addWatermark(file, sixCode);
        byte[] b = bos.toByteArray();
        ByteArrayInputStream byteArrayInputStream = new ByteArrayInputStream(b);
        InputStreamResource isr = new InputStreamResource(byteArrayInputStream, file.getOriginalFilename());
        Map<String, Object> params = new HashMap<>();
        params.put("file", isr);
        params.put("path", "image");
        params.put("output", "json");
        // 场景
        params.put("scene", "image");
        String resp = HttpUtil.post(uploadPath, params);
        Console.log("resp: {}", resp);
        JSONObject exJson = JSONObject.parseObject(resp);
        uploadResult = JSON.toJavaObject(exJson, UploadResult.class);
        return uploadResult;
    }

    /**
     * 图片删除
     * 
     * @param fileUrl
     */
    public void deleteImage(String md5) {
        if (StringUtils.isEmpty(md5)) {
            return;
        }
        try {
            Map<String, Object> params = new HashMap<>();
            params.put("md5", md5);
            HttpUtil.post(deletePath, params);
        } catch (Exception e) {
            logger.warn(e.getMessage());
        }
    }

    /**
     * 加水印
     * 
     * @param myfile
     * @param sixCode
     * @return
     * @throws IOException
     */
    private ByteArrayOutputStream addWatermark(MultipartFile myfile, String sixCode) throws IOException {
        InputStream in = myfile.getInputStream();
        BufferedInputStream bis = new BufferedInputStream(in);
        BufferedImage image = ImageIO.read(bis);
        int height = image.getHeight();
        int width = image.getWidth();
        // 加水印
        Graphics2D g = image.createGraphics();
        g.drawImage(image, 0, 0, width, height, null);
        g.setColor(new Color(128, 128, 128));
        // 字体
        int num = 0;
        if (width > height) {
            num = height / 30;
        } else {
            num = width / 30;
        }
        g.setFont(new Font("微软雅黑", Font.PLAIN, num));
        SimpleDateFormat formatter = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
        String date = formatter.format(new Date());
        String watermarkContent = "拍摄时间:" + date + "&摄像头编码:" + sixCode;
        // 设置水印坐标
        String[] split = watermarkContent.split("&");
        int x = 10;
        int y = height - 10;
        for (int i = 0; i < split.length; i++) {
            g.drawString(split[i], x, y -= g.getFontMetrics().getHeight());
        }
        g.dispose();
        ByteArrayOutputStream bos = new ByteArrayOutputStream();
        ImageIO.write(image, "jpg", bos);
        return bos;
    }
}

解释：这里我们事先在配置文件中配置好了文件的上传路径以及删除路径，配置如下：

camera:  
  upload:
    path: http://localhost:8080/group1/upload  
  delete:
    path: http://localhost:8080/group1/delete
  visit:
    path: http://localhost:8080

3）上面的方法中我们将图片上传后的返回值转换为结果集对象，对象定义如下：
public class UploadResult implements Serializable{

/**
 * 
 */
private static final long serialVersionUID = 5534287808864118463L;
private String url;
private String md5;
private String path;
private String domain;
private String scene;
private BigInteger size;
private BigInteger mtime;
private String scenes;
private String retmsg;
private int retcode;
private String src;
......get,set方法.....

}

4）在实际应用中编写控制层方法调用核心工具类的上传，删除方法即可
总结：本次总结主要描述了spring boot集成go-fastdfs上传图片的核心方法，没有具体的测试展示，其实go-fastdfs的使用很简单，接口编写也很简单