FastRCNN 训练自己数据集 (1编译配置)

Posted 2020-09-21 去做点事情

http://www.cnblogs.com/louyihang-loves-baiyan/p/4885659.html

按照博客的教程配置，但自己在服务器上配置时，USE_CUDNN = 1会报错，注释掉反而能正常运行。

添加hdf5路径按照教程添加：

INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include /usr/include/hdf5/serial 
LIBRARY_DIRS := $(PYTHON_LIB) /usr/local/lib /usr/lib /usr/lib/x86_x64-linux-gnu/hdf5/serial

手动下载fast_rcnn_models模型会快很多，解压后将模型文件夹放到data目录下

直接运行demo.py会报错：no display name and no $DISPLAY environment variable

 

 

 

直接在服务器上成功的实现方式：backend还是TKAgg,在demo代码里加入import matplotlib  matplotlib.use(\'Agg\')两句。

用自己电脑连接服务器使用，backend必须改成Agg才不报错，demo里依旧加入import matplotlib  matplotlib.use(\'Agg\')两句，但不能正常显示图片。

 

 

https://my.oschina.net/swuly302/blog/94915

http://blog.csdn.net/oldjwu/article/details/5090549

http://www.jianshu.com/p/3f4b89aaf057

 

在编译过程中会出现如下警告：

服务器安装的是CUDA版本是8.0，从CUDA 8.0开始compute capability 2.0和2.1被弃用了，所以可以将Makefile.config中-gencode arch=compute_20,code=sm_20 和-gencode arch=compute_20,code=sm_21这两行删除，去除之后就没有警告了。
 

 

至于为何需要在lib文件夹make，然后在caffe文件夹make -j8 && make pycaffe，我认为是建立caffe的python接口。