matlab 连续导入多个excel文件并分别保存变量

Posted 2023-05-03

我现在有n个excel文件，我想把他们导入到matlab里去，然后每个excel文件生成一个变量，然后将生成的n个变量分别保存成n个.mat文件，我弄了如下代码，可是不成功啊，求大大指导。
for i = 1:20
file_header = 'Device_';
file_number = num2str(i);
file_suffix = '_Volts.xlsx';
file_name = [file_header file_number file_suffix];
if (i<10)
filename = [file_header '0' file_number file_suffix];
else
file_name = [file_header file_number file_suffix];
end

devicei = importfile(file_name);
save('Devicei','devicei);
end
运行到导入命令的时候，如果我用device(i)=importfile(file_name), matlab会报错说

In an assignment A(I) = B, the number of elements in B and I must be the same.

如果我用devicei=importfile(file_name), 会生成一个cell，里面有全部的变量。。但不是分别的变量，怎么样把这些变量分离出来呢？

参考技术A 楼主不妨用xlsread试试
格式为:
[num,txt,raw] = xlsread(filename,sheet);

其中 num, txt和raw 分别是 数据，文本和未分类处理的所有信息。
filename是文件名，比如你的文件为 table1.xls，文件名写 'table1.xls'，
sheet表示excel的第几个表格。追问

其实我的问题不在importfile上，是在如果我用device｛i｝=importfile（file_name）,就会生成struct结构或者cell结构，不是我想要的变量名为device1到device n的多个变量。我想生成device 1 = importfile （file1），device2 = importfile（file2）.....其中每个device都是一个变量，变量的内容则是xls文件file1,2,3,4...中的mxn矩阵

本回答被提问者和网友采纳 参考技术B 你的file_name是有问题的，你的本意应该是file_header，file_number，file_name这三个字符串的合并在一起组成file路径，但是你现在file_name = [file_header file_number file_suffix];就变成是一个由三个字符串组成的数组了。应该用file_name =strcat(file_header,file_number,file_suffix);
满意请采纳，不懂可追问，谢谢！ 参考技术C filename 是一个字符串，你现在是字符数组，当然不对，你要用 strcat 函数才行。

使用 Python 导入 - 将多个 excel 文件导入数据框

【中文标题】使用 Python 导入 - 将多个 excel 文件导入数据框

【英文标题】：Import using Python - multiple excel files into a dataframe

【发布时间】：2018-02-22 15:17:42

【问题描述】：

我想遍历一个目录并找到特定的 xlsx 文件，然后将它们分别放入单独的 pandas 数据框中。这里的问题是我还希望这些 excel 文件中的所有工作表都在数据框中。

下面是我实现的代码示例，我只需要添加逻辑来选择所有工作表：

import pandas as pd
from glob import glob

path = 'path_to_file'

files = glob(path + '/*file*.xlsx')

get_df = lambda f: pd.read_excel(f)

dodf = f: get_df(f) for f in files

dodf[files[2]] --- dictionary of dataframes 

【问题讨论】：

我已经创建了一个字典来访问每个数据帧。所以当前的方法应该没问题，即在字典中。

【参考方案1】：

如 Pandas 中的 this answer 所述，您仍然可以访问 ExcelFile 类，该类会加载文件并创建对象。

此对象有一个.sheet_names 属性，它为您提供当前文件中工作表名称的列表。

xl = pd.ExcelFile('foo.xls')
xl.sheet_names  # list of all sheet names

要实际处理特定工作表的导入，请在导入的 Excel 文件的对象上使用.parse(sheet_name)：

xl.parse(sheet_name)  # read a specific sheet to DataFrame

对于您的代码，类似于：

get_df = lambda f: pd.ExcelFile(f)
dodf = f: get_df(f) for f in files

...为您提供dodf ExcelFile 对象的字典。

filename = 'yourfilehere.xlsx'
a_valid_sheet = dodf[filename].sheet_names[0] # First sheet
df = dodf[filename].parse(sheet_name)

【讨论】：

我不想手动输入文件名。有没有办法从我创建的字典 dodf 中获取它？我对 Python 完全陌生，所以我不知道它是如何工作的。

是的——但您需要将pd.read_excel(f) 更改为pd.ExcelFile(f)。完成后，每个对象都将具有 .sheet_names 属性，该属性是该文件中的工作表列表。

是的，我已经这样做了。但是，我必须单独将每个工作表解析到数据框中，对吗？

@ManasJani 没错。但是您可以遍历 sheet_names 的列表来执行此操作，例如for sheet in your_xls_obj.sheetnames: df = your_xls_obj.parse(sheet)