(转)Ensemble2015安装

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了(转)Ensemble2015安装相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

1 IIS安装和windows系统配置
1.1 IIS安装
检查是否安装好了IIS,可在【管理工具】的【服务管理器】中查看,如下图所示表示安装了IIS。
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确认IIS已完全安装,点击上图中的Web服务器(IIS):
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如果未完全安装,点击角色服务右侧的“添加角色服务”,全部勾选进行安装。
如果没有安装IIS,可以通过【添加角色】安装
注意:必须使用Administrator用户进行安装
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如果是开发服务器,可以关闭防火墙,或者指定cache可以通过防火墙
 
 
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 或关闭防火墙:

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1.2 windows系统配置
首先需要先进入本地安全策略窗口:点击电脑左下角的开始按钮,点击管理工具,本地安全策略。
1本地策略->用户权限分配->锁定内存页(双击)->Administrator用户(添加)
 
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单击确定即可添加成功:
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单击确定:
 
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2 本地策略->安全选项->网络访问:将Everyone权限应用于匿名用户->启用
 
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3本地策略->安全选项->账户:使用空密码的本地只允许进行控制台登陆->禁用
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2 安装数据库管理软件
安装版本
64位:     ensemble-2015.2.0.664.0-win_x64.exe
32位:     ensemble-2015.2.0.664.0-win_x86.exe
选择接受条款,点击【下一步】
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确定Ensemble服务实例名称:ENSEMBLE2015HIP
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确定安装路径:C:\InterSystems\Ensemble2015HIP
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选择”定制”类型的安装模式
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确定数据库服务端口和管理WEB页面端口,更改端口号
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确定安装的角色,选择正常
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选择“在默认EnsembleSYSTEM账户下运行”
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输入Ensemble账户密码:sys
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输入CSPSystem账户密码:sys
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点击“安装”进行软件的安装:
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安装完成:
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 3 Ensemble软件的内存配置
3.1 基本内存设置
进入portal页面,用户名为_system,密码为sys
 
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 在Portal中,进入“主页>系统管理>配置>系统配置>内存和启动”页面:
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 为Routine缓存分配的内存(MB):值设置为操作系统运行内存的十六分之一,如对于16G内存的操作系统,此处应设为1024MB。(对于其他的运行内存,可以按照比例换算;若一台服务器上运行多个cache数据库则多台服务器平分换算得到的这些内存。)
为8KB数据库缓存分配的内存 (MB):值设置为代码缓冲内存的7到8倍,即操作系统运行内存的二分之一左右,如对于16G内存的操作系统,此处可设为8192MB。(对于其他的运行内存,可以按照比例换算;若一台服务器上运行多个cache数据库则多台服务器平分换算得到的这些内存。)
最大每进程内存(先暂时默认)
3.2 高级内存设置
通过刚才的“主页>系统管理>配置>系统配置>内存和启动”页面,设置了cache缓冲区的大小。除此之外,还有一些内存设置,通过“主页>系统管理>配置>其他设置>高级内存”页面来配置:
 
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gmheap(通用内存堆栈, 单位为KB): 对于16G的运行内存,此处设为1048576(=1024MB=1GB)(对于其他的运行内存,可以按照比例换算;若一台服务器上运行多个cache数据库则多台服务器平分换算得到的这些内存。)
 
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 locksiz(锁表空间,单位为字节B):对于16G的运行内存,此处设为838860800(=819200KB=800MB)(对于其他的运行内存,可以按照比例换算;若一台服务器上运行多个cache数据库则多台服务器平分换算得到的这些内存。)
 
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 4 SQL连接性设置
在Portal中,进入“主页>系统管理>配置>SQL和对象设置>常规SQL设置”页面,更改下图所示的两个设置:
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5 配置数据库管理软件
5.1 拷贝文件夹HIP到指定的机器中
5.2 拷贝cache.key
将cache.key拷贝到C:\InterSystems\Ensemble2015HIP下的mgr目录下
重启数据库
5.3其他设置
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点击“UnknownUser”
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进行如下配置:(使Unknower用户获得数据库的跟_system用户一样的所有的权限)
 
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点击“管理Web应用程序”:(若/csp/sys设为未验证使登录portal时不用输入密码直接登录)
 
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以上是关于(转)Ensemble2015安装的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

sklearn.ensemble.GradientBoostingRegressor 是不是支持稀疏输入样本?

使用MySQL客户端登录Ensemble数据库查询相关信息

转载:ensemble计划和数据库

TypeError:“__ensemble__”对象不可调用

使用 Perceptron sklearn.ensemble.AdaBoostClassifier() 会出错

类标签不存在 sklearn.ensemble.RandomForestClassifier for class_weight