DataSet对象及使用
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了DataSet对象及使用相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
DataSet对象的概念:
DataSet对象可以视为一个(Catch),它可以吧从数据库中所查到的数据保留下来,甚至可以将整个数据库暂存起来
DataSet是数据在内存中的表示形式
DataSet对象和数据源的联机发生的很短暂,我们在取得数据后就立即和数据源断开了,等到数据修改完毕或是要操作数据源内的数据时才会再建立连接
DataSet对象包含一组DataTable对象和DataRelation对象
DataTable对象及使用
DataTable对象是DataSet的重要对象之一,表示内存中的一个关系数据表
DataTable对象的常用属性
TableName:获取或者设置表的名称
DataSet:指出表属于哪一个DataSet
Rows(Add,InsertAt,Remove,RemoveAt):DataRow对象集合,即表示这个表的行的集合
Columns:Data Columns对象集合,即表示这个表的列的集合
例子:
DataSetds = new DataSet();
DataTable student = new DataTable("Student");
DataColumn sno = new DataColumn("Sno");
sno.DataType = typeof(string);
sno.MaxLength = 8;
DataColumn sname = new DataColumn("Sname");
sno.DataType = typeof(string);
sno.MaxLength = 8;
student.Columns.Add(sno);
student.Columns.Add(sname);
ds.Tables.Add(student);
DataRow drl = student.NewRow();
drl["Sno"] = "0125";
drl["Sname"] = "李爽";
student.Rows.Add(drl);
DataRow dr2 = student.NewRow();
drl["Sno"] = "0125x";
drl["Sname"] = "x李爽";
student.Rows.Add(dr2);
GridView1.DataSource = ds.Tables[0];
GridView1.DataBind();
以上是关于DataSet对象及使用的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
Tensorflow 数据对象Dataset.shuffle()repeat()batch() 等用法
Tensorflow 数据对象Dataset.shuffle()repeat()batch() 等用法