ArcPy批量计算Mean Center的两个实例
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了ArcPy批量计算Mean Center的两个实例相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
很久没用arcpy了,碰了好几次壁,把这次做的贴上来,以备下次可以跳过这些简单的问题
1 import arcpy 2 arcpy.env.workspace = ‘C:\Users\Qian\Documents\ArcGIS\Default.gdb‘ 3 a=[‘sichuan1990‘,‘sichuan2000‘,‘sichuan2010‘] 4 b=[‘藏族‘,‘彝族‘,‘羌族‘,‘回族‘] 5 for x in a: 6 for y in b: 7 arcpy.MeanCenter_stats(x, x+y+"1.shp", y, "#", "#") 8 9 import arcpy 10 arcpy.env.workspace = ‘C:\Users\Qian\Documents\ArcGIS\Default.gdb‘ 11 a=[‘xinjiang1990‘,‘xinjiang2000‘,‘xinjiang2010‘] 12 b=[‘维吾尔族‘,‘哈萨克族‘,‘回族‘,‘柯尔克孜族‘] 13 for x in a: 14 for y in b: 15 arcpy.MeanCenter_stats(x, x+y+"1.shp", y, "#", "#")
重点在于计算地理中心函数的第一个变量无需加.shp。
以上是关于ArcPy批量计算Mean Center的两个实例的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
Python遥感图像处理应用篇:Arcpy遥感图像EVI指数计算批量处理
Python遥感图像处理应用篇:Arcpy批量计算比值植被指数RVI
Python遥感图像处理应用篇(十三):Arcpy批量计算绿度归一化植被指数GNDVI