字典的高级特性
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了字典的高级特性相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
一、字典中的键映射多个值
一个字典就是一个键对应一个单值得映射,如果你想要一个键映射多个值,那么你就需要将多个值放到另外的容器中(如列表,集合),你可以像下面这样构造字典
d = {
‘a‘:[1,2,3],
‘b‘:[4,5]
}
e = {
‘a‘:{1,2,3},
‘b‘:{4,5}
}
选择列表还是集合取决于你的需求,如果你想保持元素的插入顺序就应该使用列表,如果想去掉重复元素就使用集合(并且不关心元素的顺序问题)
你可以很方便的使用collections模块中的defaultdict来构造这样的字典,defaultdict的一个特征是它会自动初始化每个key刚开始对应的值,所以你只需要关注添加元素的操作。
代码示例:
d = defaultdict(list)
d[‘a‘].append(1)
d[‘a‘].append(2)
d[‘a‘].append(3)
d[‘b‘].append(4)
d[‘b‘].append(5)
print(d) ->defaultdict(<class ‘list‘>, {‘a‘: [1, 2, 3], ‘b‘: [4, 5]})
-----------------------
e = defaultdict(set)
e[‘a‘].add(1)
e[‘a‘].add(2)
e[‘a‘].add(3)
e[‘b‘].add(4)
e[‘b‘].add(5)
print(e) ->defaultdict(<class ‘set‘>, {‘b‘: {4, 5}, ‘a‘: {1, 2, 3}})
需要注意的是,defaultdict会自动为将要访问的键(就算目前字典中并不存在这样的键)创建映射实体。如果你不要这样的特性,可以使用setdefault()来代替,用法详见python基础中的字典这篇文章
其实defaultdict可以与setdefault结合使用
e = defaultdict(list) #初始化字典,key与list对应
e[‘a‘].append(1)
e[‘a‘].append(2)
e.setdefault(‘c‘,set([])) #key与集合对应
e[‘c‘].add(3)
e[‘d‘].append(5)
print(e)
二、字典排序
你想创建一个字典,并且在迭代或序列化这个字典的时候能够控制元素的顺序。你能想到用什么方法?
方案:
为了能控制字典中元素的顺序,你可以使用collections模块中的 OrdereDict类。在迭代操作的时候它会保持元素的插入顺序
代码示例:
def orderedict():
d = OrderedDict()
d[‘foo‘] = 1
d[‘bar‘] = 2
d[‘spam‘] = 3
print(d[‘bar‘])
orderedict()
结果:OrderedDict([(‘foo‘, 1), (‘bar‘, 2), (‘spam‘, 3)])
当你想要构建一个将来需要序列化或编码成其他格式的映射的时候,OrdereDict是非常有用的。比如,你想精确控制以JSON编码后字段的顺序。
def orderedict():
d = OrderedDict()
d[‘foo‘] = 1
d[‘bar‘] = 2
d[‘spam‘] = 3
f = open("a",‘w‘)
json.dump(d,f)
f.close()
orderedict()
结果:文件a中的格式为:{"foo": 1, "bar": 2, "spam": 3}
讨论:OrdereDict内部维护着一个根据键插入顺序的双向链表。每次当一个新的元素插进来的时候,它就会被放到链表的尾部。对于一个已经存在的键的重复赋值不会改变键的顺序
需要注意的是,一个OrdereDict的大小是一个普通字典的2倍,因为它内部维护着另一个链表。
对一个已经存在的字典排序可以用sorted方法,详见python基础里的内建函数
以上是关于字典的高级特性的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章