tornado数据库操作怎么异步

Posted 2023-04-26

参考技术A 用tornado毕竟是可以做异步request的, 如果你的数据库真的很慢, 不如再开其他的tornado做block数据库操作(你可以用tornado wsgi多线程/多进程形式部署, 也可以用django, flask等), 然后通过API的形式将数据库返回过来. 相当于用tornado给你的数据库操作web化(写内部数据API)

这个是我刚才刚刚想到的, 原理就是用一些独立的进程去做费时的数据库操作, 这样你的主web tornado进程就可以异步畅通, 增加吞吐量. 这样就不需要为各个数据库写驱动了.

如果数据库在不同的机器上, 那么可以考虑将这些独立的数据操作tornado进程在数据库机器上部署. 使用wsgi多线程/多进程的好处是查询可以同时进行, 当然也可能卡死数据库. 使用tornado自己的单进程异步部署的时候, tornado还可以充当一个数据库操作队列的作用.本回答被提问者和网友采纳

在tornado中使用异步mysql操作

在使用tornado框架进行开发的过程中,发现tornado的mysql数据库操作并不是一步的,造成了所有用户行为的堵塞.tornado本身是一个异步的框架,要求所有的操作都应该是异步的,但是数据库这一层就把整个服务器都拖住了.

##查找到的解决办法:

1. 使用异步的mysql操作库. 查找了一下,有两个比较完善的异步操作库
   一个是AsyncTorndb,国人自己写的异步操作,看了一下,好像不错的样子,但是没有响应的测试用例,不敢用.

   一个是Tornado-MySQL是对PyMySQL的异步化的一个库,测试用例,文档,都比较齐全,可以尝试使用.

2.仿照(torngas)[https://github.com/mqingyn/torngas]的异步线程池,使用tornado的concurrent.run_on_executor装饰器对数据库操作进行异步化

3.使用任务队列,太过麻烦,对之前的代码修改过大,不使用该方案

• 在使用Tornado-MySQL过程中,发现对现有代码更改太过严重,放弃,使用了异步线程池的方式.做到最小的代码更改以及异步数据库操作的实现

##如何使用异步线程池concurrent.run_on_executor

1. 在原先的同步的数据库执行的方法添加@concurrent.run_on_executor装饰器,如以下例子:

   1 2 3 4 5 6 7

   @concurrent.run_on_executor def runSql(self): t = time.time() db = client.conn() db.execute(‘‘‘select * from TABLE_CONSTRAINTS join (CHARACTER_SETS,STATISTICS)‘‘‘) db.close() return time.time() - t

1. 在调用该方法的函数使用yield tornado.gen.Task(functionName) 调用上面的修改的方法,并且为主函数添加@tornado.gen.engine装饰器,如以下例子(tordona框架中的requestHander中的get方法):

   1 2 3 4 5 6 7 8 9

   @tornado.web.asynchronous @tornado.gen.engine def get(self, *args, **kwargs): # print self.get_query_argument("test11") time = yield tornado.gen.Task(self.runSql) print time self.write(unicode(time)) print "over" self.finish()

   *使用@tornado.web.asynchronous 装饰器取消requestHander的自动finish,不然无法等待异步sql执行完毕再返回数据