数据结构中BF算法描述中为啥是i=i-j+2

Posted 2023-04-22

数据结构中BF算法描述中为什么是i=i-j+2

非KMP算法的 i 回溯为什么是i-j+2? 首先：我们将 i-j+2 分解为 （i -j +1) + 1,
i-j+1代表什么？代表主串的 i 位置前已经有 i-j+1个字符被匹配上了（也就是目前为止符合条件的最长的子串的长度），然而现在第 i 个字符匹配不上，自然就要回溯，那么就先回溯 i -j + 1个字符，等同于回到本次匹配的起点，然后我们再 + 1，就开始了下一次的匹配，（废话一句：如果不+1就开始匹配，那不就是重复上一次的匹配过程了吗？哈哈），这种回溯也决定了此算法的低效，因此也就引出了课程后面的KMP算法。 参考技术A i-(j-1)+1:
(j-1)是j移动的距离
而i-(j-1)是让i回到它的起始位
因为i和j进行比较所以移动距离是相同的
而i-(j-1)+1是让i起始位+1 参考技术B i-j指的是i前面那个数，加2指向i的下一位 参考技术C 如果下标从0开始计算的话，加的就不应该是2

字符串kmp算法详解

之前要研究aho-corasick算法 拖了好久  感觉自己博客要开始了!!

aho-corasick算法依赖2元素:

1.Trie树解析，1个月前就已经写过博客分析过了。

2.KMP算法

此文重点介绍字符串KMP算法:

一开始说说普通模式算法("BF"算法)思路:模式串从主串的第一个字符开始匹配，每匹配失败，主串中记录匹配进度的指针 i 都要进行 i-j+1 的回退操作（这个过程称为“指针回溯”），同时模式串向后移动一个字符的位置。一次次的循环，直到匹配成功或者程序结束。

"KMP"算法相比于"BF"算法，优势在于：

• 在保证指针 i 不回溯的前提下，当匹配失败时，让模式串向右移动最大的距离；

• 并且可以在O(n+m)的时间数量级上完成对串的模式匹配操作；

故，"KMP"算法称为“快速模式匹配算法”。

模式串向右移动距离的计算

在模式串和主串匹配时，各有一个指针指向当前进行匹配的字符（主串中是指针 i ，模式串中是指针 j ），在保证 i 指针不回溯的前提下，如果想实现功能，就只能让 j 指针回溯。

j 指针回溯的距离，就相当于模式串向右移动的距离。 j 指针回溯的越多，说明模式串向右移动的距离越长。

计算模式串向右移动的距离，就可以转化成：当某字符匹配失败后， j 指针回溯的位置。

对于一个给定的模式串，其中每个字符都有可能会遇到匹配失败，这时对应的 j 指针都需要回溯，具体回溯的位置其实还是由模式串本身来决定的，和主串没有关系。

模式串中的每个字符所对应 j 指针回溯的位置，可以通过算法得出，得到的结果相应地存储在一个数组中（默认数组名为 next ）。

计算方法是：对于模式串中的某一字符来说，提取它前面的字符串，分别从字符串的两端查看连续相同的字符串的个数，在其基础上 +1 ，结果就是该字符对应的值。

每个模式串的第一个字符对应的值为 0 ，第二个字符对应的值为 1 。

例如：求模式串 “abcabac” 的 next 。前两个字符对应的 0 和 1 是固定的。

对于字符 ‘c’ 来说，提取字符串 “ab” ，‘a’ 和 ‘b’ 不相等，相同的字符串的个数为 0 ，0 + 1 = 1 ，所以 ‘c’ 对应的 next 值为 1 ；

第四个字符 ‘a’ ，提取 “abc” ，从首先 ‘a’ 和 ‘c’ 就不相等，相同的个数为 0 ，0 + 1 = 1 ，所以，‘a’ 对应的 next 值为 1 ；

第五个字符 ‘b’ ，提取 “abca” ，第一个 ‘a’ 和最后一个 ‘a’ 相同，相同个数为 1 ，1 + 1 = 2 ，所以，‘b’ 对应的 next 值为 2 ；

第六个字符 ‘a’ ，提取 “abcab” ，前两个字符 “ab” 和最后两个 “ab” 相同，相同个数为 2 ，2 + 1 = 3 ，所以，‘a’ 对应的 next 值为 3 ；

最后一个字符 ‘c’ ，提取 “abcaba” ，第一个字符 ‘a’ 和最后一个 ‘a’ 相同，相同个数为 1 ，1 + 1 = 2 ，所以 ‘c’ 对应的 next 值为 2 ；

所以，字符串 “abcabac” 对应的 next 数组中的值为（0,1,1,1,2,3,2）。

上边求值过程中，每次都需要判断字符串头部和尾部相同字符的个数，而在编写算法实现时，对于某个字符来说，可以借用前一个字符的判断结果，计算当前字符对应的 next 值。

具体的算法如下：

模式串T为(下标从1开始)：“abcabac”
next数组(下标从1开始)：    01

第三个字符 ‘c’ ：由于前一个字符 ‘b’ 的 next 值为 1 ，取 T[1] = ‘a’ 和 ‘b’ 相比较，不相等，继续；由于 next[1] = 0，结束。 ‘c’ 对应的 next 值为1；（只要循环到 next[1] = 0 ,该字符的 next 值都为 1 ）

模式串T为：                  “abcabac”
next数组(下标从1开始)：011

第四个字符 ’a‘ ：由于前一个字符 ‘c’ 的 next 值为 1 ，取 T[1] = ‘a’ 和 ‘c’ 相比较，不相等，继续；由于 next[1] = 0 ，结束。‘a’ 对应的 next 值为 1 ；

模式串T为：                  “abcabac”
next数组(下标从1开始)：0111

第五个字符 ’b’ ：由于前一个字符 ‘a’ 的 next 值为 1 ，取 T[1] = ‘a’ 和 ‘a’ 相比较，相等，结束。 ‘b’ 对应的 next 值为：1(前一个字符 ‘a’ 的 next 值) + 1 = 2 ；

模式串T为：                  “abcabac”
next数组(下标从1开始)：01112

第六个字符 ‘a’ ：由于前一个字符 ‘b’ 的 next 值为 2，取 T[2] = ‘b’ 和 ‘b’ 相比较，相等，所以结束。‘a’ 对应的 next 值为：2 (前一个字符 ‘b’ 的 next 值) + 1 = 3 ；

模式串T为：                  “abcabac”
next数组(下标从1开始)：011123

第七个字符 ‘c’ ：由于前一个字符 ‘a’ 的 next 值为 3 ，取 T[3] = ‘c’ 和 ‘a’ 相比较，不相等，继续；由于 next[3] = 1 ，所以取 T[1] = ‘a’ 和 ‘a’ 比较，相等，结束。‘a’ 对应的 next 值为：1 ( next[3] 的值) + 1 = 2 ；

模式串T为：                  “abcabac”
next数组(下标从1开始)：0111232

算法实现：

void Next(char *str, int *next)
{
        int len = strlen(str);
        int i = 1;
        int j = 0;
        next[i] = 0;
        while(i < len)
        {
                if(j == 0 || str[i-1] == str[j-1])
                {
                        i++;
                        j++;
                        next[i] = j;
                }
                else
                {
                        j = next[j];
                }
        }
}

注意：在此程序中，next 数组使用的下标初始值为 1 ，next[0] 没有用到（也可以存放 next 数组的长度）。而串的存储是从数组的下标 0 开始的，所以程序中为 T[i-1] 和 T[j-1]。

基于next的KMP算法的实现

先看一下 KMP 算法运行流程（假设主串：ababcabcacbab，模式串：abcac）。

第一次匹配：

匹配失败，i 指针不动，j = 1（字符‘c’的next值）;

第二次匹配：

相等，继续，直到：

匹配失败，i 不动，j = 2 （ j 指向的字符 ‘c’ 的 next 值）;

第三次匹配：

相等，i 和 j 后移，最终匹配成功。

使用普通算法，需要匹配 6 次；而使用 KMP 算法，则只匹配 3 次。

实现代码：

int KMP(char *str1, char *str2)
{
        //都从1开始
        int i = 1;
        int j = 1;
        int next[10];
        Next(str2, next);
        while(i <= strlen(str1) && j <= strlen(str2))
        {
                if(str1[i-1] == str2[j-1])
                {
                        i++;
                        j++;
                }
                else
                {
                        j = next[j];
                }
        }
        if(j > strlen(str2))
        {
                return i - (int)strlen(str2);
        }
        return -1;
}

KMP算法完整代码

#include <stdio.h>
#include <string.h>

void Next(char *str, int *next)
{
        int len = strlen(str);
        int i = 1;
        int j = 0;
        next[i] = 0;
        while(i < len)
        {
                if(j == 0 || str[i-1] == str[j-1])
                {
                        i++;
                        j++;
                        next[i] = j;
                }
                else
                {
                        j = next[j];
                }
        }
}

int KMP(char *str1, char *str2)
{
        //都从1开始
        int i = 1;
        int j = 1;
        int next[10];
        Next(str2, next);
        while(i <= strlen(str1) && j <= strlen(str2))
        {
                if(str1[i-1] == str2[j-1])
                {
                        i++;
                        j++;
                }
                else
                {
                        j = next[j];
                }
        }
        if(j > strlen(str2))
        {
                return i - (int)strlen(str2);
        }
        return -1;
}

int main()
{
        int pos = KMP("ababcabcacbab", "abcac");
        printf("the pos is %d\n", pos);
        return 0;
}

运行结果：

the pos is 6

升级版的next

注意：KMP 算法的关键在于 next 数组的确定，其实对于上边的KMP算法中的next数组，不是最精简的，还可以简化。

例如：

模式串T：a b c a c
    next  ：0 1 1 1 2

在模式串“abcac”中，有两个字符 ‘a’，我们假设第一个为 a1，第二个为 a2。在程序匹配过程中，如果 j 指针指向 a2 时匹配失败，那么此时，主串中的 i 指针不动，j 指针指向 a1 ，很明显，由于 a1==a2，而 a2！=S[i]，所以 a1 也肯定不等于 S[i]。

为了避免不必要的判断，需要对 next 数组进行精简，对于“abcac”这个模式串来说，由于 T[4] == T[next[4]] ，所以，可以将next数组改为：

模式串T：a b c a c
    next  ：0 1 1 0 2

这样简化，如果匹配过程中由于 a2 匹配失败，那么也不用再判断 a1 是否匹配，因为肯定不可能，所以直接绕过 a1，进行下一步。

实现代码：

void Next(char *str, int *next)
{
        int len = strlen(str);
        int i = 1;
        int j = 0;
        next[i] = 0;
        while(i < len)
        {
                if(j == 0 || str[i-1] == str[j-1])
                {
                        i++;
                        j++;
                        if(str[i-1] != str[j - 1])
                        {
                                next[i] = j;
                        }
                        else
                        {
                                next[i] = next[j];
                        }
                }
                else
                {
                        j = next[j];
                }
        }
}

使用精简过后的 next 数组在解决例如模式串为“aaaaaaab”这类的问题上，会减少很多不必要的判断次数，提高了KMP算法的效率。

例如：精简前为 next1，精简后为 next2：

模式串：a a a a a a a b
  next1：0 1 2 3 4 5 6 7
  next2：0 0 0 0 0 0 0 7

总结

KMP 算法，之所以比 BF 算法快的根本原因在于：KMP 算法其实也和 BF 算法一样，都是从主串开头开始匹配，但是在匹配过程中，KMP算法记录了一些必要的信息。根据这些信息，在后续的匹配过程中，跳过了一些无意义的匹配过程。