法语的bleu啥时候加e?

Posted 2023-04-28

我们老师说颜色如果是演变来自物体,就不能做任何阴阳性的改变,对吗?但是Bleu应该不是物体演变过来的颜色吧?那么如果是一条蓝色的短裙,就是une jupe en bleue?对不对?为什么我作业的例句说是"Je voudrais voir une jupe. Avez-vous celle-là en bleu?"为什么这里bleu不做改变呢?

bleu 作为名词时为阳性名词没有性树的变化。bleu 作为形容词时根据它修饰的名词变化。 可以说 une jupe bleue, en bleue是不在这种情况下使用的。en bleu， bleu是名词，不变化。
bleu既可以是形容词“蓝色的”，也可是是名词“蓝色”。作为独立形容词用的时候需要根据名词做性数配合。作为复合形容词一般无性数变化。如：une robe bleu foncé 在上句une jupe en bleu中，bleu是作为名词用的，所以不做改变。
鉴于很多词性变化不一样，要具体问题具体分析了。希望对你有帮助。追问

谢谢! une robe bleu foncé,那么foncé也不要变是吗? 因为它在复合形容词中?所以只有在它们做形容词是才变化对吧?比如说la mer bleue对吧?

追答

是的，

参考技术A bleu 作为名词时为阳性名词没有性树的变化。bleu 作为形容词时根据它修饰的名词变化。 可以说 une jupe bleue, en bleue是不在这种情况下使用的。en bleu， bleu是名词，不变化。

bleu既可以是形容词“蓝色的”，也可是是名词“蓝色”。作为独立形容词用的时候需要根据名词做性数配合。作为复合形容词一般无性数变化。如：une robe bleu foncé 在上句une jupe en bleu中，bleu是作为名词用的，所以不做改变。 参考技术B bleu 作为名词时为阳性名词没有性树的变化。
bleu 作为形容词时根据它修饰的名词变化。 可以说 une jupe bleue, en bleue是不在这种情况下使用的。
en bleu， bleu是名词，不变化。 参考技术C bleu既可以是形容词“蓝色的”，也可是是名词“蓝色”。
作为独立形容词用的时候需要根据名词做性数配合。
作为复合形容词一般无性数变化。如：une robe bleu foncé

在上句une jupe en bleu中，bleu是作为名词用的，所以不做改变。 参考技术D 法语的bleu作为独立形容词（限定词）修饰阴性名词时加e。
如une jupe en bleue

bleu作为名词时 不变。
如Je voudrais voir une jupe. Avez-vous celle-là en bleu?
bleu在复合形容词中 不变。
如une robe bleu foncé

NLTK 的 BLEU 分数和 SacreBLEU 有啥区别？

【中文标题】NLTK 的 BLEU 分数和 SacreBLEU 有啥区别？

【英文标题】：What's the difference between NLTK's BLEU score and SacreBLEU?NLTK 的 BLEU 分数和 SacreBLEU 有什么区别？

【发布时间】：2021-04-03 20:45:56

【问题描述】：

我很好奇是否有人熟悉使用 NLTK's BLEU score calculation 和 SacreBLEU library 之间的区别。

特别是，我使用了这两个库的句子 BLEU 分数，是整个数据集的平均值。两者给出不同的结果：

>>> from nltk.translate import bleu_score
>>> from sacrebleu import sentence_bleu
>>> print(len(predictions))
256
>>> print(len(targets))
256
>>> prediction = "this is the first: the world's the world's the world's the \
... world's the world's the world's the world's the world's the world's the world \
... of the world of the world'"
...
>>> target = "al gore: so the alliance for climate change has launched two campaigns."
>>> print(bleu_score.sentence_bleu([target], prediction))
0.05422283394039736
>>> print(sentence_bleu(prediction, [target]).score)
0.0
>>> print(sacrebleu.corpus_bleu(predictions, [targets]).score)
0.678758518214081
>>> print(bleu_score.corpus_bleu([targets], [predictions]))
0

如您所见，存在许多令人困惑的不一致之处。我的 BLEU 分数不可能是 67.8%，但也不应该是 0%（有很多重叠的 n-gram，比如“the”）。

如果有人能对此有所了解，我将不胜感激。谢谢。

【参考方案1】：

NLTK 和 SacreBLEU 使用不同的标记化规则，主要用于处理标点符号的方式。 NLTK 使用自己的标记化，而 SacreBLEU 复制了 2002 年的原始 Perl 实现。标记化规则在 NLTK 中可能更精细，但它们使数量与原始实现无法比拟。

您从 SacreBLEU 获得的语料库 BLEU 不是 67.8%，而是 0.67% - 与 NLTK 不同，来自 SacreBLEU 的数字已经乘以 100。所以，我不会说分数之间存在巨大差异。

句子级别的 BLEU 可以使用不同的smoothing techniques，即使 3-gram 的 4-gram 精度为零，也应确保分数得到合理的值。但是，请注意，BLEU 作为句子级别的度量是非常不可靠的。

【讨论】：

如果句子级 BLEU 不可靠，我是否可以 1）在所有句子对中平均句子级 BLEU 或 2）获取所有预测和 ground-truth 对并计算语料库级 BLUE？跨度>

如果您需要评估一个系统而不是单个句子，那么您应该使用语料库 BLEU。