mysql支持多用户同时读写吗

Posted 2023-04-22

数据库是支持多用户访问的，因此需要一种机制保证多个用户同时读取和修改数据时，数据不会被破坏或者失效。在mysql中，使用锁来保证并发连接情况下的数据准确性。
InnoDB中的锁定技术往往是基于索引实现的，如果SQL中没有利用到索引的话，往往会执行全表扫描，触发表锁。所以从效率上来说，我们应该建立合适的索引，减少锁的数据行提高并发。
从锁的粒度上来说，可以将锁分为表锁和行锁；我们主要讨论行锁的应用。
从行锁的角度上来说，InnoDB存储引擎实现了两种标准的行级锁，共享锁(读锁)和排他锁(写锁)。
共享锁：当一个事务获取了某行数据的共享锁后，其他事务依然可以对这行数据加共享锁，但是不能加排他锁。
排他锁：当一个事务获取了某行数据的排他锁后，其他事务不可以对这行数据加任何锁。
从锁的范围来说，行锁还可以分成record lock、gap lock、next-key lock。
record lock：索引的记录锁，是建立在索引记录上的，如果没有索引的情况，往往会触发表锁。
gap lock：加在索引记录间隙上的锁。
next-key lock：record lock+gap lock的组合，用来在RR级别解决幻读的问题；所以通常在insert时，会锁定相邻的键。
回答于 2 小时前 参考技术A mysql支持多用户同时读写，mysql是一个关系型数据库管理系统。
1:mysql中的锁机制就是为了解决共享资源的问题，当我们需要对一个数据读取的时候就需要获取读锁同理当我们需要对数据进行修改的时候就需要获取写锁，读取和写锁之间是互斥的。
2:mysql为了从不同程度上控制资源读写，相应引入全局锁，表级锁，行锁以及不同的锁类型。
3:mysql支持集群，一主多备，多主多备等，这样都能支持多用户同时读写 参考技术B 数据库是支持多用户访问的，因此需要一种机制保证多个用户同时读取和修改数据时，数据不会被破坏或者失效。在MySQL中，使用锁来保证并发连接情况下的数据准确性。
InnoDB中的锁定技术往往是基于索引实现的，如果SQL中没有利用到索引的话，往往会执行全表扫描，触发表锁。所以从效率上来说，我们应该建立合适的索引，减少锁的数据行提高并发。

从锁的粒度上来说，可以将锁分为表锁和行锁；我们主要讨论行锁的应用。

从行锁的角度上来说，InnoDB存储引擎实现了两种标准的行级锁，共享锁(读锁)和排他锁(写锁)。

共享锁：当一个事务获取了某行数据的共享锁后，其他事务依然可以对这行数据加共享锁，但是不能加排他锁。

排他锁：当一个事务获取了某行数据的排他锁后，其他事务不可以对这行数据加任何锁。

从锁的范围来说，行锁还可以分成record lock、gap lock、next-key lock。

record lock：索引的记录锁，是建立在索引记录上的，如果没有索引的情况，往往会触发表锁。

gap lock：加在索引记录间隙上的锁。

next-key lock：record lock+gap lock的组合，用来在RR级别解决幻读的问题；所以通常在insert时，会锁定相邻的键。 参考技术C mysql支持多用户同时读写吗当然是支持多用户同时读写的，这款软件的话还是相当的不错，可以支持多用户同时读写的。 参考技术D mysql支持多用户同时读写吗
支持
数据库是支持多用户访问的,因此需要一种机制保证多个用户同时读取和修改数据时,数据不会被破坏或者失效。在MySQL中,使用锁来保证并发连接情况下的数据准确性。

MySQL存储引擎

MyISAM存储引擎
mysql系统表很多都用myisam引擎

1. 不支持事务
2. 表级别的锁定，更新数据上表锁
3. 读写相互阻塞，但是读不阻塞读
4. 缓存只会缓存索引，通过key_buffer_size缓存索引
5. 读取较快，占用资源比较少
6. 不支持外键约束，但支持全文索引
7. 在MySQL5.5.5之前默认引擎

生产场景：

1. 不需要事务支持的业务
2. 一般为读书节比较多的应用，读写都频繁的场景不适合，读多或者写多都适合
3. 读写并发访问相对比较低的业务，（纯读可高并发）（锁机制问题）
4. 以读为主的业务，图片信息数据库，用户数据库
5. 数据修改相对较少的业务；
6. 对数据一致性要求不是非常高的业务
7. 硬件资源比较差的机器

引擎调优精要：

1. 设置合适的索引（缓存机制）
2. 调整读写优先级，根据实际需求确保重要操作更优先执行
3. 启用延迟插入改善大批量写入性能（降低写入频率，尽可能多条数据一次性写入）
4. 尽量顺序操作让insert数据都写入尾部，减少阻塞
5. 分别大的时间长的操作，降低单个操作的阻塞时间
6. 降低并发数（减少对MySQL访问），某些高并发场景通过应用及逆行排队队列机制Q队列
7. 对于相对静态（更改不频繁）的数据库数据，充分利用Query Cache或者memcached缓存服务可以极大的提高访问效
8. MyISAM的Count只有在全表扫描的时候特别高效，带有其他条件的count都需要进行实际的数据访问
9. 可以把主库用innodb，从库用MyISAM（不推荐）

query_cache_size=256M
query_cache_limit=1M
query_cache_min_res_unit=2K

 

Innodb引擎：

1. 支持ACID，支持多版本读
2. 行级锁定（更新一般是锁定当前行），全表扫面仍是表锁
3. 读写阻塞与事务隔离级别相关
4. 具有非常高效的缓存特性，能缓存索引和数据
5. 整个表和主键以Cluster方式存储，组成一棵平衡树
6. 所有secondary index都会保存主键信息
7. 支持分区，表空间，类似oracle数据库
8. 支持外键索引，全文索引
9. 对资源要求比MyISAM要求高

生产场景：

1. 需要事务支持的业务
2. 行级锁定对高并发由很好的适应能力，但需要确保查询是通过索引完成
3. 数据读写及更新都较为频繁的场景
4. 数据一致性要求较高的业务
5. 硬件设备内存较大，可利用innodb，将数据缓存到内存

innodb_additional_mem_pool_size=16M
innodb_buffer_pool_size=2048M
innodb_data_file_path=ibdata1:1024M:autoextend
innodb_file_io_threads = 4
innodb_thread_concurrency = 8
innodb_flush_log_at_trx_commit = 2
innodb_log_buffer_size = 16M
innodb_log_file_size=128M
innodb_log_files_in_group=3
innodb_max_dirty_pages_pct=90
innodb_lock_wait_timeout=120
innodb_file_per_table=0
innodb_file_per_table #每张表一个文件
innodb_data_home_dir=/data/xxx
innodb_log_group_home_dir=/data/xxx

innodb引擎调优精要：

1. 主键尽可能小，避免给secondary index带来过大的空间负担
2. 避免全表扫描，会表锁
3. 尽可能缓存所有的索引和数据，提高响应速度，减少磁盘IO
4. 在大批量插入的时候，不要使用autocommmit自动提交，有开关可以控制提交方式
5. 合理设置innodb_flush_log_at_trx_commit参数值，不要过度追求安全性
6. 如果innodb_flush_log_at_trx_commit的值为0，log buffer每秒就会被刷写日志文件到磁盘，提交事务的时候不做任何操作
7. 避免主键更新，因为会带来大量的数据移动

mysql> show engines;
+--------------------+---------+----------------------------------------------------------------+--------------+------+------------+
| Engine             | Support | Comment                                                        | Transactions | XA   | Savepoints |
+--------------------+---------+----------------------------------------------------------------+--------------+------+------------+
| MyISAM             | YES     | MyISAM storage engine                                          | NO           | NO   | NO         |
| CSV                | YES     | CSV storage engine                                             | NO           | NO   | NO         |
| PERFORMANCE_SCHEMA | YES     | Performance Schema                                             | NO           | NO   | NO         |
| BLACKHOLE          | YES     | /dev/null storage engine (anything you write to it disappears) | NO           | NO   | NO         |
| MRG_MYISAM         | YES     | Collection of identical MyISAM tables                          | NO           | NO   | NO         |
| InnoDB             | DEFAULT | Supports transactions, row-level locking, and foreign keys     | YES          | YES  | YES        |
| ARCHIVE            | YES     | Archive storage engine                                         | NO           | NO   | NO         |
| MEMORY             | YES     | Hash based, stored in memory, useful for temporary tables      | NO           | NO   | NO         |
| FEDERATED          | NO      | Federated MySQL storage engine                                 | NULL         | NULL | NULL       |
+--------------------+---------+----------------------------------------------------------------+--------------+------+------------+
9 rows in set (0.00 sec)

 

生产环境中如何批量修改MySQL引擎
1、alter table account ENGINE=MyISAM;

mysql> show create table account;
+---------+-----------------------------------+
| Table   | Create Table                      |
+---------+-----------------------------------+
| account | CREATE TABLE `account` (
`id` int(11) DEFAULT NULL,
`name` varchar(10) DEFAULT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 |
+---------+-----------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> alter table account ENGINE=MyISAM;
Query OK, 2 rows affected (0.06 sec)
Records: 2 Duplicates: 0 Warnings: 0

mysql> show create table account;
+---------+-----------------------------------+
| Table   | Create Table                      |
+---------+-----------------------------------+
| account | CREATE TABLE `account` (
`id` int(11) DEFAULT NULL,
`name` varchar(10) DEFAULT NULL
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8mb4 |
+---------+-----------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

2、使用sed对备份内容进行引擎转换（适合小数据量）

mysqldump > abbott.sql
nohup sed -e ‘s/MyISAM/InnoDB/g‘ abbott2.sql > abbott.sql &
mysql < abbott.sql

3、如下脚本

SET @DATABASE_NAME = ‘abbott‘;
SELECT CONCAT(‘ALTER TABLE `‘, table_name, ‘` ENGINE=InnoDB;‘) AS sql_statements
FROM information_schema.tables AS tb
WHERE table_schema = @DATABASE_NAME
AND `ENGINE` = ‘MyISAM‘
AND `TABLE_TYPE` = ‘BASE TABLE‘
ORDER BY table_name DESC;