Indexing

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Indexing相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

1. loc——通过行标签索引行数据

1.1 loc[1]表示索引的是第1行(index 是整数)

 

import pandas as pd  

data = [[1,2,3],[4,5,6]]  
index = [0,1]  
columns=[a,b,c]  
df = pd.DataFrame(data=data, index=index, columns=columns)  
df.loc[1]  

‘‘‘
a    4 
b    5 
c    6 
‘‘‘  
  
df
    a    b    c
0    1    2    3
1    4    5    6

 

1.2  loc[‘d’]表示索引的是第’d’行(index 是字符)

data = [[1,2,3],[4,5,6]]  
index = [d,e]  
columns=[a,b,c]  
df = pd.DataFrame(data=data, index=index, columns=columns)  
df.loc[d]  

‘‘‘
a    1 
b    2 
c    3 
‘‘‘  
df
a    b    c
d    1    2    3
e    4    5    6

 

以上是关于Indexing的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

php Google Indexing API

python String Indexing Method.py

Indexing

YellowBrick ImportError:无法从“sklearn.utils”导入名称“safe_indexing”

使用 boost::python vector_indexing_suite 包装 std::vector

Python Pandas Multiindex Slicing/Indexing 获取重复数据