Chapter 7 Integrity（完整性）, Views（视图）, Security（安全性）, and Catalogs（目录）

Posted 2020-09-19 invisible_man

 

from Database Design to Physical Form

CREATE TABLE

integrity constraints (完整性约束)

CREATE VIEW

Security

The GRANT & REVOKE statements

Catalogs

Schemas

Introduction

　　->The DBA（数据库管理员） must begin by creating the tables and constraints（约束） and loading the data. Impose（强加上） integrity constraints on the columns 。

　　->Then provide views(视图) of the data, virtually restructuring the physical tables into variant（不同的） table forms, to simplify access to data.

　　->Provide security(安全性), so that only authorized users are able to read or update certain confidential（机密的） data.

　　->The structure of the various tables, views, and other objects of a database are made available to the DBA through a set of system-defined tables, called system catalogs(系统目录).

 

Integrity(完整性)

  ->保证数据完整性（主要指数据的正确性与一致性）是数据库管理员的最重要任务之一。

　　->可以通过约束(Constraint)、规则(Rule)或者缺省值保证数据的完整性，也可以在应用程序层保证数据完整性（这是应用程序设计的问题），或通过触发器保证。

  ->数据完整性类型包括：实体完整性、参照完整性和用户定义完整性  

　　　　->实体完整性(Entity Integrity) ：现实世界的实体是可区分的，即它们具有某种唯一性标识。相应地，关系模型中主键应作为唯一性标识。因此实体完整性规则规定基本关系的所有主键(Primary Key)都不能取空值(NULL) 。

     ->参照完整性（Referential Integrity） ：参照完整性维护表与表之间的相关性，通常用“主键(Primary Key)/外键(Foreign Key)”保证，其中Foreign Key可以取NULL值，或取其参照表中Primary Key或者候选键的取值。

　　　　->用户定义的完整性(User_defined Integrity )：针对某一具体数据的约束条件，由应用环境决定。例如：某个属性具有缺省值、某个属性必须取惟一值(UNIQUE)、某个非主属性不能取NULL值、某个属性的取值范围在0～100之间(CHECK)等等。

　　->数据完整性具体实现包括两类

　　　　->声明性数据完整性 :声明性数据完整性用约束(Constraint)、规则(Rule) 在数据库中提供保证，这是保证完整性的较好方法。它驻留在数据库内，编程简单，开销小，能更集中管理和保证数据的一致性

　　　　->过程性数据完整性 :过程性数据完整性用触发器和应用程序代码保证，通常较为复杂、开销较大，但可以执行更多的业务规则。 通常，过程性数据完整性是声明性数据完整性的补充