Dropbox电面面经

Posted 2020-09-19 yfceshi

他家电面有2轮，等待onsite。。

。

电面1:

国人MM面的。这点感觉非常难得。

统计近期5分钟的点击量，实现hit和getHit两个函数。这题是他家高频题，我用deque实现的，hit的均摊时间是O(1)。认为应该差点儿相同最优了吧。

后来要求写个并行程序，忘记问是写共享内存的还是分布式的了，写的有点卡。有时候纠结究竟用lock还是用多个local copy。感觉设计起来事实上就是CAP理论的实践。假设要求consistency。就不能partition,或者说使用lock的话availability会非常低。

假设我做多个local copy。感觉无法保证consistency。最后没时间了就仅仅是谈了下大概设计思路。

 

电面2:

MIT小白面的，感觉比較寡言少语，面试的时候不怎么说话，就安安静静看我写代码。

第一问：给一个电话号码，而且提供一个字典，要求给出全部与号码相应的单词。这个题目跟LeetCode里的letter Combinations of a Phone Number比較类似。DFS秒掉。简单分析了下时间复杂度。

第二问：假设dropbox这样的单词不在字典里，可是drop和box都在，那么dropbox也算，这样的情况怎么办。

我首先思路是沿袭第一问的方案。在DFS的函数里。除了一个string作为当前的string，多加了一个string參数作为merged string。

思路稍作改动，对于一个字母，有两个选择：1）能够append到当前string上；2）假设当前的string本身是一个合法单词，能够把当前string设置为空字符串，在之后又一次匹配。

第三问：我说第二问的解法可能会产生反复的解。小白就问怎样解决。我说了最简单的方法是用set去装结果，然后说想想其他解法。

之后沿着这样的思路想不下去了，决定换一种思路。思路应该和LeetCode里的Word Break不多。大致就是使用DP或者recursion + memorization。假设整个单词在字典里。就标记下。假设不是。尝试全部的划分方法。把单词划分为2个子单词，再递归下去。说了思路后本来想写的，应该之前做过这样的题目，结果小白预计怕我写代码时间太久。就直接到下个问题了。

第四问：假设给了dict，而不不过给了一个函数接口，能不能换种思路。我想大概是要我从dict出发，枚举出全部组合词，直到组合词的长度超过电话号码长度吧。我实现的时候做了一些剪枝，由于每次寻找下一个单词时，都是须要跟下一块号码子字符串相应的（用到了第一问实现的方法）。假设不正确应，那么就不用继续递归下去了。

第五问：问从字典出发的方法和从号码出发的方法，哪种好。我认为这个问题比較复杂。就说字典小的时候从字典出发有优势。不然就从号码出发。

第六问：我在解题的时候说字典假设能用字典树构造而不是set，那么解法能够被优化。

然后小白就顺藤摸瓜，问假设让我用字典树，怎么写代码。

我写了下，发现要改的地方不少。

一大半都得重写，写了一半。然后小白说时间到了。

 

除开開始10分钟问简历，后面5分钟让我问下问题，余下45分钟感觉根本不可能把全部的题目都写代码，后面2问事实上也就够时间写下伪代码。

感觉这一面还是非常顺利的，个人认为combination。enumeration一类的题目一般都不难，唯一难的地方是怎样去重。但小白的问题里基本都回避掉了这个难点。