Android中的缓存机制与实现

Posted 2020-06-18 mingli

 

分步阅读

　　android开发本质上就是手机和互联网中的web服务器之间进行通信，就必然需要从服务端获取数据，而反复通过网络获取数据是比较耗时的，特别是访问比较多的时候，会极大影响了性能，Android中可通过二级缓存来减少频繁的网络操作，减少流量、提升性能。

方法/步骤

1.  

   二级缓存工作机制

   　　所谓二级缓存实际上并不复杂，当Android端需要获得数据时比如获取网络中的图片，我们首先从内存中查找（按键查找），内存中没有的再从磁盘文件或sqlite中去查找，若磁盘中也没有才通过网络获取；当获得来自网络的数据，就以key-value对的方式先缓存到内存（一级缓存），同时缓存到文件或sqlite中（二级缓存）。注意：内存缓存会造成堆内存泄露，所有一级缓存通常要严格控制缓存的大小，一般控制在系统内存的1/4。

   　　理解了二级缓存大家可能会有个问题网络中的数据是变化的，数据一旦放入缓存中，再取该数据就是从缓存中获得，这样岂不是不能体现数据的变化？我们在缓存数据时会设置有效时间，比如说30分钟，若超过这个时间数据就失效并释放空间，然后重新请求网络中的数据。有的童鞋就问30分钟内咋办？那好吧，我也没招了，只有下拉刷新了， 实际上这不是问题。

2.  

   二级缓存的实现

   　　如何实现二级缓存，有很多技术方案，在这里我们使用 ASimpleCache框架来给大家演示一下，通过名字就可以看出它是很容易实现的。

    

   1、ACache介绍 

   　　ASimpleCache是一个轻量级的开源cache框架，实际上就是一个叫ACache的java类。已经在商业项目中使用，运行效果不错。

    

    

   2、ACache使用

   　　我们先做一个实现数据缓存的案例，然后再归纳一下主要的方法

   　　编写NewsListActivity主要代码如下：

   
3.  

   创建ACache组件

   　　ACache   acache=ACache.get(context)

   　　　　　　或

   　　ACache   acache=ACache.get(context,max_size,max_count)

    

   参数说明：　　

   　　max_size:设置限制缓存大小，默认为50M

   　　max_count:设置缓存数据的数量，默认不限制 

4.  

    设置缓存数据 

   　　acache.put(key,data,time)或acache.put(key,data)

   　　将数据同时上存入一级缓存（内存Map）和二级缓存（文件）中

   参数说明：　　

   　　Key：为存入缓存的数据设置唯一标识，取数据时就根据key来获得的

   　　Data：要存入的数据，acache支持的数据类型如图所示：

   　　有String、可序列化的对象、字节数组、Drawable等　　Time:设置缓存数据的有效时间，单位秒

   
5. 5

   从缓存中取数据

   　　提供一系列getAsXXX()方法，如图所示。

   　　根据不同存入数据，调用不同的方法取数据

   

6.