索引与优化like查询

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了索引与优化like查询相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

索引与优化like查询

 
1. like %keyword    索引失效,使用全表扫描。但可以通过翻转函数+like前模糊查询+建立翻转函数索引=走翻转函数索引,不走全表扫描。
2. like keyword%    索引有效。
  www.2cto.com  
3. like %keyword% 索引失效,也无法使用反向索引。
 
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1. 使用下面的函数来进行模糊查询,如果出现的位置〉0,表示包含该字符串。
查询效率比like要高。
如果: table.field like  ‘%AAA%’ 可以改为 locate (‘AAA’ , table.field) > 0
 
LOCATE(substr,str)
     
POSITION(substr IN str)
返回子串substr在字符串str第一个出现的位置,如果substr不是在str里面,返回0。
 
使用instr
select count(*) from table t where instr(t.column,’xx’)> 0
这种查询效果很好,速度很快。
 
2. 查询%xx的记录  www.2cto.com  
 
select count(c.c_ply_no) as COUNT
 
  from Policy_Data_All c, Item_Data_All i
 
 where c.c_ply_no = i.c_ply_no
 
   and i.C_LCN_NO like ’%245′
 
在执行的时候,执行计划显示,消耗值,io值,cpu值均非常大,原因是like后面前模糊查询导致索引失效,进行全表扫描
  www.2cto.com  
解决方法:这种只有前模糊的sql可以改造如下写法
select count(c.c_ply_no) as COUNT
 
  from Policy_Data_All c, Item_Data_All i
 
 where c.c_ply_no = i.c_ply_no
 
   and reverse(i.C_LCN_NO) like reverse(‘%245′)
 
使用翻转函数+like前模糊查询+建立翻转函数索引=走翻转函数索引,不走全扫描。有效降低消耗值,io值,cpu值这三个指标,尤其是io值的降低。

以上是关于索引与优化like查询的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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