数据库的水平分割和垂直分割

Posted 2020-09-16 V青山绿水

在数据库操作中，我们常常会听说这两个词语：水平分割和垂直分割。那么到底什么是数据库的水平分割，什么是数据库的垂直分割呢？本文我们就来介绍一下这部分内容。

1、水平分割：

按记录进分分割，不同的记录可以分开保存，每个子表的列数相同。

水平分割通常在下面的情况下使用：

A 表很大，分割后可以降低在查询时需要读的数据和索引的页数，同时也降低了索引的层数，提高查询速度。

B 表中的数据本来就有独立性，例如表中分别记录各个地区的数据或不同时期的数据，特别是有些数据常用，而另外一些数据不常用。

C需要把数据存放到多个介质上。

例如法规表law就可以分成两个表active－law和 inactive－law。activea－authors表中的内容是正生效的法规，是经常使用的，而inactive－law表则使已经作废的法规，不常被查询。水平分割会给应用增加复杂度，它通常在查询时需要多个表名，查询所有数据需要union操作。在许多数据库应用中，这种复杂性会超过它带来的优点，因为只要索引关键字不大，则在索引用于查询时，表中增加两到三倍数据量，查询时也就增加读一个索引层的磁盘次数。

2、垂直分割：

按列进行分割，即把一条记录分开多个地方保存，每个子表的行数相同。

把主码和一些列放到一个表，然后把主码和另外的列放到另一个表中。如果一个表中某些列常用，而另外一些列不常用，则可以采用垂直分割，另外垂直分割可以使得数据行变小，一个数据页就能存放更多的数据，在查询时就会减少I/O 次数。其缺点是需要管理冗余列，查询所有数据需要join操作。　

例如有表T1

id  name  qty

--------------

1  p1    10

2  p2    20

3  p3    30

4  p4    40

......

......

垂直分割就是按列进行分割，即把一条记录分开多个地方保存，每个子表的行数相同。

例如表T1，可以把id和name放到数据文件p1，把qty放到数据文件p2。

水平分割就是按记录进分分割，不同的记录可以分开保存，每个子表的列数相同。

像表T1，可以把id为单数的放到数据文件P1，双数的放到数据文件P2。

表散列与水平分割相似，但没有水平分割那样的明显分割界限，它由哈希函数和键值决定一条记录的保存文件，这样是为了IO更加均衡。

关于数据库的垂直分割与水平分割的知识就介绍到这里了，希望本次的介绍能够对您有所收获！

http://database.51cto.com/art/201108/282431.htm

 

数据库水平拆分和垂直拆分区别（以mysql为例）

 

案例：

    简单购物系统暂设涉及如下表：

1.产品表（数据量10w，稳定）

2.订单表（数据量200w，且有增长趋势）

3.用户表 （数据量100w，且有增长趋势）

以mysql为例讲述下水平拆分和垂直拆分，mysql能容忍的数量级在百万静态数据可以到千万

 

垂直拆分：

解决问题：

表与表之间的io竞争

不解决问题：

单表中数据量增长出现的压力

方案：

把产品表和用户表放到一个server上

订单表单独放到一个server上

 

水平拆分：

解决问题：

单表中数据量增长出现的压力

不解决问题：

表与表之间的io争夺

 

方案：

用户表通过性别拆分为男用户表和女用户表

订单表通过已完成和完成中拆分为已完成订单和未完成订单

产品表 未完成订单放一个server上

已完成订单表盒男用户表放一个server上

女用户表放一个server上(女的爱购物 哈哈)c