想请教一下，mann-whitney检验中，Z值的正负，代表两个时间段的上升下降趋势么？

Posted 2023-04-21

就是说，我做的是气温序列的mann-whitney检验，Z值=-2.36，这代表气温是下降趋势么？

参考技术A Mann-Whitney检验是一种非参数检验方法，用于比较两组独立样本的中位数是否相同。在Mann-Whitney检验中，Z值的正负意味着两组样本的中位数相对大小关系。
具体来说，如果Z值为正，则意味着第一组样本的中位数大于第二组样本的中位数。反之，如果Z值为负，则意味着第一组样本的中位数小于第二组样本的中位数。
另外，Z值的大小可以反映两组样本之间的差异程度。Z值越大，表示两组样本之间的差异越显著；反之，Z值越小，表示两组样本之间的差异越小。

统计学中t检验和z检验都有p值吗? 他们的含义一样吗？？ 分别啥意思？

统计中t值和p值的区别为：

1、t值，指的是T检验，主要用于样本含量较小（例如n<30），总体标准差σ未知的正态分布资料。T检验是用t分布理论来推论差异发生的概率，从而比较两个平均数的差异是否显著。

2、P值，就是当原假设为真时，所得到的样本观察结果或更极端结果出现的概率。如果P值很小，说明原假设情况的发生的概率很小，而如果出现了，根据小概率原理，我们就有理由拒绝原假设，P值越小，我们拒绝原假设的理由越充分。

p值代表的是不接受原假设的最小的显著性水平，可以与选定的显著性水平直接比较。例如取5%的显著性水平，如果P值大于5%，就接受原假设，否则不接受原假设。这样不用计算t值，不用查表。

3、P值能直接跟显著性水平比较；而t值想要跟显著性水平比较，就得换算成P值，或者将显著性水平换算成t值。在相同自由度下，查t表所得t统计量值越大，其尾端概率P越小，两者是此消彼长的关系，但不是直线型负相关。 参考技术A 统计学中t检验和z检验都有p值吗? 他们的含义一样吗？ 分别什么意思？统计中t值和p值的区别为：
1、t值，指的是T检验，主要用于样本含量较小（例如n<30），总体标准差σ未知的正态分布资料。T检验是用t分布理论来推论差异发生的概率，从而比较两个平均数的差异是否显著。
2、P值，就是当原假设为真时，所得到的样本观察结果或更极端结果出现的概率。如果P值很小，说明原假设情况的发生的概率很小，而如果出现了，根据小概率原理，我们就有理由拒绝原假设，P值越小，我们拒绝原假设的理由越充分。
p值代表的是不接受原假设的最小的显著性水平，可以与选定的显著性水平直接比较。例如取5%的显著性水平，如果P值大于5%，就接受原假设，否则不接受原假设。这样不用计算t值，不用查表。
3、P值能直接跟显著性水平比较；而t值想要跟显著性水平比较，就得换算成P值，或者将显著性水平换算成t值。在相同自由度下，查t表所得t统计量值越大，其尾端概率P越小，两者是此消彼长的关系，但不是直线型负相关。 参考技术B 统计中t值和p值的区别为：

1、t值，指的是T检验，主要用于样本含量较小（例如n<30），总体标准差σ未知的正态分布资料。T检验是用t分布理论来推论差异发生的概率，从而比较两个平均数的差异是否显著。

2、P值，就是当原假设为真时，所得到的样本观察结果或更极端结果出现的概率。如果P值很小，说明原假设情况的发生的概率很小，而如果出现了，根据小概率原理，我们就有理由拒绝原假设，P值越小，我们拒绝原假设的理由越充分。

p值代表的是不接受原假设的最小的显著性水平，可以与选定的显著性水平直接比较。例如取5%的显著性水平，如果P值大于5%，就接受原假设，否则不接受原假设。这样不用计算t值，不用查表。

3、P值能直接跟显著性水平比较；而t值想要跟显著性水平比较，就得换算成P值，或者将显著性水平换算成t值。在相同自由度下，查t表所得t统计量值越大，其尾端概率P越小，两者是此消彼长的关系，但不是直线型负相关。

扩展资料：

1、T检验的适用条件：

（1） 已知一个总体均数；

（2）可得到一个样本均数及该样本标准差；

（3） 样本来自正态或近似正态总体 参考技术C 若置信水平α为0.05，P|t|>tα=α, tα 插t-分布表可知，t统计量的数值自己算出来，若t>tα，否定原假设。 如果你用统计软件进行t检验，会由T分布的密度函数直接计算给出p值，若p小与给定的置信水平alpha，否定原假设本回答被提问者采纳 参考技术D P值是统计推断的依据，一般p<0.05有意义