001第一部分[python基础]
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了001第一部分[python基础]相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
一.python基础
数据类型
原始类型:int float byte 复合类型: 由其他原始类型组合起来的类型list dict cuple
运算符和表达式:
算术运算符: 加 / 减 / 乘 / 除 / 取模 / 幂 / 地板除 + - * / % ** // python2 的 除:10 / float(20) 位运算符[二进制之间的运算]: bin(60) 转换成二进制数int(‘1100‘,2) 将二进制转换成十进制 & 按位与 都为1 才为1 | 按位或 存在1 即为1^ 按位异或 相同的为0,不同的为1~ 按位取反 正数的补码,反码都是其本身 负数的补码是:符号位不变,其余各位求反,末位加1 ,既11111 反码是:符号位为1,其余各位求反,但末位不加1 ,既11110 假设有一个数~9,计算步骤如下,9=1001 其补码为01001, 对其取反10110,这个数是在内存中存放的,现在需要装换成原码,既先减1,然后取反得 11010,符号位为1是负数,既-10<< 左移 >> 右移
按位取反:
---正数的补码和反码都是其本身,但是前面要加上正数的符号位 "0"---负数的符号位是"1"负数的补码是:符号位不变,其余各位求反,末位加1负数的反码是:符号位不变,其余各位求反---二进制数在内存中是以补码的形式存放的---60的按位取反计算: 第一步: 计算60的 [补码] 和 [反码]: 原码 补码 反码 十进制 60 二进制 111100 0111100 0111100 第二步: 取反[取反操作是对补码进行取反]: 补码 1000011 反码 补码 - 1 1000010 原码 1111101 1 代表是负数 111101 转换成十进制为61 -61
比较运算符[返回布尔类型]
== 等于 != 不等于 > 大于 < 小于
逻辑运算符
and 与 同时True才为True or 或 只要存在True 则为True not 非 取反 逻辑运算的短路功能: 前面False后面就不会再计算: 1+2 >4 and (2+2) == 4 前面是True就不会再计算后面: 1+2 <4 or (2+2) == 3
def add(x, y): print("%d + %d" %(x, y)) return x+y add(1, 2) > 4 and add(2, 3) == 5 ...: 1 + 2 Out[2]: False
def add(x, y): print("%d + %d" % (x, y)) return x+y add(1, 2) < 4 and add(2,3) < 6 ...: 1 + 2 2 + 3 True
def add(x, y): print("%d + %d" % (x, y)) return x+y add(1, 2) < 4 and add(2,3) < 4 ...: 1 + 2 2 + 3 False
其他运算符
= 赋值运算符 in 成员运算符 not in 成员运算符 is 身份运算符, 比较两个元素的id; 列表不能用is 做比较 is not 身份运算符 is 使用的环境经常拿来判断是不是None;
表达式和优先级
1. 一元高于二元 2. 数值高于逻辑 3. 算术运算高于位运算 4. 乘除高于加减 5. 拿不准时加括号
程序结构
1. 顺序结构 2. 分支结构 3. 循环结构 关于 SWITCH Python中并没有switch结构,因为‘switch‘结构完全可以由‘if elif else‘语句来实现 switch实现方法: 粗糙版: #coding:utf8 #add minus divide using python from __future__ import division x=1 y=2 operator=‘/‘ result={ "+":x+y, "-":x-y, "*":x*y, "/":x/y } print(result.get(operator)) 改进版: #!/usr/bin/env python # -*- encoding:utf-8 -*- class calculate: def __init__(self, x, op, y): self.x = x self.op = op self.y = y def count(self): result={ "+":self.x+self.y, "-":self.x-self.y, "*":self.x*self.y, "/":self.x/self.y} print(result.get(self.op)) mark = calculate(10,"+",2) mark.count()
python三元运算
a = 4 b = a if a > 0 else 0
RANGE函数
range(x) [0,x) range(m, n) [m, n) range(m, n, s) [m,n),步长为s
break子句
* 只能出现在循环结构中 * 用于跳出当前循环结构
continue子句
* 只能出现在循环结构中 * 用于跳过此次迭代的剩余操作
else子句
循环结构的else子句是python特有的,用于表示一个循环不是经过‘break‘跳出循环,提前结束循环,而是正常退出的,才会执行else中的语句;
二.内置容器:
列表
* list是最常用的线性数据结构 * list是一系列元素的有序组合 * list是可变的 列表的操作: 定义列表: li = [] li = list() li = [1, 2, 3] 查看帮助文档: help(list) 增:append, extend, insert 删:clear, pop, remove 改:reverse, sort 查:count, index 其他:copy 增: li = [] append:只能一个一个增加 li.append(3) extend:扩展 li.extend([5,6,7]) li [3, 5, 6, 7] insert:位置之前插入 li.insert(0, 0) 在第一个之前插入0 删: clear:清空列表 li.clear() remove:从左开始删除指定元素一个,如果删除的元素不存在会报错ValueError li.remove(3) 删除元素3 pop:删除指定位置元素:如果不存在会报错IndexError li.pop() 删除最后一个元素 li.pop(3) 删除key是3的元素 改: reverse:颠倒列表顺序: sort:从小到大排序: 仅用于简单数字排序 sort(reverse=True) 从大到小排序: 查: count:显示匹配元素个数 li.count(3) 其他: index(3):返回指定元素在列表中的位置;如果不存在会报ValueError: index(value, [start, [stop]]) copy: 深拷贝,会生成一个新的list 赋值是浅拷贝,浅拷贝的数据修改会对原来的list产生影响; 下标操作: li[1] li[1] = 10 切片: li[3:5]: 前面是闭区间 后面是开区间 li[3:] li[:] 效果和copy是一样的,效率会比copy快; li[:4] li[4:-2] 切到倒数第二个;后面是开区间 li[-4:-1] li[2:6:2]: start, stop ,步长 li[6:2:-1] start,stop ,反向显示,步长为1 li[6:2:-2] start,stop,反向显示,步长为2 li[::-1] li[::2]
元组[tuple]
tuple和list大多数地方类似 tuple是不可变结构 tuple只能获取值 定义一个元组: t = () t = tuple() count:统计元素个数 index:返回指定元素在元组中的位置 下标操作[通过下标获取value]: t[1]
PACKING & UNPACKING
PACKING :把多个变量的值变成一个元组或者列表,默认是变成元组 UNPACKING :也可以把一个元组或者列表赋值给多个变量
x, *y = (1, 2, 3, 4) print(x) 1 print(y) [2, 3, 4]
*x, y = (1, 2, 3, 4) print(x) [1, 2, 3] print(y) 4
*_ 这个表示赋值给一个不能用的变量: x, *_, y = (1, 2, 3, 4) print(x) 1 print(y) 4
x, (y, z) = (1, (2, 3)) print(x) 1 print(y) 2 print(z) 3
集合
集合的含义和数学上集合的含义相同 集合不是线性结构 * 集合元素是唯一的 集合元素是可hash的 集合的操作: 初始化: s = set() s = set([1, 2, 3]) 增: s.add(3) //添加一个元素 s.update([3, 4, 5, 6]) //集合添加list中的多个元素 删: remove: 删除,删除不存在的元素会抛出异常; discard: 删除,删除不存在的元素不会抛出异常; clear: 清空 pop: 随机删除集合中的一个元素 集合运算: union 并集 a | b intersection 交集 a & b difference 差集,不可交换的 a - b symmetric_difference 集合之差的并集 a ^ b 集合判断[返回布尔值]: issubset 子集 issuperset 超集 isdisjoint
字典
* 字典是一种无序集合 * 字典是一种KV结构 * value可以是任何对象 * key是唯一的 * key必须是可hash对象 字典的操作: d = dict() d = {‘a‘:5, ‘b‘:4} d[‘a‘] d.keys() dict_keys([‘b‘, ‘a‘]) 遍历 key: for key in d.keys(): print(d[key]) 遍历 value: for value in d.values(): print(value) 遍历key和value: for key,value in d.iterms(): print(key, value) print(‘%s => %s‘ %(key, value)) d.iterkeys() 返回的是一个生成器; pop,popitem 用于删除元素 d.pop(‘key‘) 需要指定key,删除不存在的值返回KeyError d.pop(‘key‘,6) 删除不存在的值将返回 6 增加字典元素: d[‘c‘] = 7
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以上是关于001第一部分[python基础]的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
elasticsearch-5.x JAVA API(001)