什么是数据服务,与数据的区别是什么 提问

Posted 2023-05-02

向相关部门购买数据时，也提供仅购买数据服务的选项，这两者区别在哪，各有什么优缺点？
地理信息数据，地理信息数据服务，两者各自的长短处，例如，数据的话，其多变性能够满足各类需求，能够为不同类型需求作出改变，这是服务不方便的地方；数据服务的话，其价格相对低一点，购买时更占主动地位。等等之类的优势，想了解的更详细一点，感谢各位。

数据，通常我们理解为源数据，在地理信息数据方面，一般为SHAPE文件、MDB数据库、GDB数据库、IMG/TIF影像等；数据服务对数据进行了封装，是一个URL地址，通过传入参数获取结果，在地理信息数据方面，一般有WFS、WMS等。
两者在应用上有很大的不同：
第一、源数据是完整的数据内容，数据服务以最小权限为原则，是满足最低要求的数据内容，在满足利用需求的情况下，会尽可能提供最少数据。
第二、源数据能够满足丰富的数据应用需求，根据实际业务需求进行数据应用开发，而数据服务只能提供查询、分析等一些简单的功能。
第三、源数据可以进一步加工处理，产生新的数据，而数据服务则不可以。
第四、由于数据来源于其他部门，所以源数据存在时效性较差的问题，需要在有更新的时候重新向数据生产部门申请，而数据服务则可以保证数据的时效性
第五、如果购买的话，源数据价格会较高，而数据服务价格较便宜。
第六、对于数据提供部门来说，倾向于提供数据服务而不是源数据，对于数据使用方来说，可能更倾向于获取源数据而不是数据服务。
在地理信息数据应用方面的建议：
1、 对于基础数据（影像、地形、电子地图等），建议使用数据服务，这些数据更新时间较长，而且数据挖掘价值不高。
2、 对于业务过程中产生的矢量数据，则建议使用源数据，同时要考虑数据更新机制了。
3、 如果地理信息数据只是用来作为底图浏览、查询和简单的分析，则建议使用数据服务，如果需要进行深入挖掘分析，则建议使用源数据。
（如有帮助，请采纳，谢谢） 参考技术A 数据服务是有局限性的，基于网络提供的服务;另外，它只会根据你的需要把部分数据给你。比如提供坐标的位置服务，首先没有网络，你肯定没法得到坐标；另外，你只会得到你请求位置点的坐标，并没有得到这片区域的坐标。

数据就不一样了，买过来后就不受任何使用限制了，还可以加工处理。但是数据服务要处理也要困难许多。 参考技术B 大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）,平台有hadoop 参考技术C 说实话这要看你需要什么样的数据服务了，如果是数据库方面的 我首推北京中安威士，多年来的信誉和技术保障

云数据库与云服务器有什么区别？

云数据库与云服务器有什么区别？相信很多刚接触云计算的小伙伴都会有这样的困惑，其实，云服务器和云数据库是两种完全不同的产品，二者之间可以搭配使用，但是功能和用途完全不一样

云服务器与云数据库的定义

云服务器是云计算在基础设施应用上的重要组成部分，是一种简单高效、可弹性伸缩的计算服务，提供多种丰富的机型配置，配合7*24小时的监控运维团队，能提升运维效率，降低IT成本。

而云数据库是数据库产品之一，是一种稳定可靠，可弹性扩展，减少数据库运维工作的数据库服务。云数据库提供可靠的数据备份和恢复、完备的安全管理、完善的监控、轻松扩展等功能，可以说是电子化的文件柜。

云数据库的优势

云主机相当于一台虚拟服务器，用户可以根据实际情况选择不同配置、安装各种操作系统，以及搭建各类环境。

而云数据库，用户可以选择使用物理服务器或云服务器自行搭建，也可以直接购买云厂商的云数据库产品。云数据库具有更经济、更专业、更高效、更安全、简单易用等特点，用户能更专注于核心业务。

• 高安全性：DDoS防护，能帮助用户抵御攻击流量，减少数据安全风险，保证业务的正常运行。
• 高可用性：完善的数据自动备份机制，数据可保留时间长，分钟级别可完成故障转移。
• 高可靠性：提供主从数据存储，支持按时间点恢复、秒级监控等，保障线上数据安全。

云数据库的应用场景

需要使用到云数据库的行业，往往是有大量数据需要快速查询、统计，对数据安全性、稳定性有高要求的。

以电商平台/直播平台为例，对并发流量、性能要求较高的场景，云数据库可轻松解决突发访问高峰带来的请求压力，稳定应对高并发流量。

同时，对于银行、证券中心等金融行业对数据一致性要求较高的场景，云数据库可安全存储和处理金融交易数据、账户数据，保证用户的金融数据安全和系统稳定运行。

对于开发测试或个人学习的小型网站，云服务器能满足使用需求。但如果后期网站数据量激增，有可能会导致服务器出现反应迟缓、卡顿的情况。所以还是建议把云数据库结合云服务器使用，布局站库分离的网站，有效降低数据安全风险及运营成本。

1. 阿里云服务器参考：https://www.aliyun.com/
2. 阿里云数据库参考：https://www.aliyun.com/product/rds