复杂度_最大子列和问题

Posted 在下雨的Tokyo

tags:

篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了复杂度_最大子列和问题相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

给定K个整数组成的序列{ N1​​, N2​​, ..., NK},“连续子列”被定义为{ Ni​​, Ni+1​​, ..., Nj},其中 1≤i≤j≤K。“最大子列和”则被定义为所有连续子列元素的和中最大者。例如给定序列{ -2, 11, -4, 13, -5, -2 },其连续子列{ 11, -4, 13 }有最大的和20。现要求你编写程序,计算给定整数序列的最大子列和。

本题旨在测试各种不同的算法在各种数据情况下的表现。各组测试数据特点如下:

  • 数据1:与样例等价,测试基本正确性;
  • 数据2:102个随机整数;
  • 数据3:103个随机整数;
  • 数据4:104个随机整数;
  • 数据5:105个随机整数;

输入格式:

输入第1行给出正整数K(100000);第2行给出K个整数,其间以空格分隔。 

输出格式:

在一行中输出最大子列和。如果序列中所有整数皆为负数,则输出0。

输入样例:

6
-2 11 -4 13 -5 -2

输出样例:

20

程序代码:

 1 #include<stdio.h>
 2 #include<malloc.h>//引入这个头文件即可实现数组大小的动态分配
 3 int MaxSubsequeSum(int A[],int N);
 4 int main(){
 5     int num;
 6     scanf("%d",&num);
 7     int * a=(int*)malloc(num*sizeof(int));//动态分配空间
 8     for(int i=0;i<num;i++){
 9         scanf("%d",&a[i]);
10     }
11     printf("%d\\n",MaxSubsequeSum(a,num));
12     return 0;
13 }
14 //“在线”处理的方式
15 int MaxSubsequeSum(int A[],int N){
16     int i;
17     int ThisSum,MaxSum;
18     ThisSum=MaxSum=0;
19     for(i=0;i<N;i++){
20         ThisSum+=A[i];
21         if(ThisSum>MaxSum)
22             MaxSum=ThisSum;
23         else if(ThisSum<0)
24             ThisSum=0;
25     }
26     return MaxSum;
27 } 

运行结果:【通过测试】

 

全为负数

关于随机数

以上是关于复杂度_最大子列和问题的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

01-复杂度1 最大子列和问题 (20 分)

1.3 应用实例:最大子列和问题

MOOC 01-复杂度1 最大子列和问题

最大子列和(在线处理,复杂度O(n))

数据结构习题记录——最大子列和问题

最大子列和