Django中级篇之Model专题

Posted 2020-09-18 叶祖辉

ORM

就是用面向对象的方式去操作数据库的创建表以及增删改查等操作

到目前为止，当我们的程序涉及到数据库相关操作时，我们一般都会这么搞：

• 创建数据库，设计表结构和字段
• 使用 mysqldb 来连接数据库，并编写数据访问层代码
• 业务逻辑层去调用数据访问层执行数据库操作

 View Code

django为使用一种新的方式，即：关系对象映射（Object Relational Mapping，简称ORM）

一、创建表

1、基本结构

注意：

　　1、创建表的时候，如果我们不给表加自增列，生成表的时候会默认给我们生成一列为ID的自增列，当然我们也可以自定义

　　2、如果我们给某一列设置了外键的时候，生成表的时候，该列的表名会自动生成auter_id(即俩个字段中间用_连接起来)

　　３、创建外键的时候 models.ForeignKey(UserType)　　ForeignKey中参数代表的类必须在其上面，否则就必须写成字符串的形式

from django.db import models

class userinfo(models.Model):
    nid = models.AutoField(primary_key=True)
    name = models.CharField(max_length=30)
    email = models.EmailField()
    memo = models.TextField()

    class Meta:
        verbose_name = \'用户名\'
        verbose_name_plural = verbose_name

    def __str__(self):     #相当于tornado中的__repr__
        return self.name

 

class Host_To_Group(models.Model):
    nid = models.AutoField(primary_key=True)
    host_id = models.ForeignKey(\'Host\')
    group_id = models.ForeignKey(\'Group\')
    class Meta:
        index_together = (\'host_id\',\'Group\') #联合索引
        unique_together = [                #联合唯一索引
            (\'host_id\', \'Group\')
        ]

 

 更多字段1

 更多字段2

 更多参数

通过内部类Meta给数据模型类增加扩展属性：

     class Meta：

             verbose_name=\'名称\'      ＃表名由英文转换成中文了

             verbose_name_plural=\'名称复数形式\'

             ordering＝\'排序字段\' 

2、连表结构（当我们在类中写上这样的字段后，就会为我们自动创建一张关系表）

• 一对多：models.ForeignKey(其他表)
• 一对多：就是主外键关系；
• 多对多：models.ManyToManyField(其他表)
• 多对多：多个主外键的关系
• 一对一：models.OneToOneField(其他表)
• 一对一：实质就是在主外键的关系基础上，给外键加了一个UNIQUE的属性

二、操作表

1、基本操作

-------------------用于获取后台提交的数据----------------------

username=req.POST.get(\'username\')
password=req.POST.get(\'password\')

----------------------------------------------------------------

 基本操作---增删改查

2、进阶操作（了不起的双下划线）

利用双下划线将字段和对应的操作连接起来

 进阶操作

3、连表操作（了不起的双下划线）

对象.query---------------------查看代码的sql语句

利用双下划线和 _set 将表之间的操作连接起来

1>一对多

正向查找

 表结构实例

#不在filter（）或values（）中查询使用
ret = models.UserInfo.objects.all()
for i in ret :
    print(type(i),i.user,i.user_type.caption)
#得到的ret是一个queryset对象，只有我们循环我们得到每一行的一个对象的时候才可以用.字段名获取数据
# 想获取和其有联系表的数据的时候，i.user_type得到的是一个有联系表的对象，我们就可以获取数据了

#在filter（）或values（）中查询使用
ret1 = models.UserInfo.objects.filter(user_type__caption=\'管理员\').all().values(\'user\',\'user_type__caption\')
ret2 = models.UserInfo.objects.all().values(\'user\',\'user_type__caption\')

print(type(ret1),ret1)
print(type(ret2),ret2)
#我们查的是userinfo表中的user，所以应该user中数据全部显示，而\'user_type__caption\'即另一张表中的数据根据user对应的值进行显示

 反向查找

1、不在filter（）或values（）中查询使用

ret = models.UserInfo.objects.all()
for i in ret :
    print(type(i.user_type),i.user_type)

ret1 = models.UserType.objects.all()
for j in ret1:
    print(type(j.userinfo_set),j.userinfo_set)

------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
<class \'app1.models.UserType\'> UserType object
<class \'app1.models.UserType\'> UserType object
<class \'app1.models.UserType\'> UserType object

<class \'django.db.models.fields.related_descriptors.create_reverse_many_to_one_manager.<locals>.RelatedManager\'> app1.UserInfo.None
<class \'django.db.models.fields.related_descriptors.create_reverse_many_to_one_manager.<locals>.RelatedManager\'> app1.UserInfo.None
<class \'django.db.models.fields.related_descriptors.create_reverse_many_to_one_manager.<locals>.RelatedManager\'> app1.UserInfo.None

------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
1、以上我们可以看出有外键的类中存在user_type字段，可以通过这个字段就能得到和其对应表的对象，从而获取另一张表中的信息
2、而不存在外键的表中其实隐藏了一个userinfo_set字段，我们同样可以通过这个字段获取其对应表中的信息------->对应表表名_set

2、在filter（）或values（）中查询使用

ret1 = models.UserType.objects.all().values(\'caption\',\'userinfo\')
ret2 = models.UserType.objects.all().values(\'caption\',\'userinfo__user\')
print(ret1)
print(ret2)
#如果反向查找的条件放到filter()或values()中的时候就不能用表名_set了，而用 ------>表名__

2>多对多

创建表的三种方式：

第三张表中自动生成联合唯一索引

1、自己创建第三张表(适用于我们在第三张表中自定义列)

 自己创建

2、利用ManyToManyField()

 ManyToMany

3、自己创第三种表+ManyToManyField()-----虽然这样看起来后面的在创建数据库的时候没用，但是其在操作数据库的时候有用

中间模型表如果是通过through制定的，add create方法会失效 

 自己创建+ManyToManyField(through=\'xxx\')

 多对多之增删改查

慎用：h1.group_set.all().delete()------------同时删除关系表和关联表中数据

----------------------------------------------------重点-----------------------------------------------

以上如果我们利用第三种方法建立表的时候，add、set等方法会失效，不能操作，只能查看

and和or

其中F表示可以让某一列的数据在当前的状态下自增多少，而我们平时用的updata只能把某一列数据都改变成同一个值

其中Q表示搜索条件可以有or和and

# F 使用查询条件的值
    #
    # from django.db.models import F
    # models.Tb1.objects.update(num=F(\'num\')+1)

    # Q 构建搜索条件
    from django.db.models import Q
    # con = Q()
    #
    # q1 = Q()
    # q1.connector = \'OR\'
    # q1.children.append((\'id\', 1))
    # q1.children.append((\'id\', 10))
    # q1.children.append((\'id\', 9))
    #
    # q2 = Q()
    # q2.connector = \'OR\'
    # q2.children.append((\'c1\', 1))
    # q2.children.append((\'c1\', 10))
    # q2.children.append((\'c1\', 9))
    #
    # con.add(q1, \'AND\')
    # con.add(q2, \'AND\')
    #
    # models.Tb1.objects.filter(con)

    #
    # from django.db import connection
    # cursor = connection.cursor()
    # cursor.execute("""SELECT * from tb where name = %s""", [\'Lennon\'])
    # row = cursor.fetchone()