如何在python中实现一个自定义的列表或字典

Posted 2023-04-23

参考技术A

在很多的python库之中，我们可以看到有的时候，库作者会使用一些很特殊的“列表”或者“字典”。虽然他们看起来很像是一个列表或者字典，但是使用的方法却又不一样，这是因为那不是真的python中原本的列表和字典，而是作者自己创建的。那么，我们如何可以创建我们自己的列表和字典呢？

前后都使用两个下划线的方法，一般被称之为魔法方法，比如我们常见的 init ，就是一种魔法方法。一般来说，我们自行定义变量名的时候，不要定义很像是魔法方法的变量名。魔法方法被定义后，可以在适当的时候自动被调用，一般不需要手动对其进行调用。

在python中，实现一个序列，我们需要以下四种魔法方法

另外，一般来说，错误的键应当引发TypeError异常，而错误的索引应当引发IndexError异常

在python的列表中，只能够使用数字作为索引，如果使用字符串的数字的话，那么会引发异常。因此，我们可以尝试一下，对原始的列表进行扩充，使其可以接受字符串作为列表的索引。

注意，这样的自建列表，存在很多问题，几乎全部的关于列表的方法都不能再被使用了。

为了解决正常列表的方法不能再被使用，我们可以考虑直接继承list，以此得到普通列表的所有方法。

如何在 Python 中实现向量自回归？

【中文标题】如何在 Python 中实现向量自回归？

【英文标题】：How to implement Vector Auto-Regression in Python?

【发布时间】：2013-08-23 07:28:00

【问题描述】：

我想在python中实现向量自回归。我的数据保存为 3 个列表的列表。我找到了这个 - http://statsmodels.sourceforge.net/stable/vector_ar.html#var，但想不出正确的实现方式。

假设 tsdata - 一个包含 3 个长度为 100 的列表的列表，是我的数据。我试过了

varmodel = ts.VAR(tsdata)

results = varmodel.fit(maxlags=5, ic='aic')

但上述方法不起作用。

更新： 根据以下建议，我已将列表列表更改为列堆栈。现在工作正常。所以 tsdata，它是一个列表列表被更改为

tsdata  = np.column_stack(tsdata)

【问题讨论】：

请详细说明“它不起作用”。当我执行VAR(data_as_lists).fit(maxlags=5, ic='aic').summary() 时，我得到了输出——不清楚所说的输出是否合理。即使这样，您的数据也应该是带有 DatetimeIndex 的 pandas DataFrame。

我的猜测是，当列表转换为数组时，列表的形状错误，变量在行中，观察在列中。在列表列表中尝试 np.column_stack

您的代码中的tsdata 在哪里？你在问题中提到它，但我看到的只是resid。

代码中也应该是tsdata。更正了错字。将尝试 np.column_stack。

菲利普，感谢您的建议。它奏效了。

【参考方案1】：

将列表列表更改为列堆栈 (as @Josef suggests) 可能会解决您的问题。为此，可以使用numpy.column_stack 如下

tsdata  = np.column_stack(tsdata)