R语言实战package总结

Posted 2023-04-27

参考技术A Hmisc 包的 minor.tick( )   _______包的_______函数可以添加次要刻度线

Hmisc 包中的 describe()函数 ______包的_______函数可返回变量和观测的数量、info 值、缺失值和唯一值的数目、平均值、分位数，以及五个最大的值和五个最小的值

reshape 包/reshape2 包  ________包是一套重构和整合数据集的万能工具 

vcd 包   Arthritis 数据集；

sm 包  sm.density.compare(x, factor)  _______包中的_______函数可向图形叠加两组或更多的核密度图

pastecs 包中有一个名为 stat.desc()的函数

Hmisc 包中的 describe()函数 ______包的_______函数可返回变量和观测的数量、info 值、缺失值和唯一值的数目、平均值、分位数，以及五个最大的值和五个最小的值

psych 包的 describe()的函数   ______包的_______函数可以计算非缺失值的数量、平均数、标准差、中位数、截尾均值、绝对中位差、最小值、最大值、值域、偏度、峰度和平均值的标准误。

doBy 包 的summaryBy  doBy 包中的_______函数可以分组计算概述统计量

psych 包 describe.by

vcd 包的 assocstats()函数  _______包中的_______函数可以用来计算二维列联表的 phi 系数、列联系数和 Cramer’s V 系数

ggm 包的 pcor()函数    _______包的________函数可以计算偏相关系数

psych 包的 corr.test()   _______包的________函数可以为 Pearson、Spearman 或 Kendall 相关计算相关矩阵，同时报告显著性水平

R语言导入.dta文件实战

R语言导入.dta文件实战

#导入.dta文件的基本语法

R的导入.dta文件最简单方法是使用haven库中的read_dta()函数。

此函数使用以下基本语法：

data <- read_dta(\'C:/you-path/file_name.dta\')

#包的安装和导入

install.packages(\'haven\')

library(haven)

#下载.dta数据文件

我们将从该页面下载名为cola.dta的.dta文件。