C语言 如何实现保留三位小数,第四位四舍五入的程序，详细解释一下程序，网上的看不懂

Posted 2023-04-24

单个字符错误的形式：'65' 为什么错误

你输入'65'错误是因为，''里面表示的是单个字符，而这里有两个字符的。
要想这样写，必须写成'\65'.
第四位四舍五入
number=(number*1000+0.5)/1000;
保留三位有效数字:
printf("四舍五入后为：%.3f\n",number); 参考技术A #include<stdio.h>
int main()

float number=0.0;
printf(" 输入一个含万分位的小数:");
scanf("%f",&number);
number=(number*1000+0.5)/1000;
printf("四舍五入后为：%.3f\n",number);
return 0;

单个字符错误的形式：'65' 65里面有两个字符了 6和5. 参考技术B 乘1000
加0.5取整
再除1000 参考技术C 大部分小数不能精确存储，这个你应该知道
所以讨论四舍五入不太现实，即使乘以1000加上0.5再除以1000，要是多打印几个小数，那么也会出现一个近似的值

如
float a=7.9;
printf("%.6f",a);
得到的结果可能是7.899999

所以准确的做法是变成字符串，这样最精确，呵呵

2021最新阿里云服务器租用价格表！

注意事项：

• 询价金额如遇小数点，保留三位小数点，第四位四舍五入。
• 账单列表金额遇小数点，保留两位小数点，第三位舍掉，实际扣费金额以此为准；账单详情金额遇小数点，保留三位小数点，第四位四舍五入。
• 余额不足提醒：以小时为单位整点结算后，若下一计费周期内账户可用余额小于上一周期账单金额，则发短信和邮件提醒。
• 释放通知：因到期/欠费释放，系统会短信和邮件通知。
• 按小时扣费后，“阿里云现金账户”出现欠费。即在整点扣费时，（现金账户余额 - 账单中当周期整点结算的费用）小于 0 时，按量付费的 ECS 将会欠费停机，从停机时刻起数据保留 7 天（即 168 小时，自行设置释放的除外），之后数据将会被系统自动释放，届时数据不再保留。
• 已设置自动释放时间的云服务器，会按照设置时间系统自动释放（按量付费服务器实例可能存在释放延迟，如果您设置释放时间点由于释放延迟进入下一计费周期，不会收取下一计费周期费用，只会针对您设置的释放时间点前的时间进行计费），若按小时扣费后，“阿里云现金账户”余额为 0 元，”按量付费“的云服务器不遵循设置的系统释放时间，依然会自动释放，数据不可恢复。

以下价格配置统计自：阿里云官网-云产品定价

实例规格	vCPU	内存(GB)	按量(小时)	标准目录月价	优惠月价	年付月价	3年付月价	5年付月价
通用型 ecs.g6.large	2	8	0.5	240.0	240.0	204.00	132.00	91.20
通用型 ecs.g6.xlarge	4	16	1.0	480.0	480.0	408.00	264.00	182.40
通用型 ecs.g6.2xlarge	8	32	2.0	960.0	960.0	816.00	528.00	364.80
通用型 ecs.g6.3xlarge	12	48	3.0	1440.0	1440.0	1224.00	792.00	547.20
通用型 ecs.g6.4xlarge	16	64	4.0	1920.0	1920.0	1632.00	1056.00	729.60
通用型 ecs.g6.6xlarge	24	96	6.0	2880.0	2880.0	2448.00	1584.00	1094.40
通用型 ecs.g6.8xlarge	32	128	8.0	3840.0	3840.0	3264.00	2112.00	1459.20
通用型 ecs.g6.13xlarge	52	192	13.0	6240.0	6240.0	5304.00	3432.00	2371.20
通用型 ecs.g6.26xlarge	104	384	26.0	12480.0	12480.0	10608.00	6864.00	4742.40
计算型 ecs.c6.large	2	4	0.39	187.0	187.0	158.95	102.85	71.06
计算型 ecs.c6.xlarge	4	8	0.78	374.0	374.0	317.90	205.70	142.12
计算型 ecs.c6.2xlarge	8	16	1.56	748.0	748.0	635.80	411.40	284.24
计算型 ecs.c6.3xlarge	12	24	2.34	1122.0	1122.0	953.70	617.10	426.36
计算型 ecs.c6.4xlarge	16	32	3.12	1496.0	1496.0	1271.60	822.80	568.48
计算型 ecs.c6.6xlarge	24	48	4.68	2244.0	2244.0	1907.40	1234.20	852.72
计算型 ecs.c6.8xlarge	32	64	6.23	2992.0	2992.0	2543.20	1645.60	1136.96
计算型 ecs.c6.13xlarge	52	96	10.13	4862.0	4862.0	4132.70	2674.10	1847.56
计算型 ecs.c6.26xlarge	104	192	20.26	9724.0	9724.0	8265.40	5348.20	3695.12
内存型 ecs.r6.large	2	16	0.66	318.0	318.0	270.30	174.90	120.84
内存型 ecs.r6.xlarge	4	32	1.33	636.0	636.0	540.60	349.80	241.68
内存型 ecs.r6.2xlarge	8	64	2.65	1272.0	1272.0	1081.20	699.60	483.36
内存型 ecs.r6.3xlarge	12	96	3.98	1908.0	1908.0	1621.80	1049.40	725.04
内存型 ecs.r6.4xlarge	16	128	5.3	2544.0	2544.0	2162.40	1399.20	966.72
内存型 ecs.r6.6xlarge	24	192	7.95	3816.0	3816.0	3243.60	2098.80	1450.08
内存型 ecs.r6.8xlarge	32	256	10.6	5088.0	5088.0	4324.80	2798.40	1933.44
内存型 ecs.r6.13xlarge	52	384	17.23	8268.0	8268.0	7027.80	4547.40	3141.84
内存型 ecs.r6.26xlarge	104	768	34.45	16536.0	16536.0	14055.60	9094.80	6283.68
GPU计算型 ecs.gn6v-c8g1.2xlarge	8	32	26.46	7620.0	4648.2	3810.00	3200.40	3200.40
GPU计算型 ecs.gn6v-c8g1.8xlarge	32	128	105.84	30480.0	18592.8	15240.00	12801.60	12801.60
GPU计算型 ecs.gn6v-c8g1.16xlarge	64	256	211.68	60960.0	37185.6	30480.00	25603.20	25603.20
GPU计算型 ecs.gn6v-c10g1.20xlarge	82	336	219.64	63255.0	38585.55	31627.50	26567.10	26567.10
网络增强型 ecs.g5ne.large	2	8	0.649	311.75	311.75	264.99	171.46	118.46
网络增强型 ecs.g5ne.xlarge	4	16	1.299	623.5	623.5	529.98	342.92	236.93
网络增强型 ecs.g5ne.2xlarge	8	32	4.33	1247.0	1247.0	1059.95	685.85	473.86
网络增强型 ecs.g5ne.4xlarge	16	64	8.66	2494.0	2494.0	2119.90	1371.70	947.72
网络增强型 ecs.g5ne.8xlarge	32	128	17.32	4988.0	4988.0	4239.80	2743.40	1895.44
网络增强型 ecs.g5ne.16xlarge	64	256	34.64	9976.0	9976.0	8479.60	5486.80	3790.88
网络增强型 ecs.g5ne.18xlarge	72	288	38.97	11223.0	11223.0	9539.55	6172.65	4264.74
大数据网络增强型 ecs.d1ne.2xlarge	8	32	6.68	1925.0	1828.75	1443.75	866.25	577.50
大数据网络增强型 ecs.d1ne.4xlarge	16	64	13.37	3850.0	3657.5	2887.50	1732.50	1155.00
大数据网络增强型 ecs.d1ne.6xlarge	24	96	20.05	5775.0	5486.25	4331.25	2598.75	1732.50
大数据网络增强型 ecs.d1ne.8xlarge	32	128	26.74	7700.0	7315.0	5775.00	3465.00	2310.00
大数据网络增强型 ecs.d1ne.14xlarge	56	224	46.79	13475.0	12801.25	10106.25	6063.75	4042.50
本地SSD型 ecs.i2.xlarge	4	32	1.88	904.0	904.0	768.40	497.20	343.52
本地SSD型 ecs.i2.2xlarge	8	64	3.77	1808.0	1808.0	1536.80	994.40	687.04
本地SSD型 ecs.i2.4xlarge	16	128	7.53	3616.0	3616.0	3073.60	1988.80	1374.08
本地SSD型 ecs.i2.8xlarge	32	256	15.07	7232.0	7232.0	6147.20	3977.60	2748.16
本地SSD型 ecs.i2.16xlarge	64	512	30.13	14464.0	14464.0	12294.40	7955.20	5496.32
本地SSD型 ecs.i2g.2xlarge	8	32	3.073	1475.0	1475.0	1253.75	811.25	560.50
本地SSD型 ecs.i2g.4xlarge	16	64	6.146	2950.0	2950.0	2507.50	1622.50	1121.00
本地SSD型 ecs.i2g.8xlarge	32	128	12.292	5900.0	5900.0	5015.00	3245.00	2242.00
本地SSD型 ecs.i2g.16xlarge	64	256	24.584	11800.0	11800.0	10030.00	6490.00	4484.00
本地SSD型 ecs.i2ne.xlarge	4	32	1.974	949.2	949.2	806.82	522.06	360.70
本地SSD型 ecs.i2ne.2xlarge	8	32	3.948	1898.4	1898.4	1613.64	1044.12	721.39
本地SSD型 ecs.i2ne.4xlarge	16	64	7.896	3796.8	3796.8	3227.28	2088.24	1442.78
本地SSD型 ecs.i2ne.8xlarge	32	128	15.792	7593.6	7593.6	6454.56	4176.48	2885.57
本地SSD型 ecs.i2ne.16xlarge	64	256	31.584	15187.2	15187.2	12909.12	8352.96	5771.14
本地SSD型 ecs.i2ne.2xlarge	8	32	3.948	1898.4	1898.4	1613.64	1044.12	721.39
本地SSD型 ecs.i2ne.4xlarge	16	64	7.896	3796.8	3796.8	3227.28	2088.24	1442.78
本地SSD型 ecs.i2ne.8xlarge	32	128	15.792	7593.6	7593.6	6454.56	4176.48	2885.57
本地SSD型 ecs.i2ne.16xlarge	64	256	31.584	15187.2	15187.2	12909.12	8352.96	5771.14
通用网络增强型 ecs.sn2ne.large	2	8	0.99	286.0	286.0	243.10	157.30	108.68
通用网络增强型 ecs.sn2ne.xlarge	4	16	1.99	572.0	572.0	486.20	314.60	217.36
通用网络增强型 ecs.sn2ne.2xlarge	8	32	3.97	1144.0	1144.0	972.40	629.20	434.72
通用网络增强型 ecs.sn2ne.3xlarge	12	48	5.96	1716.0	1716.0	1458.60	943.80	652.08
通用网络增强型 ecs.sn2ne.4xlarge	16	64	7.94	2288.0	2288.0	1944.80	1258.40	869.44
通用网络增强型 ecs.sn2ne.6xlarge	24	96	11.92	3432.0	3432.0	2917.20	1887.60	1304.16
通用网络增强型 ecs.sn2ne.8xlarge	32	128	15.89	4576.0	4576.0	3889.60	2516.80	1738.88
通用网络增强型 ecs.sn2ne.14xlarge	56	224	27.81	8008.0	8008.0	6806.80	4404.40	3043.04
计算网络增强型 ecs.sn1ne.large	2	4	0.68	197.0	197.0	167.45	108.35	74.86
计算网络增强型 ecs.sn1ne.xlarge	4	8	1.37	394.0	394.0	334.90	216.70	149.72
计算网络增强型 ecs.sn1ne.2xlarge	8	16	2.74	788.0	788.0	669.80	433.40	299.44
计算网络增强型 ecs.sn1ne.3xlarge	12	24	4.1	1182.0	1182.0	1004.70	650.10	449.16
计算网络增强型 ecs.sn1ne.4xlarge	16	32	5.47	1576.0	1576.0	1339.60	866.80	598.88
计算网络增强型 ecs.sn1ne.6xlarge	24	48	8.21	2364.0	2364.0	2009.40	1300.20	898.32
计算网络增强型 ecs.sn1ne.8xlarge	32	64	10.94	3152.0	3152.0	2679.20	1733.60	1197.76
内存增强型 ecs.re4.20xlarge	80	960	68.75	19800.0	19800.0	16830.00	9900.00	9900.00
内存增强型 ecs.re4.40xlarge	160	1920	137.5	39600.0	39600.0	33660.00	19800.00	19800.00
内存网络增强型 ecs.se1ne.large	2	16	1.27	366.0	366.0	311.10	201.30	139.08
内存网络增强型 ecs.se1ne.xlarge	4	32	2.54	732.0	732.0	622.20	402.60	278.16
内存网络增强型 ecs.se1ne.2xlarge	8	64	5.08	1464.0	1464.0	1244.40	805.20	556.32
内存网络增强型 ecs.se1ne.3xlarge	12	96	7.63	2196.0	2196.0	1866.60	1207.80	834.48
内存网络增强型 ecs.se1ne.4xlarge	16	128	10.17	2928.0	2928.0	2488.80	1610.40	1112.64
内存网络增强型 ecs.se1ne.6xlarge	24	192	15.25	4392.0	4392.0	3733.20	2415.60	1668.96
内存网络增强型 ecs.se1ne.8xlarge	32	256	20.33	5856.0	5856.0	4977.60	3220.80	2225.28
内存网络增强型 ecs.se1ne.14xlarge	56	480	35.58	10248.0	10248.0	8710.80	5636.40	3894.24
内存型 ecs.se1.large	2	16	1.53	366.0	366.0	311.10	183.00	183.00
内存型 ecs.se1.xlarge	4	32	3.07	732.0	732.0	622.20	366.00	366.00
内存型 ecs.se1.2xlarge	8	64	6.14	1464.0	1464.0	1244.40	732.00	732.00
内存型 ecs.se1.4xlarge	16	128	12.28	2928.0	2928.0	2488.80	1464.00	1464.00
内存型 ecs.se1.8xlarge	32	256	24.56	5856.0	5856.0	4977.60	2928.00	2928.00
内存型 ecs.se1.14xlarge	56	480	44.29	10248.0	10248.0	8710.80	5124.00	5124.00
高主频计算型 ecs.hfc5.large	2	4	0.87	251.0	251.0	208.33	125.50	82.83
高主频计算型 ecs.hfc5.xlarge	4	8	1.74	502.0	502.0	416.66	251.00	165.66
高主频计算型 ecs.hfc5.2xlarge	8	16	3.49	1004.0	1004.0	833.32	502.00	331.32
高主频计算型 ecs.hfc5.3xlarge	12	24	5.23	1506.0	1506.0	1249.98	753.00	496.98
高主频计算型 ecs.hfc5.4xlarge	16	32	6.97	2008.0	2008.0	1666.64	1004.00	662.64
高主频计算型 ecs.hfc5.6xlarge	24	48	10.46	3012.0	3012.0	2499.96	1506.00	993.96
高主频计算型 ecs.hfc5.8xlarge	32	64	13.94	4016.0	4016.0	3333.28	2008.00	1325.28
高主频通用型 ecs.hfg5.large	2	8	1.15	332.0	332.0	268.92	162.68	106.24
高主频通用型 ecs.hfg5.xlarge	4	16	2.31	664.0	664.0	537.84	325.36	212.48
高主频通用型 ecs.hfg5.2xlarge	8	32	4.61	1328.0	1328.0	1075.68	650.72	424.96
高主频通用型 ecs.hfg5.3xlarge	12	48	6.92	1992.0	1992.0	1613.52	976.08	637.44
高主频通用型 ecs.hfg5.4xlarge	16	64	9.22	2656.0	2656.0	2151.36	1301.44	849.92
高主频通用型 ecs.hfg5.6xlarge	24	96	13.83	3984.0	3984.0	3227.04	1952.16	1274.88
高主频通用型 ecs.hfg5.8xlarge	32	128	18.44	5312.0	5312.0	4302.72	2602.88	1699.84
高主频通用型 ecs.hfg5.14xlarge	56	160	30.58	8808.0	8808.0	7134.48	4315.92	2818.56
GPU计算型 ecs.gn5i-c2g1.large	2	8	8.68	2500.0	2375.0	1875.00	1125.00	750.00
GPU计算型 ecs.gn5i-c4g1.xlarge	4	16	9.69	2790.0	2650.5	2092.50	1255.50	837.00
GPU计算型 ecs.gn5i-c8g1.2xlarge	8	32	11.67	3360.0	3192.0	2520.00	1512.00	1008.00
GPU计算型 ecs.gn5i-c16g1.4xlarge	16	64	15.63	4500.0	4275.0	3375.00	2025.00	1350.00
GPU计算型 ecs.gn5i-c28g1.14xlarge	56	224	43.06	12400.0	11780.0	9300.00	5580.00	3720.00
高主频型超级计算集群 ecs.scch5.16xlarge	64	192	42.36	12200.0	11590.0	9150.00	5490.00	3660.00
通用型超级计算集群 ecs.sccg5.24xlarge	96	384	44.63	12852.0	12209.4	9639.00	5783.40	3855.60
突发性能型 ecs.t5-lc2m1.nano	1	0.5	0.063	18.0	17.1	13.50	8.10	5.40
突发性能型 ecs.t5-lc1m1.small	1	1	0.083	24.0	22.8	18.00	10.80	7.20
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