医学CT图像特征提取--肺结节CT影像特征提取系统软件设计
Posted mat_wu
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了医学CT图像特征提取--肺结节CT影像特征提取系统软件设计相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
肺结节的特征提取在临床中有着重要应用，在上篇文章已经对肺结节的基本特征和CT影像特征提取算法有了介绍，提出了三类肺结节CT影像特征提取算法。本文重点介绍肺结节CT影像特征提取系统的功能介绍及使用，利用肺结节CT影像特征提取系统对一些数据进行特征提取，检验特征提取算法的有效性。
一、肺结节特征提取算法流程
图1 算法流程图
首先，对原始的肺部CT影像数据和放射学家标记的肺结节数据进行预处理，得到标准化的肺部CT影像数据和标记数据；然后，计算得到肺结节区域，用于后续特征提取；接着针对肺结节区域做不同的处理，计算灰度直方图，提取灰度特征。构造灰度共生矩阵，用于提取肺结节的纹理特征。提取肺结节的区域和边缘数据，用于计算得到肺结节的形态特征。
二、系统模块组成
图2 系统模块组成图
三、软件运行原理
（1） 运行环境
操作系统：Windows XP，Windows7，windows 8
硬件要求：奔腾处理器，2G内存，10G硬盘
软件环境：支持matlab R2015a及以后版本
（2） 基本算法
- 对肺部CT影像进行预处理，提取出肺结节区域信息；
- 利用灰度直方图算法、灰度共生矩阵算法、几何参数算法以及Hu不变矩算法对肺结节区域进行处理，得到特征数据。
- 特征数据存储，等待导出。
四、 系统操作流程
图3 软件操作流程
五、软件程序组成
GUI主界面：lung_nodules_features_extraction.m；
灰度特征界面：get_gray_feature.m；
纹理特征界面：get_texture_feature.m；
心态特征界面：get_Hu_Moment.m
CT影像读取及预处理：read_dcm_mask.m；
Hu不变矩算法：Hu_Moments；
纹理特征算法：getGLCMtextures.m；
六、软件使用图解
图4 系统界面示意图
系统打开后的界面如图3所示，最上面为菜单栏，上半部分三个图像显示区域，左下角是CT影像基本信息显示区域，右下角是按钮操作区。
操作流程如下：
- 在按钮区或者菜单栏选择操作读入CT影像；
- 在按钮区或者菜单栏选择操作读入ROI区域图像；
- 选择按钮或者菜单，对数据进行预处理，得到如图4所示，获得CT图像基本信息；
- 选择直方图按钮或菜单，得到灰度直方图图像，如图4上部第三幅图像所示；
- 在按钮区或者菜单栏选择灰度特征、纹理特征或者形态特征得到图5，图6,或者图7所示的界面，在特征显示界面进行操作，得到特征数据，并且可以导出特征数据为excel文件。
- 选择退出按钮，退出系统。
软件操作图示：
图5 特征提取界面
图6 灰度特征数据界面
图7 灰度特征数据界面
图8 灰度特征数据界面
以上是关于医学CT图像特征提取--肺结节CT影像特征提取系统软件设计的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章