网易2017 实习生笔试题
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了网易2017 实习生笔试题相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
1.【编程题】消除重复元素
时间限制:1秒
空间限制:32768K
小易有一个长度为n序列,小易想移除掉里面的重复元素,但是小易想是对于每种元素保留最后出现的那个。小易遇到了困难,希望你来帮助他。
输入描述:
输入包括两行:
第一行为序列长度n(1 ≤ n ≤ 50)
第二行为n个数sequence[i](1 ≤ sequence[i] ≤ 1000),以空格分隔
输出描述:
输出消除重复元素之后的序列,以空格分隔,行末无空格
输入例子:
9
100 100 100 99 99 99 100 100 100
输出例子:
99 100
题目分析:
1.解法一:这道题目里面序列长度并不长,最多不会超过50个,因此使用搜索的方式也可以,虽然效率不高,但是可以使用。参考其他人的代码,对于去重有一种技巧,这道题目是从后向前搜索,因此在搜索时候,将重复的数字置位,这里因为数的范围在1-1000,因此置位为0.(注意审题。)代码如下:
#include<iostream>
using namespace std;
int main()
{
int n;
cin >> n;
int c[50];
for (int i = 0; i < n; i++)
cin >> c[i];
//倒序
for (int i = n - 1; i >= 0; i--)
{
int b = c[i];
for (int j = i - 1; j >= 0; j--)
{
if (c[j] - b == 0)
c[j] = 0;
}
}
//输出
for (int i = 0; i < n; i++)
{
if (c[i] != 0)
{
cout << c[i];
if (i < n - 1)
cout << \' \';
}
}
return 0;
}
2.解法2:这里涉及到一个数据存储的问题,提炼出本质:就是说从后向前搜索,将数据存入数据结构中,首先判重复,检查已经存下的数据中是否有该数据,如果重复就不加入数据结构中。
有人使用队列结构:使用一个队列,对于每次输入,判断该数是否已经存在,若存在,删除。然后压入队列。
但更多得是使用set:set是一种关容器,是关键字的简单集合,当只想知道一个值是否存在的时候,set是最有用的。
#include <iostream>
#include <vector>
#include <set>
using namespace std;
int main()
{
vector<int> input, res;
set<int> s;
int n,x;
//输入
cin >> n;
for (int i = 0; i < n; i++)
{
cin >> x;
input.push_back(x);
}
//set 查重 从后向前查重
for (int i = input.size() - 1; i >= 0; i--)
{
if (s.find(input[i]) == s.end()) //s.end()
{
s.insert(input[i]);
res.push_back(input[i]);//注意set会对元素顺序根据关键字改变 因此需要存放到vector中
}
}
//倒序输出
cout << res[res.size() - 1];
for (int i = res.size() - 2; i >= 0; i--)
cout << " " << res[i];
return 0;
}
2.【编程题】双核处理
时间限制:1秒
空间限制:32768K
输入描述:
输入包括两行:
第一行为整数n(1 ≤ n ≤ 50)
第二行为n个整数length[i](1024 ≤ length[i] ≤ 4194304),表示每个任务的长度为length[i]kb,每个数均为1024的倍数。
输出描述:
输出一个整数,表示最少需要处理的时间
输入例子:
5
3072 3072 7168 3072 1024
输出例子:9216
题目分析和解答:
1.解法1:这道题初拿到感觉到有点难下手,后来正常想,假如说所有任务需要的处理的时长的Task-sum,双核的处理器的情况下,每一个处理器处理Task-sum/2的情况下就是最优的状态,但是事实上单个任务的Task不可分割,所以应该尽量双核工作的时长应该尽量逼近Task_sum/2。这里实际上就转换为0-1背包问题。
这里的解法就是非常中规中矩的动态规划,在空间上有较大的可优化空间,具体见解法2.在做解题的时候有几个注意点:
(1)数组的长度不定,背包(内核的处理时长Task_sum/2)容量也需要根据测试用例来确定,因此需要动态申请二维数组,也需要在最后动态释放空间。申请的二维数组的长度也需要注意一下,边界条件和填表时递增的初始值也要注意。
(2)另外一个容易出错点:我在做题的时候,输入进来的数据用的是vector,下标是(0-n-1),但是在用的时候,下标用的是(1-n),因此一开始的时候通过率为90%,后来发现是我的下标弄错的原因,所以做题目一定要仔细。
(3)最后一个注意时:就是最后的结果,实际上获得的结果res是对于一个内核来说,最逼近(task_sum/2)的状态,它不可能超过task_sum/2,因此所取的值一定是task_sum - res。
#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <vector>
using namespace std;
int main()
{
int n = 0; //任务总数;
int t;
int sum=0,half =0;
vector<int> task;
//输入
cin >> n;
task.push_back(0); // task 的第一位
for (int i = 0; i < n; i++)
{
cin >> t;
t = t/1024;
sum += t;
task.push_back(t);
}
half = sum / 2;
// 申请二维数组
int **c = new int *[n+1]; //+1
for (int i = 0; i <=n; i++)
c[i] = new int [half+1];
for (int i = 0; i <= n; i++)
c[i][0] = 0;
for (int j = 0; j <= half; j++)
c[0][j] = 0;
for (int i = 1; i <= n; i++)
{
for (int j = 1; j <= half; j++)
{
if (task[i] > j)
c[i][j] = c[i - 1][j];
else
c[i][j] = max(c[i - 1][j - task[i]] + task[i], c[i - 1][j]);
}
}
cout<<(sum-c[n][half])*1024;
//删除申请的二维数组
for(int i =0;i<=n;i++)
delete []c[i];
delete []c;
return 0;
}
2.解法2:优化的动态规划,在空间上进行优化;
#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <vector>
using namespace std;
int main()
{
int n = 0; //任务总数;
int t;
int sum =0,half =0;
vector<int> task;
//输入
cin >> n;
for (int i = 0; i < n; i++)
{
cin >> t;
t = t/1024;
sum += t;
task.push_back(t);
}
half = sum / 2;
int *dp = new int[half+1]; //+1
for(int i =0;i<=half;i++ )
dp[i]=0;
for(int i =0;i<n;i++) //注意 for里面
{
for(int j = half;j>=task[i];j--)
{
dp[j] = max(dp[j],dp[j-task[i]]+task[i]);
}
}
cout<<(sum-dp[half])*1024;
delete []dp;
return 0;
}
3.[编程题] 赶去公司
时间限制:1秒
空间限制:32768K
输入描述:
输入数据包括五行:
第一行为周围出租车打车点的个数n(1 ≤ n ≤ 50)
第二行为每个出租车打车点的横坐标tX[i] (-10000 ≤ tX[i] ≤ 10000)
第三行为每个出租车打车点的纵坐标tY[i] (-10000 ≤ tY[i] ≤ 10000)
第四行为办公室坐标gx,gy(-10000 ≤ gx,gy ≤ 10000),以空格分隔
第五行为走路时间walkTime(1 ≤ walkTime ≤ 1000)和taxiTime(1 ≤ taxiTime ≤ 1000),以空格分隔
输出描述:
输出一个整数表示,小易最快能赶到办公室的时间
输入例子:
2
-2 -2
0 -2
-4 -2
15 3
输出例子:
42
题目分析和解答:
这一道题目比较简单,共有两种去到公司的方法,走路或者打车,题意提供的打车点不超过50个,也就是说在最多选择的情况下不会超过51种方法,因此完全可以采用暴力枚举的方法解决这个问题。程序如下。
#include<iostream>
#include<cmath>
#include<vector>
using namespace std;
int main()
{
int n,gx,gy,wtime,ttime;
vector<int> tx, ty;
int min = 0, res = 0;
cin >> n;
for (int i = 0; i < n; i++)
{
int temp;
cin >> temp;
tx.push_back(temp);
}
for (int i = 0; i < n; i++)
{
int temp;
cin >> temp;
ty.push_back(temp);
}
cin >> gx >> gy >> wtime >> ttime;
// walking value;
min = (abs(gx) + abs(gy)) * wtime;
for (int i = 0; i < n; i++)
{
res = (abs(tx[i]) + abs(ty[i])) * wtime + (abs(gx - tx[i]) + abs(gy - ty[i])) *ttime;
if (res < min)
min = res;
}
cout << min;
return 0;
}
4.【编程题】 调整队形
时间限制:1秒
空间限制:32768K
GGBBG -> GGBGB -> GGGBB
这样就使之前的两处男女相邻变为一处相邻,需要调整队形2次
输入描述:
输入数据包括一个长度为n且只包含G和B的字符串.n不超过50.
输出描述:
输出一个整数,表示最少需要的调整队伍的次数
输入例子:
GGBBG
输出例子:
2
题目分析和解答:
这道题目并不复杂,但是一开始想复杂了,看到最小调整队伍的次数的时候,一开始就想到的是动态规划里“字符串相似度”问题解决,但是考虑了之后发现比较难发现最优子结构,然后重新审题,字符串长度最多不超过50,可以知道这不是一个复杂的问题,问题的复杂度也不会高到哪里去。
因此实际上交换的结果就是女生和女生在一起,男生和男生在一起,只有两种可能:GG……GBB……B,或者BB……BGG……B,实际上最终的交换次数可以如下表计算:
Index |
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
|
G |
G |
B |
B |
G |
G |
B |
Swap |
B |
B |
B |
G |
G |
G |
G |
实际上Boy的交换次数计算为: (2-0)+(3-1)+(6-2) = 8次;
因此按照思路,计算两种安排可能下的交换次数,取最小值即为答案。
#include <iostream>
#include <string>
using namespace std;
int main()
{
string list;
int bnum = 0, gnum = 0;
int b_index_sum = 0, g_index_sum = 0;
int b_move = 0, g_move = 0;
cin >> list;
for (int i = 0; i < list.length(); i++)
{
if (list[i] == \'B\')//boy if == 一开始写错= 啊低级错误
{
b_index_sum += i;
bnum++;
}
if (list[i] == \'G\')//girl
{
g_index_sum += i;
gnum++;
}
}
//boy-move-step
b_move = b_index_sum - (bnum - 1)*bnum / 2;
//girl-move-step
g_move = g_index_sum - (gnum - 1)*gnum / 2;
cout << ((b_move < g_move) ? b_move : g_move); //运算符的优先级 注意一下<< 优先级大于三目运算
return 0;
}
5.【编程题】魔力手环
时间限制:1秒
空间限制:32768K
输入描述:
输入数据包括两行:
第一行为两个整数n(2 ≤ n ≤ 50)和k(1 ≤ k ≤ 2000000000),以空格分隔
第二行为魔力手环初始的n个数,以空格分隔。范围都在0至99.
输出描述:
输出魔力手环使用k次之后的状态,以空格分隔,行末无空格。
输入例子:
3 2
1 2 3
输出例子:
8 9 7
题目分析和解答:
这一道题目如果直接来求解,代码很简单,但是问题就出在 k(1 ≤ k ≤ 2000000000) 上,k的值太大,则很容易就超时超空间,参看了别人的解答,发现这道题目是一道蛮典型的矩阵快速幂模板题,矩阵快速幂用于求解这种大量递推次数的题目,求解的关键也是获得递推矩阵。
在这道题目中,假设初始状态 T0 = (x1 , x2 , x3…… xn),递推矩阵为A,则第K次后状态为Tk = AK * T0;
根据题意,递推矩阵为如下类似所示,使用快速幂取模模板求解即可,注意矩阵中0比较多,这一点可以优化一下矩阵乘法。
#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstring>
using namespace std;
const int NUM = 51;
const int MOD = 100;
struct mat{
int n, m; //行,列
int data[NUM][NUM];
};
/*
mat mul(mat A, mat B) //矩阵乘法 这题里需要考虑一下
{
mat ret;
ret.n = A.n; //行
ret.m = B.m; //列
for (int i = 0; i < A.n; i++)
{
for (int j = 0; j < B.m; j++)
{
ret.data[i][j] = 0;
for (int k = 0; k < B.n; k++) //A.m = B.n
ret.data[i][j] += (A.data[i][k] * B.data[k][j]);
if (ret.data[i][j] >= MOD) //减少一定的取模运算 取模操作耗时
ret.data[i][j] %= MOD;
}
}
return ret;
}*/
// 优化代码
mat mul(mat A, mat B) //矩阵乘法 这题里需要考虑一下
{
mat ret;
ret.n = A.n; //行
ret.m = B.m; //列
memset(ret.data,0,sizeof(ret.data));
for (int i = 0; i < A.n; i++)
{
for (int k = 0; k < B.n; k++)
{
if(A.data[i][k]){
for (int j = 0; j < B.m; j++) { //A.m = B.n
ret.data[i][j] += (A.data[i][k] * B.data[k][j]);
if (ret.data[i][j] >= MOD)
ret.data[i][j] %= MOD;
}
}
}
}
return ret;
}
mat mypow(mat A, long long n)
{
mat ans;
ans.n = ans.m = A.n;
if (n == 1) return A;
//ans 初始化为单位矩阵
memset(ans.data, 0, sizeof(ans.data));
for (int i = 0; i < ans.n; i++)
ans.data[i][i] = 1;
if (n == 0) return ans;
while (n)
{
if (n & 1) ans = mul(ans, A);
A = mul(A, A);
n >>= 1;
}
return ans;
}
int main()
{
int n;
long long k; //k 次操作
mat base,org,ret;
memset(org.data, 0, sizeof(org.data));
cin >> n >> k; //n个数 k次变化
for (int i = 0; i < n; i++)
{
int d;
cin >> d;
org.data[i][0] = d;
}
//org为源状态向量
org.n = n;
org.m = 1;
//构建递推矩阵;
base.n = base.m = n;
for (int i = 0; i < n; i++)
for (int j = 0; j < n; j++)
{
if (i == j || (i + 1) % n == j)
base.data[i][j] = 1;
else
base.data[i][j] = 0;
}
base = mypow(base, k);
ret = mul(base, org);
for (int i = 0; i < n-1; i++)
{
cout << ret.data[i][0] << " ";
}
cout << ret.data[n-1][0];
return 0;
}
时间限制:1秒
空间限制:32768K
输入描述:
输入数据有n+1行:
第一行为工程师人数n(1 ≤ n ≤ 6)
接下来的n行,每行一个字符串表示第i(1 ≤ i ≤ n)个人能够胜任的工作(字符串不一定等长的)
输出描述:
输出一个整数,表示有多少种不同的工作安排方案
·
输入例子:
6
012345
012345
012345
012345
012345
012345
输出例子:
720
题目分析解析:
这一道题目看起来就比较适合回溯法。解题代码如下所示:
#include<iostream>
#include<string>
#include<vector>
#include<set>
using namespace std;
vector<string> v;
set<int> ret;
int n;
int tot =0;
void track_back(int cur)
{
if (cur == n) tot++; //为一种安排
else
{
string curr = v[cur];
for (int i = 0; i < curr.length(); i++)
{
int s = curr[i] - \'0\';
if (ret.find(s) == ret.end())
{
ret.insert(s);
track_back(cur + 1);
ret.erase(s);
}
}
}
}
int main()
{
cin >> n;
for (int i = 0; i < n; i++)
{
string temp;
cin >> temp;
v.push_back(temp);
}
track_back(0);
cout << tot;
return 0;
}
7.【编程题】 集合
时间限制:1秒
空间限制:32768K
小易的老师给了小易这样一个集合:
S = { p/q | w ≤ p ≤ x, y ≤ q ≤ z }
需要根据给定的w,x,y,z,求出集合中一共有多少个元素。小易才学习了集合还解决不了这个复杂的问题,需要你来帮助他。
输入描述:
输入包括一行:
一共4个整数分别是w(1 ≤ w ≤ x),x(1 ≤ x ≤ 100),y(1 ≤ y ≤ z),z(1 ≤ z ≤ 100).以空格分隔
输出描述:
输出集合中元素的个数
输入例子:
1 10 1 1
输出例子:
10
题目解析:
这一道题目很简单,就是一个set判重的问题,但是注意一下分数与浮点数的问题。
看别人的建议说不能直接相除,因为浮点数不精确。但我用了double类型的代码也AC了。所以觉得有点奇怪。还是要尝试搞明白一点。
建议说建一个结构体来保存分数,主要思想如下所示。
int gcd(int a, int b) { return b == 0 ? a : gcd(b, a%b); } int g = gcd(i, j); s.insert(make_pair(i/g, j/g));
#include<iostream>
#include<set>
using namespace std;
int main()
{
set<double> ret;
int w, x, y, z;
cin >> w >> x >> y >> z; //输入
for (int i = w; i <= x; i++)
for (int j = y; j <= z; j++)
{
double temp = (double)i / (double)j;
if (ret.find(temp) == ret.end())
ret.insert(temp);
}
cout<<ret.size();
return 0;
}
8.[编程题] 奇怪的表达式求值
时间限制:1秒
空间限制:32768K
输入描述:
输入为一行字符串,即一个表达式。其中运算符只有-,+,*。参与计算的数字只有0~9.
以上是关于网易2017 实习生笔试题的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章