自定义进程池的方法
Posted 叶祖辉
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了自定义进程池的方法相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
一 、比较low的线程池
import queue,time,threading class My_theading_pool(object): def __init__(self,num = 20): self.queue = queue.Queue(num) #在类中分装一个队列,队列中最多容纳20 for i in range(num): self.queue.put(threading.Thread) #在队列的20个位置上放置线程 def get_thead(self): return self.queue.get() #从队列中去取值 def add_thead(self): #线程用完以后,再往队列中添加线程 return self.queue.put(threading.Thread) def func(pool,a1): time.sleep(1) print(a1) pool.add_thead() t = My_theading_pool(10) #创建一个里面有10个线程的线程池 for i in range(100): #创建100个任务 t1 = t.get_thead() #每一次任务执行的时候都会去队列中去取出来一个线程 t2 = t1(target = func,args = (t,i)) #取出来的每一个线程都执行一个func函数,并把类对象当做参数传入函数中,函数中再执行add方法 t2.start()
注:定义一个类,创建一个类对象,在对象中封装一个队列,定义队列的容量,并利用循环往队列中添加线程,利用循环创建任务,并从队列中获取线程执行函数,并把类对象传入函数中
执行完一个任务后,在利用传进来的类对象执行add函数获取一个线程执行任务,执行完毕后再往队列中添加新的线程
二 、比较高大上的线程池
import queue import threading import contextlib import time StopEvent = object() class ThreadPool(object): def __init__(self, max_num): self.q = queue.Queue() self.max_num = max_num self.terminal = False self.generate_list = [] self.free_list = [] def run(self, func, args, callback=None): """ 线程池执行一个任务 :param func: 任务函数 :param args: 任务函数所需参数 :param callback: 任务执行失败或成功后执行的回调函数,回调函数有两个参数1、任务函数执行状态;2、任务函数返回值(默认为None,即:不执行回调函数) :return: 如果线程池已经终止,则返回True否则None """ if len(self.free_list) == 0 and len(self.generate_list) < self.max_num: self.generate_thread() w = (func, args, callback,) self.q.put(w) def generate_thread(self): """ 创建一个线程 """ t = threading.Thread(target=self.call) t.start() def call(self): """ 循环去获取任务函数并执行任务函数 """ current_thread = threading.currentThread self.generate_list.append(current_thread) event = self.q.get() while event != StopEvent: func, arguments, callback = event try: result = func(*arguments) status = True except Exception as e: status = False result = e if callback is not None: try: callback(status, result) except Exception as e: pass self.free_list.append(current_thread) event = self.q.get() self.free_list.remove(current_thread) else: self.generate_list.remove(current_thread) def close(self): num = len(self.generate_list) while num: self.q.put(StopEvent) num -= 1 import time def work(i): print(i) pool = ThreadPool(10) for item in range(50): pool.run(func=work, args=(item,)) pool.close()
以上是关于自定义进程池的方法的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
newCacheThreadPool()newFixedThreadPool()newScheduledThreadPool()newSingleThreadExecutor()自定义线程池(代码片段