设计一个算法,採用BFS方式输出图G中从顶点u到v的最短路径(不带权的无向连通图G採用邻接表存储)

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了设计一个算法,採用BFS方式输出图G中从顶点u到v的最短路径(不带权的无向连通图G採用邻接表存储)相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

思想:图G是不带权的无向连通图。一条边的长度计为1,因此,求带顶点u和顶点v的最短的路径即求顶点u和顶点v的边数最少的顶点序列。利用广度优先遍历算法,从u出发进行广度遍历,类似于从顶点u出发一层一层地向外扩展,当第一次找到顶点v时队列中便包括了从顶点u到顶点v近期的路径,如图所看到的,再利用队列输出最路径(逆路径),所以设计成非循环队列。

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相应算法例如以下:

typedef struct 

{

int data;//顶点编号

int parent;//前一个顶点的位置

} QUEUE;//非循环队列类型


void ShortPath(AGraph *G,int  u, int v)

{

//输出从顶点u到顶点v的最短逆路径

ArcNode *p;

int  w,i;

QUEUE qu[MAXV];//非循环队列

int front=-1,rear=-1;//队列头尾指针

int visited[MAXV];

for(i=0;i<G->n;i++)//訪问标志设置初值0

visited[i]=0;

rear++;

qu[rear].data=u;//顶点u进队

qu[rear].parent=-1;

visited[u]=1;

while(front<=rear)//队列不为空时循环

{

front++;

w=qu[front].data;//出队顶点w

if(w==v)//找到v时输出路径之逆并退出

{

i=front;//通过队列输出逆路径

while(qu[i].parent!=-1)

{

printf("%2d",qu[i].data);

i=qu[i].parent;

}

printf("%2d\n",qu[i].data);

break;

}

p=G->adjlist[w].firstarc;//找到w的第一邻接点

while(p!=NULL)

{

if(visited[p->adjvex]==0)

{

visited[p->adjvex]=1;

rear++;//将w的未訪问过的邻接点进队

qu[rear].data=p->adjvex;

qu[rear].parent=front;

}

p=p->nextarc;

}

}

}


如图所看到的,求顶点0到3的最短逆路径的结果例如以下:

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邻接表:

【0】:1->4->^

【1】:0->2->3->^

【2】:1->2->^

【3】:1->2->^

【4】:0->2->^

顶点0到顶点3的最短逆路径:3 1 0
























以上是关于设计一个算法,採用BFS方式输出图G中从顶点u到v的最短路径(不带权的无向连通图G採用邻接表存储)的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

判断图连通的三种方法——dfs,bfs,并查集

016-kruskal算法-贪心-《算法设计技巧与分析》M.H.A学习笔记

(转)BFS与DFS

算法笔记(图专题)

普里姆Prim算法介绍

《算法导论》中给出的对图进行广度优先搜索算法