如何快速查找Excel表格中某列中连续5次出现同一数据表格

Posted 2023-05-01

参考技术A

如何快速查找Excel表格中某列中连续5次出现同一数据表格

假定某列为A列A1:A100，同一数据为999。
查找公式：
=if(sum(n(frequency(if(a1:a100=999,row(1:100)),if(a1:a100<>999,row(1:100)))>=5)),1,0)
若公式结果显示1则该列存在连续5次出现同一数据的情况，若为0则不存在。
其中：1、if(a1:a100=999,row(1:100))与if(a1:a100<>999,row(1:100))对单元格值为999的和不为999的分别赋值自然数。
2、用frequency函数得到连续出现同一数据达5次及以上的情况。

如何快速查找出excel表格中缺失的数据

这个需要2列数据进行对比，一般是对数据量更大的 列使用 match 或countif等函数，确定它们中什么数据在较少的列中没有。

表格中如何快速查找，如何在表格中查找信息

ctrl+f

excel表格中如何快速查找，到期合同还剩几天，

选中G列，选择：开始--条件格式--新建规则； 在出现的窗口中，点击“使用公式确定要设置格式的单元格”； 输入条件公式：=AND(G1-TODAY()

两份Excel表格，如何快速查找相同项

把表一和表二的身份证号放在第一列，在表2的B2 单元格输入=vlookup(A2,sheet1!A:B,2,0)
在表2的C2 单元格输入=vlookup(A2,sheet1!A:C,3,0)，然后公式向下拖
这样可以把表2中的姓名，住址找出来
如果想知道表2里那些身份号在表1里出现过，在表1的D2单元格输入=vlookup(A2,sheet2!A:A,1,0)，公式向下拖，结果为身份证号的就是表2里的相同项。

如何快速在excel表格中查找出重复的数据

假定数据在A列，第一行为表头，可在B2输入公式：
=IF(COUNTIF(A$2:A2,A2)>1,"重复","")
将公式向下复制。
筛选B列为“重复”的行。

如何实现excel表格中的数据快速查询

可通过“查找和替换”中的“查找”，也可通过“数据”选项下的“筛选”。

如何在excel表格中查找数据

在一个多工作表的文件中查找数据的时候，如果你是一个个工作表翻着找，就看看这个吧。下面这篇经验帖子中，我将向大家分享一个简单的技巧。希望对您有所帮助！
工具/原料
microsoft office excel 2007
方法/步骤
1
打开需要编辑的excel文件。如下图所示。一个excel工作簿当中有多个excel工作表。且每个excel工作表中都输入了一些简单的数据。假设我们需要查找数据0.
2
传统的办法是输入快捷键Ctrl+F。在打开的输入框中输入0,点击查找全部，显示结果如下图所示。显然，这不是我们需要的结果。
3
其实，只要改变一个小小的参数，我们就可以实现精确查找了！方法如下：同样按Ctrl+F弹出查找窗口，点击窗口右侧的选项。
4
下拉查找范围列表，在工作表和工作簿两个选项中果断选择工作簿。点击查找全部即可。
5
此时查找框中出现了精确查找结果。点击具体内容即可找到其详细信息以便后续编辑。

最快的方法，按ctrl+F快捷键，直接调出查找对话框

两个excel表格不相同数据快速查找出来，并显示

在E2输入公式：
=COUNTIF(Sheet2!$B$1:$B$24,$B1)
下拉，计算结果为0就表示，这个姓名在sheet2中没有出现过。
这个公式的意思是，在第二个表中统计与当前行相同姓名的个数，为0就是没有。另外，公式里面的Sheet2!$B$1:$B$24根据你的表格行数来调整就行了。

如何计算Dataframe中，列中元素连续出现次数

我们使用groupby这个分组函数吧。
我们给出数据集。
我们想统计每个u对应的a，并统计同一个a下面u的出现次数；
代码如下：
df = pd.DataFrame('a':[1,1,1,3,3,3,3,3,3,3,3,8],'u':[99,98,67,65,63,67,57,55,51,53,53,55])
df
Out[72]:
a u
0 1 99
1 1 98
2 1 67
3 3 65
4 3 63
5 3 67
6 3 57
7 3 55
8 3 51
9 3 53
10 3 53
11 8 55
gropus=df.groupby(['a'])
row = 'a':[],'u':[],'第几次出现':[]
for k,group in gropus:
row['a'] += group.a.values.tolist()
row['u'] += group.u.values.tolist()
row['第几次申请'] += ((group.index-group.index[0])%group.index.size+1).values.tolist()
pd.DataFrame(row)
Out[73]:
a u 第几次出现
0 1 99 1
1 1 98 2
2 1 67 3
3 3 65 1
4 3 63 2
5 3 67 3
6 3 57 4
7 3 55 5
8 3 51 6
9 3 53 7
10 3 53 8
11 8 55 1 参考技术A 估计类似判断组合连续盈利或亏损天数吧。
for循环就可以了吧。
也可以标注连续两天状态不一样的位置就你这个情况，只要相邻两个的和为1即可，然后用groupby就可以了。这样就可以向量式操作。本回答被提问者采纳 参考技术B import pandas as pd
pd.value_counts(data0)
或：pd['列名'].value_counts()