scrapy不进入pipeline的原因排查

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了scrapy不进入pipeline的原因排查相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

参考技术A 1、首先排查pipeline类是否有在settings中注册
2、查看spider中最后有没有忘记写yield item

一般是由于第二个原因。

顺便提一句,scrapy运行起来之后,pipeline只有一个实例。
所以去重的话,如果是单机模式,可以在pipeline中采用set去重。

Scrapy管道(pipeline)的使用


  1. 掌握 scrapy管道(pipelines.py)的使用

之前我们在scrapy入门使用一节中学习了管道的基本使用,接下来我们深入的学习scrapy管道的使用

1. pipeline中常用的方法:

  1. process_item(self,item,spider):
    • 管道类中必须有的函数
    • 实现对item数据的处理
    • 必须return item
  2. open_spider(self, spider): 在爬虫开启的时候仅执行一次
  3. close_spider(self, spider): 在爬虫关闭的时候仅执行一次

2. 管道文件的修改

继续完善wangyi爬虫,在pipelines.py代码中完善

import json
from pymongo import MongoClient

class WangyiFilePipeline(object):
    def open_spider(self, spider):  # 在爬虫开启的时候仅执行一次
        if spider.name == 'baidu':
            self.f = open('json.txt', 'a', encoding='utf-8')

    def close_spider(self, spider):  # 在爬虫关闭的时候仅执行一次
        if spider.name == 'baidu':
            self.f.close()

    def process_item(self, item, spider):
        if spider.name == 'baidu':
            self.f.write(json.dumps(dict(item), ensure_ascii=False, indent=2) + ',\\n')
        # 不return的情况下,另一个权重较低的pipeline将不会获得item
        return item  

class WangyiMongoPipeline(object):
    def open_spider(self, spider):  # 在爬虫开启的时候仅执行一次
        if spider.name == 'baidu':
        # 也可以使用isinstanc函数来区分爬虫类:
            con = MongoClient(host='127.0.0.1', port=27017) # 实例化mongoclient
            self.collection = con.itcast.teachers # 创建数据库名为itcast,集合名为teachers的集合操作对象

    def process_item(self, item, spider):
        if spider.name == 'baidu':
            self.collection.insert(item) 
            # 此时item对象必须是一个字典,再插入
            # 如果此时item是BaseItem则需要先转换为字典:dict(BaseItem)
        # 不return的情况下,另一个权重较低的pipeline将不会获得item
        return item  

3. 开启管道

settings.py设置开启pipeline

......
ITEM_PIPELINES = {
    'myspider.pipelines.ItcastFilePipeline': 400, # 400表示权重
    'myspider.pipelines.ItcastMongoPipeline': 500, # 权重值越小,越优先执行!
}
......

别忘了开启mongodb数据库 sudo service mongodb start

并在mongodb数据库中查看 mongo

思考:在settings中能够开启多个管道,为什么需要开启多个?

  1. 不同的pipeline可以处理不同爬虫的数据,通过spider.name属性来区分
  2. 不同的pipeline能够对一个或多个爬虫进行不同的数据处理的操作,比如一个进行数据清洗,一个进行数据的保存
  3. 同一个管道类也可以处理不同爬虫的数据,通过spider.name属性来区分

4. pipeline使用注意点

  1. 使用之前需要在settings中开启
  2. pipeline在setting中键表示位置(即pipeline在项目中的位置可以自定义),值表示距离引擎的远近,越近数据会越先经过:权重值小的优先执行
  3. 有多个pipeline的时候,process_item的方法必须return item,否则后一个pipeline取到的数据为None值
  4. pipelineprocess_item的方法必须有,否则item没有办法接受和处理
  5. process_item方法接受item和spider,其中spider表示当前传递item过来的spider
  6. open_spider(spider) :能够在爬虫开启的时候执行一次
  7. close_spider(spider) :能够在爬虫关闭的时候执行一次
  8. 上述俩个方法经常用于爬虫和数据库的交互,在爬虫开启的时候建立和数据库的连接,在爬虫关闭的时候断开和数据库的连接

5. 小结

  • 管道能够实现数据的清洗和保存,能够定义多个管道实现不同的功能,其中有个三个方法
    • process_item(self,item,spider):实现对item数据的处理
    • open_spider(self, spider): 在爬虫开启的时候仅执行一次
    • close_spider(self, spider): 在爬虫关闭的时候仅执行一次

加油!

感谢!

努力!

以上是关于scrapy不进入pipeline的原因排查的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

Scrapy安装

scrapy+mongodb报错 TypeError: name must be an instance of str

scrapy+redis组件

Scrapy之持久化pipelines/items

Scrapy管道(pipeline)的使用

pip install scrapy报错:error: Unable to find vcvarsall.bat解决方法