POJ 1014 Dividing 背包

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了POJ 1014 Dividing 背包相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

二进制优化,事实上是物体的分解问题。

就是比方一个物体有数量限制,比方是13,那么就须要把这个物体分解为1。 2, 4, 6

假设这个物体有数量为25,那么就分解为1, 2, 4。 8。 10

看出规律吗,就是分成2的倍数加上位数,比方6 = 13 - 1 - 2 - 4, 10 = 25 - 1 - 2 - 4 - 8。呵呵,为什么这么分解?

由于这样分解之后就能够组合成全部1到13的数。为25的时候能够组合成全部1到25的数啦。

就是这么一个分解物体。最后组合的问题。

不明确?

给多几个数字组合:

31分解 1, 2, 4, 8, 16

32分解1,2,4, 8, 16, 1

33分解1,2,4,8,16,2

如此分解的。

想通了,就和一般背包问题一样做法了。

#include <stdio.h>
#include <vector>
using std::vector;

const int SIZE = 7;
int N[SIZE];
bool findPartition()
{
	int sum = 0;
	for (int i = 1; i < SIZE; i++)
		sum += i * N[i];
	if (sum & 1) return false;

	int half = sum >> 1;
	vector<bool> part(half+1);
	part[0] = true;

	for (int i = 1; i < SIZE; i++)
	{
		int k = 1;
		for ( ; (k<<1) <= N[i]; k <<= 1)
		{//例:13分解为1,2,4,6能够组合为1到13个物品。故此考虑了全部情况了
			for (int j = half; j >= k*i; j--)
			{
				if (part[j-k*i]) part[j] = true;
			}
		}
		k = N[i] - k + 1;
		for (int j = half; j >= k*i; j--)
		{
			if (part[j-k*i]) part[j] = true;
		}
	}
	return part[half];
}

int main()
{	
	int t = 1;
	while (true)
	{
		int val = 0;
		for (int i = 1; i < SIZE; i++)
		{
			scanf("%d", &N[i]);
			val += N[i];
		}
		if (!val) return 0;
		if (findPartition()) printf("Collection #%d:\nCan be divided.\n\n", t++);
		else printf("Collection #%d:\nCan‘t be divided.\n\n", t++);
	}
	return 0;
}



以上是关于POJ 1014 Dividing 背包的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

POJ1014Dividing[多重背包可行性]

POJ 1014 Dividing(多重背包+二进制优化)

POJ 1014 / HDU 1059 Dividing 多重背包+二进制分解

POJ 1014 Dividing 背包

[POJ1014]Dividing(二进制优化多重背包)

poj1014 hdu1059 Dividing 多重背包