上千万或上亿数据(有反复),统计当中出现次数最多的N个数据. C++实现

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了上千万或上亿数据(有反复),统计当中出现次数最多的N个数据. C++实现相关的知识,希望对你有一定的参考价值。



上千万或上亿的数据,如今的机器的内存应该能存下。所以考虑採用hash_map/搜索二叉树/红黑树等来进行统计次数。

然后就是取出前N个出现次数最多的数据了,能够用第2题提到的堆机制完毕。


#include "iosTREAM"
#include<hash_map>
#include<string>
#include<map>
using namespace std;

int main(void)
{
	//海量待统计数据
	char* a[5]={"ab","b","ccc","ab","ccc"};


	//哈希映射统计频率
	hash_map<char *,int> hp;
	for(int i=0;i<5;i++)
	{
		if(hp.find(a[i])!=hp.end())
		{
			hp[a[i]]++;
		}
		else
		{
			hp[a[i]]=1;
		}
	}


	//对字符串按出现频率排序
	multimap<int,char*> m;
	hash_map<char*,int>::iterator it;
	for(it=hp.begin();it!=hp.end();it++)
		m.insert(pair<int,char*>(it->second,it->first));


	//输出出现频率最高的两个字符串
	multimap<int,char*>::iterator t=m.end();	
	for(int i=1;i<=2;i++)
	{
		t--;
		cout<<t->second<<endl;
	}

}


以上是关于上千万或上亿数据(有反复),统计当中出现次数最多的N个数据. C++实现的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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