jsp网页用jfreechart做的饼图，出现汉字乱码，试了很多方法没解决，现象如下图所示，求大神帮忙啊

Posted 2023-04-23

参考技术A <%@ page language="java" contentType="text/html; charset=UTF-8"
pageEncoding="UTF-8"%>
不行的话就在后台设置
response.setCharacterEncoding("UTF-8");追问

不好使啊

参考技术B chart.getTitle().setFont(new Font("微软雅黑", Font.BOLD, 14));
类似这样重新设置一下字体试试 参考技术C response.setCharacterEncoding("gb2312");在代码中添加这个追问

不好使啊

追答

先确保数据库里面的内容

如何绘制一个颜色列表的饼图

【中文标题】如何绘制一个颜色列表的饼图

【英文标题】：how to plot a pie of color list

【发布时间】：2011-02-27 14:55:35

【问题描述】：

嗨，我有一个 dict，其中 3-int-tuple 表示颜色（作为键），一个 int 表示该颜色在图像中出现的次数（作为值）

例如，这是一个具有 3 种颜色的 4x4 像素图像： (87, 82, 44): 1, (255, 245, 241): 11, (24, 13, 9): 4

我想绘制列表 [1,11,4] 的饼图，其中饼图的每个切片都用正确的颜色着色.. 我该怎么办？

【参考方案1】：

更新：other answer from Paul 好多了，但我只是编辑我的原始答案，直到它基本上相同:) （我不能删除这个答案，因为它被接受了。） em>

这是你想要的吗？我刚刚接受了an example from the matplotlib documentation 并将您的数据转换为pie() 期望的参数：

# This is a trivial modification of the example here:
# http://matplotlib.sourceforge.net/examples/pylab_examples/pie_demo.html

from pylab import *

data = (87, 82, 44): 1, (255, 245, 241): 11, (24, 13, 9): 4

colors = []
counts = []

for color, count in data.items():
    colors.append([float(x)/255 for x in color])
    counts.append(count)

figure(1, figsize=(6,6))

pie(counts, colors=colors, autopct='%1.1f%%', shadow=True)
title('Example Pie Chart', bbox='facecolor':'0.8', 'pad':5)

show()

结果如下：

【参考方案2】：

马克领先我 5 分钟，所以分数应该归他所有，但无论如何，这是我（几乎相同，但更简洁）的答案：

from matplotlib import pyplot

data = (87, 82, 44): 1, (255, 245, 241): 11, (24, 13, 9): 4
colors, values = data.keys(), data.values()
# matplotlib wants colors as 0.0-1.0 floats, not 0-255 ints
colors = [tuple(i/255. for i in c) for c in colors]
pyplot.pie(values, colors=colors)
pyplot.show()

【讨论】：

+1: 不导入 * 显然更明智:) 我拒绝使用 zip(*...) 来拆分项目，因为如果列表很大，那就不好了，但它是在这个例子中几乎不相关......

:) 啊，我以前从未在文档中注意到这个有用的部分：“If items(), keys(), values(), iteritems(), iterkeys(), and itervalues( ) 被调用而没有对字典进行干预修改，列表将直接对应。”您是否介意我将该更改合并到我的答案中，并参考您的答案？

（显然我现在不能删除我的答案，因为它已被接受，这将是我的偏好......）

@Mark：是的，我也必须查找字典命令。您的解决方案满足了所有 OP 的要求，对于所述用例，性能问题绝对可以忽略不计。最重要的是，它更加清晰易懂，即不需要任何列表推导或字典排序规则的知识。在这一点上，“更好”只是一个见仁见智的问题。