谷歌杀入可视化商业智能，但企业市场已有IBM“三宝”

Posted 2020-09-14

进入2017年，可视化商业智能市场迎来了新玩家，这就是互联网公司谷歌。2017年3月初，谷歌宣布将推出可视化数据分析工具Data Studio，它与谷歌的很多产品进行了整合。谷歌推出Data Studio的目的是与微软Power BI进行竞争，然而在真正的企业级商业智能分析领域，传统的商业智能巨头IBM已经悄悄布局了“三宝”。

IBM大中华区大数据与分析事业部业务分析工具销售总监洪建勋表示，相对于谷歌Data Studio和微软Power BI来说，大型企业用户更关注商业智能工具对于数据和分析的管控、治理与多分析工具之间的平衡，IBM已经在企业级商业智能领域布局了IBM Cognos Analytics、IBM Watson Analytics 和 IBM SPSS“三宝”。

尤其是著名的Cognos，这款源于1969年的商业智能软件，在2007年被IBM以50亿美元收购，在2015年10月面向可视化和自主服务等现代商业智能分析又进行了全面升级，成为IBM商业智能和数据分析的重要产品。

企业级商业智能的发展趋势

2016年6月，美国市场调研公司Blue Hill发表了研究报告《企业级商业智能趋势：自服务自主式商业智能与企业可扩展性的结合》，该文指出自助式分析的崛起变革了商业智能与数据分析行业，新一代的企业级商业智能软件正把企业级要求与自服务式探索结合起来。

Blue Hill指出，传统企业级商业智能巨头的产品如Cognos BI以及个人商业智能工具如微软Excel软件，奠定了早期商业智能在企业中的价值与关键作用。随后发展起来的自助式探索分析以及基于云服务的商业智能，激发了以业务分析为主导的新一代企业创新与商业应用。

自服务式分析与探索的价值是显而易见的，它允许企业和组织更加广泛和民主的运用隐含在数据里的业务洞察。相比以前由大型IT部门统一处理海量的数据分析与数据探索需求，企业如今可以把这一能力下放到业务部门，实时获得所需要的信息与分析结论。这样的技术固然释放了业务部门的人员个体对灵活性需求，但却带来了企业整体在数据与分析的治理、协作和可扩展性方面的要求。

洪建勋认为，新一代的可视化自助式商业智能公司往往是从设备、工作桌面和数据链前端入手，从业务部门由前端往后端实现整个商业智能解决方案。这样做的结果是虽然提高了前端的用户体验，但却没有底层的企业数据管理、治理、监控、审计、安全、协作、高可用等平台性支撑，因此真正部署到企业级环境中就可能会遇到各种问题。比如当两个业务员在分析广告对业务影响时，一个业务员可能会用“确认收入”而另一个可能会用“合同额”而产生不同的洞察，这是因为无法在整个企业层面维持一个统一的业务逻辑而导致分析碎片化。

混合型企业级自助分析服务的崛起

传统的企业级商业智能供应商擅长在全企业层面构建报表与仪表盘，而新晋的自助式商业智能供应商则让数据和分析更加平民化以及适用于个人的数据探索，所以是否有第三条道路可选呢？这就是结合了自助式服务与传统企业BI的混合模式。

2015年10月，IBM发布了新一代结合自服务和可视化功能的Cognos BI并更名为IBM Cognos Analytics，新版本是100%基于web服务，可在企业内部及云端部署。Cognos Analytics让企业用户可以在任何设备上，随时访问所需的数据并生成可视化图表。

Blue Hill对IBM Cognos Analytics评价道，Cognos BI已经在全球许多大型企业内部以集中化和以IT为中心的模式进行了部署，成为了传统企业商业智能的主流，而随着新版本Cognos Analytics的推出，IBM可为企业提供一个简化及带有向导的用户交互界面，从而建立更为方便的商业智能自服务，实现面向用户的数据授权、数据建模和数据消费。IBM还提供了双向治理、终端用户自主化等，从而把自服务与企业级商业智能有机结合起来。

对于IBM Cognos Analytics的混合分析服务能力，Blue Hill认为满足了一个五维企业分析服务模型：首先是数据治理，允许从企业领导层到集中的IT管理，还能有效适应分散的数据输入，可根据变化的业务需求来动态管理数据接入和授权；其次是数据建模，支持数据分析师建模以及IT人员建模，可在不同业务部门之协作数据模型和建模；数据丰富化，IT与业务线合作把由IT审计过的数据源与现有业务数据源结合起来；多样化分析，在已有数据模型基础上提供自由建模和基于自然语言的数据探索；用户体验，在数据全生命周期整合用户接入，包括数据源、数据准备、数据分析和可视化展示等。

Blue Hill认为，IBM是成功从传统企业商业智能解决方案过渡到新一代混合模式的供应商，IBM提供企业级的混合云服务以及自助式分析，包括IBM Cognos Analytics、IBM Watson Analytics、和IBM SPSS在内的IBM商业智能及分析产品线，覆盖了现代企业用户对商业智能和分析的主要需求。

而在2016年8月，美国市场调查公司TBR发布的半年度全球云用户调查中，IBM被认为是混合云解决方案领导者，其中一个重要原因就是IBM商业智能与分析解决方案、IBM企业营销解决方案以及IBM企业电子商务解决方案三位一体解决了企业用户的实际需求。

企业商业智能进入全新时代

洪建勋介绍说，自从2015年10月发布Cognos Analytics以来，IBM已经在中国市场积极向企业用户推介这一新型混合模式，随着2016年完成了市场推广、技术普及和用户试点，2017年将迎来中国大型企业大规模上线Cognos Analytics自助式企业商业智能的一年。

实际上Cognos从1998年就进入中国市场了。之后，Cognos在国内90%以上的银行得到普及应用。其它包括保险、证券等金融企业，以及电力、电信和制造等大型企业也在广泛采用Cognos的商业智能解决方案。

随着商业智能进入自助服务与可视化时代，IBM 也适时推出相应的产品与解决方案。美国著名的市场研究公司Frost & Sullivan认为，IBM Cognos Analytics受益于IBM的Rapid Adaptive Visualization Engine, version 2（快速自适应可视化引擎版本2，RAVE2），这个可视化引擎带来了处于市场领先地位的可视化分析技术能力，甚至让那些没有接触过数据分析的人也能轻松操作。

RAVE 2是IBM Cognos Analytics以及IBM Watson Analytics等IBM分析工具背后的可视化引擎，为不同IBM分析工具用户实现一致的仪表盘和报表体验。RAVE2能实现可“下钻”的热图、图形放大与缩小以及兼容开源的D3可视化引擎，RAVE2还支持地理空间分析功能，辨识度可达邮政区域编码级。

Frost & Sullivan强调，IBM Cognos Analytics提供的是完全基于web服务的体验，用户可以从任何地方接入，它能让报表自动更新链接的数据源。同时，IBM Cognos Analytics集中处理可信数据的接入，也就提高了分析过程的可治理性和安全性，在业务部门和集团总部之间保持一致。此外，IBM Cognos Analytics也易学易用，几分钟就能创建一个仪表盘，从而让企业员工成为知识工作者。

另外据了解，Cognos Analytics对移动设备也有很好的支持，当前版本基于html 5技术，移动端可通过自带移动APP访问，也可以把Cognos Analytics的BI功能整合到第三方应用中，甚至是微信公众号里，有的国内企业用户已经在微信里实现了简单方便的数据展示和分析。由于Cognos Analytics的体系架构是基于SOA面向服务架构，开发者可通过API或URL直接嵌入BI功能，这极大方便了基于Cognos Analytics的二次开发。

除了Cognos Analytics, Watson Analytics和SPSS之外，IBM分析工具产品线还包括了决策优化解决方案ILOG CPLEX以及全面预算和绩效管理解决方案FOPM, FOPM中包括了TM1以及其升级版本Planning Analytics 2.0，Planning Analytics 2.0是一个同时可以部署在本地和云端的新一代企业计划、预算和绩效的解决方案，可以为企业的业务管理提供更强大的支撑。 

尽管谷歌和微软等在竞争SaaS化的可视商业智能产品与解决方案，并希望藉此推动对自家云服务的消费，但这些工具在某种程度上其实是加深了企业商业智能与分析的负担，让数据分析更加碎片化也无法承担企业级的管控、安全、治理等需求。以IBM“三宝”为代表的传统商业智能巨头现代化，才是金融、电信、电力等大型企业的商业智能之道，互联网公司在企业级领域恐难有作为。(文/宁川)

本文出自 “云科技时代” 博客，请务必保留此出处http://cloudtechtime.blog.51cto.com/10784015/1919722