如何平均四舍五入到PostgreSQL的2位小数

Posted 2023-04-28

ostgreSQL没有定义round(double precision, integer)。至于原因， 嘘声解释了一轮，需要一个精确的版本仅适用于numeric。
regress=> SELECT round( float8 \'3.1415927\', 2 );
ERROR: function round(double precision, integer) does not exist
regress=> \\df *round*
List of functions
Schema | Name | Result data type | Argument data types | Type
------------+--------+------------------+---------------------+--------
pg_catalog | dround | double precision | double precision | normal
pg_catalog | round | double precision | double precision | normal
pg_catalog | round | numeric | numeric | normal
pg_catalog | round | numeric | numeric, integer | normal
(4 rows)
regress=> SELECT round( CAST(float8 \'3.1415927\' as numeric), 2);
round
-------
3.14
(1 row)
（在上面的，请注意float8仅仅是一个速记别名double precision。你可以看到，PostgreSQL的正在扩大它在输出）。 你必须转换值被舍入到numeric两种表单的round。只是追加::numeric对于速记投，像round(val::numeric,2)。 如果你格式化显示给穿上\'round。使用to_char（参见：本手册中的数据类型格式化函数），它可以让你指定格式，并给你一个text这是不会受到任何的怪事你的客户端端语言的结果可能跟numeric值。例如：
regress=> SELECT to_char(float8 \'3.1415927\', \'FM999999999.00\');
to_char
---------------
3.14
(1 row)
to_char将数字四舍五入为你作为格式化的一部分。该FM前缀告诉to_char你不想与前导空格任何填充。 参考技术A 如何平均四舍五入到PostgreSQL的2位小数
select round(1.2345,2);round函数,第一个参数必须是numeric类型,第二个参数是保留几位小数

将十进制数截断为最接近的 4 位小数并断言

【中文标题】将十进制数截断为最接近的 4 位小数并断言

【英文标题】：truncate a decimal number to nearest 4 decimals and assert

【发布时间】：2017-09-07 13:55:45

【问题描述】：

如何将带有 4 个小数点的浮点数四舍五入并在断言中使用它。我正在通过两种方法计算样本的平均值，并希望通过断言来比较它们。由于第 6 位小数点的平均值不同（这没问题），我得到一个断言错误。

是否可以截断最后 2 个小数点，或者只接受前 4 个小数点。

如我所见，std::precision 等大多数命令都是用于输入输出操作。 std::numeric_limits的意义是什么？

我有一个解决方法，当我将浮点数乘以 10000 并将数字取底。这行得通，但适当的解决方案会有所帮助。

float  mean, mean_x;
mean = 1.123456;
mean_x = 1.123499;
assert(std::floor(mean*10000) == std::floor(mean_x*10000));

【问题讨论】：

懒惰，我会简单地将float 转换为std::string 并手动减少到n 有效数字，但这不会很有效。你的 atm 可能更好

您可以减去数字并验证差异是否足够小。

@BoPersson 的建议可以用std::abs(mean - mean_x)<1e-4 来实现（abs from cmath）

【参考方案1】：

您不能将 float 舍入到特定精度作为小数位数，因为在内部浮点值是 ∑ (b_i/2ⁱ) 值与 i 对于 float 为 1..24（当平台确实使用 IEEE 754 标准浮点实现时）。因此，例如 1/1024 = 0.0009765625 => 你可能需要这个来通过 cca 调整第四个十进制数字。 +-9，但它也会在第四位之后添加更多小数位。

这就是为什么 OUTPUT 被格式化（四舍五入）为特定数量的十进制数字，但值保持不变。

在单元测试中，通常有专门用于浮点值比较的特殊断言，它有进一步的参数 epsilon，指定要容忍的最大值差异（在你的情况下 1e-4 可以）。

如果你不使用一些带有大量断言的单元测试框架，你可以使用史蒂夫的建议（这是这种浮动断言的实现）：

// assert that the difference is smaller than 0.0001
assert(std::abs(mean - mean_x) < 1e-4);  // (abs from cmath) 

---

有关float 工作原理的相关文档（在大多数平台上）： What Every Programmer Should Know About Floating-Point Arithmetic

【讨论】：

呃，这个论点是有缺陷的，但它是关于二阶错误的二阶错误；）。在这种情况下，可以检查相对差异是否小于 0.000099999784 而不是小于 0.0001。