数据源监控与预警

Posted 2020-09-17 brucemengbm

      近期工作须要做一个数据源监控系统，监測每天的数据是否，按时。按量送过来，首先应为数据接入过来的时候，已经记录了相关的日志。比方文件到达时间，文件总个数，文件里总记录数，文件大小，数据日期等，如今要对这些指标进行监控并及时预警（发短信或邮件到相应的负责人），并记录到预警表中。好对预警后的异常进行跟踪处理。考虑到节假日对数据量的影响，还添加文件记录数和文件大小的同比。环比进行监測。

名词解释：

同比 (本期-上期）/上期 = 本期/上期 -1（本月－上年度的本月）／上年度的本月 ＊ 100％

环比分为日环比、周环比、月环比和年环比。

环比发展速度是以报告期水平与其前一期水平对照（相邻期间的比較）。所得到的动态相对数。

表明现象逐期的发展变动程度。如计算一年内各月与前一个月对照，即2月比1月，3月比2月，4月比3月 （本月－上个月）／上个月 ＊ 100％  环比增长。

分析：如今调度系统记录数据源相关的表有3个。第一个是t_ds_job记录数据源类型，是没有时间增量的，第二个是每天对1中的数据源进行汇总的情况，有时间增量。第三个是更具体的数据源记录信息。

第二个和第三个差别就是。比方一个数据源可能分10个文件，每一个文件都有到达时间，文件总记录数。文件大小等，第三个表就具体记录了每一个单独文件到达情况。可是第二个表仅仅记录了整个数据源到达了多少文件数量，文件大小。时间等信息。所以要计算的数据，存放在3个表中。并且有2个表还是增量，假设一步到位关联同比和环比的非常慢，并且导致sql非常长，不易读。

思想：把过程细化。每一个细化的步骤完毕一个目标数据。

建立结果中间表，然后通过中间表左联接就可以，又由于是每天跑的任务。全部把shell脚本配置到 crontab 调度或其他调度中。

详细脚本例如以下：

#!/bin/bash
# 传入參数日期，或默认昨天的日期
 if [ $# -lt 1 ];then
 startDate=`date -d "1 day ago " +%Y%m%d`
 startDate_one=`date -d "2 day ago " +%Y%m%d`
 startDate_seven=`date -d "8 day ago " +%Y%m%d`
 else
 startDate=`date -d "$1" +%Y%m%d`
 startDate_one=`date -d "1 day ago $1" +%Y%m%d`
 startDate_seven=`date -d "7 day ago $1" +%Y%m%d`
 
 fi
logfile=/logs/basename $0.log` #定义写日志文件名称
echo ${startDate}
echo ${startDate_one}
echo ${startDate_seven}
# 清除 mysql 数据
CMD="/usr/local/mysql/bin/mysql -h 192.1168.1.119 -uroot -pli72 -e \"delete from ods.t_ds_monitor where data_date = ‘${startDate}‘;\""
EXESH_CMD
#导入数据到mysql
CMD="/usr/local/mysql/bin/mysql -h 192.1168.1.119 -uroot -pli72 -e \"
insert into ods.t_ds_monitor(
data_date
,ds_name
,ds_business_type
,fileTime
,must_file_cnt
,reach_file_cnt
,no_reach
,total_rec_cnt
,file_hb
,file_tb
,total_file_size
,rec_hb
,rec_tb
,takeTime
,taskTime_hb
,file_arrive_time
,file_status
)
SELECT DISTINCT
  a.data_date,
  c.ds_name,
  c.ds_business_type,
  LEFT(a.last_update_time, 10) AS fileTime,
  a.must_file_cnt,
  a.reach_file_cnt,
  a.must_file_cnt - a.reach_file_cnt AS no_reach,
  a.total_rec_cnt,
  ROUND((a.reach_file_cnt/e.reach_file_cnt-1),2) AS file_hb,
  ROUND((a.reach_file_cnt/f.reach_file_cnt-1),2) AS file_tb,
  a.total_file_size,
  ROUND((a.total_file_size/e.total_file_size-1),2) AS rec_hb,
  ROUND((a.total_file_size/f.total_file_size-1),2) AS rec_tb,
   d.takeTime,
  ROUND((d.takeTime/e.takeTime-1),2) AS taskTime_hb,
  d.file_arrive_time_end,
  ‘状态‘
FROM
  ods.T_ds_job c
  LEFT JOIN ods.t_ds_job_day_detail  b
    ON c.ds_id = b.ds_id
  LEFT JOIN ods.t_ds_job_day  a
    ON c.ds_id = a.ds_id
    AND a.data_date = b.data_date
    LEFT JOIN
    (
SELECT
  COUNT(1),
  ds_id,
  MAX(file_arrive_time) AS file_arrive_time_end,
  MIN(file_arrive_time) AS file_arrive_time_start,
  ROUND(
    (
      UNIX_TIMESTAMP(MAX(file_arrive_time)) - UNIX_TIMESTAMP(MIN(file_arrive_time))
    ) / 3600,
    2
  ) AS takeTime
FROM
  ods.T_DS_FILEINFO
WHERE data_date =‘${startDate}‘
GROUP BY ds_id
   
    ) d ON c.ds_id=d.ds_id
    LEFT JOIN
  ods.t_ds_monitor e ON c.ds_name=e.ds_name AND e.data_date=‘${startDate_one}‘
  LEFT JOIN ods.t_ds_monitor f ON c.ds_name=f.ds_name AND f.data_date=‘${startDate_seven}‘
WHERE a.data_date = ‘${startDate}‘ ;\""
EXESH_CMD

得到数据插入到关系型数据库mysql中。然后通过Java写一个定时任务，每天上班前发起预警程序，假设出现异常。把异常信息发到相应的负责人。这样就不用每天守着调度任务看，甚至有时周末也要远程看看自己数据任务有没有异常。

配置  cronable  -e 

 

 02   4   *   *   *     t_ds_monitor.sh           //每天运行t_ds_monitor.sh内的脚本