Chapter 1:Introduction

Posted 桂。

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Chapter 1:Introduction相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

作者:桂。

时间:2017-05-24  08:06:45

主要是《Speech enhancement: theory and practice》的读书笔记,全部内容可以点击这里


 

1.语音增强(speech enhancement)主要从攻/防两面入手:quality + intelligibility,quality希望噪声尽可能抑制; intelligibility希望语音信号失真不严重,很多算法只从quality角度去分析问题.

2.语音增强的影响因素很多:

  • 应用场景
    • 比如空旷的原野,可以认为是加性,房间有混响则更接近卷积模型;这本书讨论的是加性噪声模型
  • 噪声源
    • 白噪声、说话人,不同源的特性不同
  • 目标信号与噪声的关系
    • 如噪声与目标信号,可能统计相关也可能统计无关;这本书关注的是统计无关的模型
  • 传感器数量
    • 多个传感器的阵列信号处理技术,又比如有两个mic:一个接近噪声源,可以借助adaptive filter技术处理;本书关注的是单mic的模型

3.语音增强算法分类

  • Spectral subtractive algorithms:谱减法
  • Statistical-model-based algorithms:基于统计模型的算法
  • Subspace algorithms:子空间算法
  • Binary mask algorithms:二元掩模算法,可以理解成音频的分割算法

以上是关于Chapter 1:Introduction的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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