信号的採样和量化

Posted 2020-09-16 wzjhoutai

信号处理有两大任务。一个是信号分析，包含时域和频域。还有一个是滤波器设计，包含FIR和IIR。

在matlab中要表示连续的模拟信号。一般用t = 0:dt:tf来表示时间点。尽管matlab中的点是离散的，但仅仅要dt取的足够小比方0.001。就能逼近连续时间。

而表示数字信号，由关系式 x(n) = x(t)。t = nT，取n = 0：tf/T作为时间点，T是採样周期。

dt = 0.001;

tf = 6;

t = 0:dt:tf;

xa = sqrt(t)+cos(t);

T = 0.5;

n = 0:tf/T;

xb = sqrt(n*T)+cos(n*T);

matlab实现量化，把数据x变成量化值xq：xq = round(x/deltax)*deltax。

当中deltax为量化步长，round是四舍五入方法取整数。此外取整方法还有向上取整ceil。向下取整floor，向零取整fix。

量化位数越多，量化步长越小，越接近真实值。

这样的均与量化的特点是对大数。量化误差小，对小数量化误差大。因此有些场合引入非线性量化器。

在自己电脑上能通过录音採集声音信号。然后导入matlab。

仅仅需将wav文件存于路径下，然后输入[x,Fs,N] = wavread(‘dajiahao‘);

再通过save dajiahao x能够生成mat数据文件。便于matlab工具处理。

里面每一个数都是双精度格式保存，占八个字节64位。