复杂度_最大子列和问题
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了复杂度_最大子列和问题相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
给定K个整数组成的序列{ N1, N2, ..., NK},“连续子列”被定义为{ Ni, Ni+1, ..., Nj},其中 1≤i≤j≤K。“最大子列和”则被定义为所有连续子列元素的和中最大者。例如给定序列{ -2, 11, -4, 13, -5, -2 },其连续子列{ 11, -4, 13 }有最大的和20。现要求你编写程序,计算给定整数序列的最大子列和。
本题旨在测试各种不同的算法在各种数据情况下的表现。各组测试数据特点如下:
- 数据1:与样例等价,测试基本正确性;
- 数据2:102个随机整数;
- 数据3:103个随机整数;
- 数据4:104个随机整数;
- 数据5:105个随机整数;
输入格式:
输入第1行给出正整数K(≤100000);第2行给出K个整数,其间以空格分隔。
输出格式:
在一行中输出最大子列和。如果序列中所有整数皆为负数,则输出0。
输入样例:
6
-2 11 -4 13 -5 -2
输出样例:
20
程序代码:
1 #include<stdio.h>
2 #include<malloc.h>//引入这个头文件即可实现数组大小的动态分配
3 int MaxSubsequeSum(int A[],int N);
4 int main(){
5 int num;
6 scanf("%d",&num);
7 int * a=(int*)malloc(num*sizeof(int));//动态分配空间
8 for(int i=0;i<num;i++){
9 scanf("%d",&a[i]);
10 }
11 printf("%d\\n",MaxSubsequeSum(a,num));
12 return 0;
13 }
14 //“在线”处理的方式
15 int MaxSubsequeSum(int A[],int N){
16 int i;
17 int ThisSum,MaxSum;
18 ThisSum=MaxSum=0;
19 for(i=0;i<N;i++){
20 ThisSum+=A[i];
21 if(ThisSum>MaxSum)
22 MaxSum=ThisSum;
23 else if(ThisSum<0)
24 ThisSum=0;
25 }
26 return MaxSum;
27 }
运行结果:【通过测试】
全为负数
以上是关于复杂度_最大子列和问题的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章