线程池-执行机制ForkJoinPool的commonPool详解

Posted 2023-04-28

参考技术A 为了避免任何并行操作都引入一个线程池，最坏情况会导致在单个JVM上创建了太多的池线程，降低效率。

ForkJoinTask一定会运行在一个ForkJoinPool中，如果没有显式地交它提交到ForkJoinPool，会使用一个common池（全进程共享）来执行任务。

以parallelStream为例，其ReduceTask会调用invoke：

调用的是ForkJoinTask的invoke：

调用CountedCompleter的exec()：

调用stream包下面的AbstractTask.compute：

调用ForkJoinTask的fork：

使用common pool的优点就是我们可以通过指定系统参数的方式定义“并行度、线程工厂和异常处理类”。

JAVA 递归线程池 ExecutorService / ForkJoinPool

测试工具启动会递归的方式进行子进程的消息获取，目前有2种常用的ExecutorService / ForkJoinPool

为了测试哪种效果较好，我们来写个测试Demo，循环5555555次+1（加锁），统计每种执行完后耗时和GC数据

 

结果很明显，递归线程池使用ForkJoinPool更佳

 

int nCpu = Runtime.getRuntime().availableProcessors();

ExecutorService executorPool  = Executors.newFixedThreadPool(nCpu);
ForkJoinPool forkJoinPool = new ForkJoinPool(nCpu);

 

TestData:5555555 , RunTime:1543 ms ：ExecutorService executorPool

TestData:5555555 , RunTime:746 ms ：ForkJoinPool forkJoinPool