关于多层for循环迭代的效率优化问题
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了关于多层for循环迭代的效率优化问题相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
for(int i = 0 ; i < 1000 ;i++){
for(int j = 0; i < 100; j++){
for(int k = 0;k < 10; k++ ){
fun(i,j,k);
}
}
}
咋一看,被这个题目蒙到了,可能是由于平时没怎么注意这些方面。因此上网找了些资料来学习一下。
对于这样的多层循环的遍历,我们的一个原则是内大外小。
内大外小
for( int k=0;k <10;k++){
for(int j=0;j <100;j++){
for(int i=0;i <1000;i++){
function(i,j,k);
}
}
}
k <10;k++; 运行10次
j <100;j++ 运行10*100次
i <1000;i++ 运行10*100*1000次
function(i,j,k); 运行10*100*1000次
共运行语句数=(10+10*100+10*100*1000)*2+10*100*1000=3002020
内小外大
for( int k=0;k <1000;k++){
for(int j=0;j <100;j++){
for(int i=0;i <10;i++){
function(i,j,k);
}
}
}
k <1000;k++; 运行1000次
j <100;j++ 运行1000*100次
i <10;i++ 运行10*100*1000次
function(i,j,k); 运行10*100*1000次
共运行语句数=(1000+1000*100+10*100*1000)*2+10*100*1000=3202000
所以运行效率应该是内大外小更高一写
内小外大-内大外小=3202000条语句-3002020条语句=199980条语句
以上是关于关于多层for循环迭代的效率优化问题的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
多层感知器:ConvergenceWarning:随机优化器:达到最大迭代次数,优化尚未收敛。警告?