Scala实现Mapreduce程序3----数据排序

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Scala实现Mapreduce程序3----数据排序相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

输入n个数字,输出每一个数字以及其排名例如:

4

2

3

1

输出:

1  1

2  2

3  3

4  4

scala实现

package HadoopvsSpark.ScalaMap

import org.apache.spark.{HashPartitioner, SparkConf, SparkContext}

/**
* Created by Administrator on 2017/5/25.
*/
object Sorted {
def main(args: Array[String]): Unit = {
val conf=new SparkConf().setMaster("")
val sc=new SparkContext(conf)
val one=sc.textFile("")
var index=0;
//由于输入文件有多个,产生不同的分区,为了生产序号,使用HashPartitioner将中间的RDD归约到一起。
val line=one.filter(_.trim.length>0).map(num=>(num.trim.toInt,"")).partitionBy(new HashPartitioner(1)
).sortByKey().map(t=>{
index+=1
(index,t._1)
}).collect().foreach(x=>println(x._1+"\t"+x._2))
}

}

以上是关于Scala实现Mapreduce程序3----数据排序的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

Scala实现Mapreduce程序2-----Top5

Mapreduce+Hive+Spark+Scala平台搭建

Hadoop 之 Spark 安装配置与示例

Scala学习之路 Spark初识

Scala学习汇总篇

实验5 MapReduce初级编程实践——编写程序实现对输入文件的排序