Validate binary search tree
Posted ljbguanli
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Validate binary search tree相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
关于这道题目,不得不感慨leetcode真的是一个不错的站点,之前的代码是有bug的,当时AC了,如今測试用例更加完好了,于是不能AC了。
题目描写叙述:
Given a binary tree, determine if it is a valid binary search tree (BST).
Assume a BST is defined as follows:
- The left subtree of a node contains only nodes with keys less than the node‘s key.
- The right subtree of a node contains only nodes with keys greater than the node‘s key.
- Both the left and right subtrees must also be binary search trees.
查看数组是否是严格递增的就可以。代码非常easy:
class Solution { private: void traverse(TreeNode *root , vector<int> &in) { if(root == nullptr) return; traverse(root->left,in); in.push_back(root->val); traverse(root->right,in); } public: bool isValidBST(TreeNode *root) { if(root == nullptr) return true; vector<int> in; traverse(root,in); for(int i=0;i+1<in.size();++i) if(in[i] >= in[i+1]) return false; return true; } };
这里重点解释一下之前的代码,先帖出代码:
class Solution { //代码不够robust!!!
有错误!! bool helper(TreeNode *root, int min, int max) { if(root == nullptr) return true; return (root->val > min && root->val < max ) && helper(root->left,min,root->val) && helper(root->right,root->val, max); } public: bool isValidBST(TreeNode *root) { if(root == nullptr) return true; int min = INT_MIN, max = INT_MAX; return helper(root, min,max); } };
之前是逐渐的降低每一个子树的取值范围。检验就可以,直到根节点。这个代码对于一般的样例是没有不论什么问题的。可是对于树中本身就含有INT_MIN和INT_MAX的节点时,上述代码是错误的。列出几个case:
Case 1: 仅仅有一个根节点,根节点的值就是INT_MIN或者INT_MAX.结果输出false。正确答案是TRUE。
于是我想到了对于特殊值的地方同意等号存在。代码极其繁琐,就不贴出来了。可是还是不正确。比方以下的Case
Case 2: 根节点的值是INT_MIN ,根节点的右子节点为INT_MAX, 根节点的右子树的左子树节点的值为INT_MIN.
.......
以上是关于Validate binary search tree的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
LC.98.Validate Binary Search Tree
LeetCode98. Validate Binary Search Tree
Validate Binary Search Tree -- LeetCode